Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarearchitekturen für KI-gestützte Automatisierungssysteme.
- Unternehmen: Wachsendes Familienunternehmen mit globaler Reichweite und innovativer Technologie.
- Vorteile: Faire Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem kreativen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technik.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Elektrotechnik und Erfahrung in Embedded-Software.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Faszinierendes schaffen: Ihre Aufgaben
Sie entwerfen die Softwarearchitektur der nächsten Generation intelligenter Assistenz- und Automatisierungssysteme für mobile Arbeitsmaschinen.
Sie entwickeln die Li Xplore-Produktfamilie kontinuierlich weiter und schaffen die technologische Grundlage für skalierbare, KI-gestützte Wahrnehmungs- und Automatisierungslösungen.
Dabei verbinden Sie moderne Embedded-Software, High-Performance Computing, Connectivity und Sensorfusion zu einem leistungsfähigen Gesamtsystem.
- Verantwortung für die Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Software- und Systemarchitektur für Embedded- und High-Performance-Computing-Plattformen
- Entwicklung von KI-basierten Wahrnehmungsfunktionen wie Personen- und Objekterkennung, Tracking sowie 3D-Umfelderfassung
- Gestaltung von Architekturen zur Fusion von Kamera-, Li DAR- und weiteren Sensordaten einschließlich deren Kalibrierung, Synchronisation und Datenverarbeitung
- Implementation robuster Entwicklungs- und MLOps-Prozesse von Datenerfassung und Training bis zum Deployment und kontinuierlichen Betrieb gemeinsam mit dem SW Chief Engineering
- Aufbau reproduzierbarer Daten- und Modellprozesse bestehend aus Datenerfassung, Annotation, Datenaugmentation, Training, Evaluation, Versionierung, Deployment und Nachtraining anhand realer Einsatzdaten
- Portierung und Optimierung von KI-Modellen sowohl auf Embedded- / Edge-Hardware als auch auf High Performance Plattformen (z. B. NVIDIA, Qualcomm, etc..)
- Auslegung und Nutzung von GPU/NPU-Beschleunigern unter Berücksichtigung von Rechenleistung, Speicherbedarf und Latenz
- Integration von Echtzeit-Bildverarbeitung und KI-Funktionen in Embedded-Linux-Systeme sowie Weiterentwicklung unserer Vision-Sensorkalibrierung, Bildkorrektur und effizienten Multi-Kamera-Pipelines
- Konzeption und Umsetzung von Kamera-Li DAR-Fusion, zeitliche Synchronisation, räumliche Kalibrierung und konsistente Zuordnung der Sensorinformationen von Vorteil
- Definition messbarer Qualitätsziele und automatisierter Tests für Erkennungsleistung, Fehlalarmrate, Latenz und Robustheit bei wechselnden Umweltbedingungen und eingeschränkter Sensorqualität
- Bewertung neuer Technologien, Hardware-/ Softwareplattformen und Architekturansätze hinsichtlich Leistungsfähigkeit, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit
- Enge Zusammenarbeit mit Hardware-, System- und Softwareentwicklung sowie internen und externen Entwicklungspartnern
- Aktive Mitarbeit in Vorentwicklungs- und Serienprojekten
- Technische Mitgestaltung der langfristigen Technologie- und Produktstrategie
- Stärken einbringen: Ihre Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung komplexer Embedded-Software-Systeme sowie in der Konzeption von Software- und Systemarchitekturen
- Fundierte Kenntnisse in C/C++, Python und Embedded Linux
- Mehrjährige Erfahrung im Umfeld von Machine-Learning, sowie praktische Erfahrung in Computer Vision und neuronalen Netzen für bildbasierte und weitere Sensor Anwendungen
- Gute Kenntnisse moderner Deep-Learning- und Bildverarbeitungswerkzeugen Frameworks und Werkzeuge wie Py Torch, ONNX, Open CV oder GStreamer
- Idealerweise Erfahrung mit Kamera- und Li DAR-Systemen, 3D-Datenverarbeitung, Kalibrierung sowie Sensorfusion
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Freiraum nutzen: Ihre Vorteile
Wir bieten Ihnen einen spannenden und sicheren Arbeitsplatz in einem weltweit erfolgreichen Familienunternehmen.
Zudem erwarten Sie diverse Sozialleistungen eines modernen Unternehmens sowie eine faire Vergütung:
- Kollegiales Miteinander und unkomplizierte Zusammenarbeit mit Kolleg Innen und Geschäftspartnern
- Gestaltungsfreiraum für innovative Lösungen
- Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Faire, leistungsgerechte Vergütung inkl. tariflicher Sonderzahlungen
- Gute Work-Life-Balance - mit 30 Tagen Urlaub, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit auf mobiles Arbeiten
- Diverse Sozialleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge, Betriebsrestaurant, Wegegeld
- Vorteile & Rabatte für Mitarbeitende, bspw. für Freizeit und Sport, Shopping, Tanken u. v. m.
One Passion. Many Opportunities.
Das Unternehmen
Die Liebherr-Electronics and Drives Gmb H ist Teil der internationalen Firmengruppe Liebherr.
An zwei Standorten, Lindau und Biberach (Flugplatz), entwickelt und fertigt das Unternehmen hochqualitative Komponenten und Systeme für die Firmengruppe sowie für externe Kunden.
Die Tätigkeitsfelder des Unternehmens umfassen die Bereiche elektrische Antriebstechnik, Elektronik und Steuerungstechnik.
Zudem bietet die Liebherr-Electronics and Drives Gmb H ihren Kunden ein umfangreiches Portfolio an Dienstleistungen - von der Entwicklung über die Produktion bis hin zur Qualifikation.
Rund ein Viertel der circa 1000 Mitarbeitenden ist im Bereich Forschung und Entwicklung tätig.
Standort
Liebherr-Electronics and Drives Gmb H
Peter-Dornier-Straße 11
88131 Lindau
Deutschland (DE)
- Kontakt
- Sarah Gerx
sarah. gerx@liebherr. com
Senior Software Architekt (m/w/d) Embedded AI und Computer Vision Systeme Arbeitgeber: Liebherr Group
Als Werksinstandhaltungsmitarbeiter (m/w/d) im Bereich Elektronik Hydraulik, Mess- und Regeltechnik profitieren Sie von einem sicheren Arbeitsplatz in einer erfolgreichen Firmengruppe, die Wert auf eine gute Work-Life-Balance legt. Mit 30 Tagen Urlaub, fairer Vergütung sowie zahlreichen Angeboten zur persönlichen Weiterentwicklung schaffen wir ein modernes Arbeitsumfeld, das Teamarbeit und individuelle Gestaltungsmöglichkeiten fördert. Unsere sozialen Leistungen und das betriebliche Gesundheitsmanagement runden das attraktive Gesamtpaket ab.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Software Architekt (m/w/d) Embedded AI und Computer Vision Systeme erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Liebherr Group anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Software Architekt (m/w/d) Embedded AI und Computer Vision Systeme bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Liebherr Group vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Software Architekt (m/w/d) Embedded AI und Computer Vision Systeme mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Liebherr Group klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr Group vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
