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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Data Warehouse/Lakehouse Umgebung und ETL-Prozesse.
- Arbeitgeber: Liebherr ist ein internationaler Anbieter von Bau- und Maschinenbauprodukten mit innovativen Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschüsse und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Informatik, gute SQL-Kenntnisse und Eigeninitiative erforderlich.
- Andere Informationen: Wir bieten persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem internationalen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer Data Warehouse/Lakehouse Umgebung
- Konzeption und Implementierung von ETL-Prozessen
- Sicherstellung der täglichen Datenladeprozesse
- Aufbau von Datamarts
- Pflege und Wartung der BI-Systeme
- Aufbereitung von Informationen für Reporting und Analysen
- Ad-hoc Analysen und Unterstützung der Fachbereiche
- Erstellung und Festlegung von Leitlinien für die Modellierung von Metadaten
- Definition des Inhalts des Metadaten-Repository
- Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern zur Sicherstellung der Meta-Datenintegrität und -konsistenz
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Berufserfahrung im Bereich BI-/DWH-Administration vorteilhaft
- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouses/Data Lakes und ETL-Strecken wünschenswert
- Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit RDBMS, MS SQL-Server von Vorteil
- Erfahrung mit ETL- und Reporting-Tools basierend auf MS BI Stack 2019 (SSIS, Power BI, SSRS, SSAS) von Vorteil
- Ausgeprägte konzeptionelle und analytische Fähigkeiten sowie Qualitätsbewusstsein
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
- Hohes Maß an Eigeninitiative und serviceorientiertem Handeln
Unser Angebot
- Bei Liebherr erwartet dich ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
- Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Enrico Steinlechner.
Das Unternehmen
Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.
Standort: Liebherr-Werk Nenzing GmbH, Dr. Hans Liebherr Str. 1, 6710 Nenzing, Österreich (AT)
Kontakt: Enrico Steinlechner
Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data & Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Kontaktperson:
Liebherr-Werk Nenzing GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data & Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Data-Engineering-Community in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf BI und Data Warehousing konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Engineering. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen über ETL-Prozesse und BI-Tools zu vertiefen. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft zur Weiterbildung.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu SQL, ETL-Prozessen und Datenmodellierung übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Ressourcen, um deine Antworten zu verfeinern und sicherer aufzutreten.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Projekte! Wenn du an relevanten Projekten gearbeitet hast, erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Data Engineering demonstriert. Dies kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer/Data Modeler für den Bereich Data & Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle eine Verbindung zu den Anforderungen her: Analysiere die Stellenbeschreibung sorgfältig und stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen eingehst. Betone deine Erfahrungen im Bereich Data Warehousing, ETL-Prozesse und BI-Systeme.
Hebe deine technischen Fähigkeiten hervor: Da die Position umfangreiche Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit MS BI Stack erfordert, solltest du diese Fähigkeiten klar und präzise in deinem Lebenslauf und Anschreiben darstellen. Füge konkrete Beispiele hinzu, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast.
Verfasse ein überzeugendes Anschreiben: Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für die Stelle und das Unternehmen zu erläutern. Erkläre, warum du dich für die Liebherr-Werk Nenzing GmbH interessierst und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Data Warehouse/Lakehouse Umgebung beitragen kannst.
Prüfe deine Unterlagen auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, wie Lebenslauf, Anschreiben und relevante Zeugnisse, vollständig und korrekt sind. Achte darauf, dass deine Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau angegeben sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr-Werk Nenzing GmbH vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenbanken und ETL-Prozesse hat, solltest du dich auf technische Fragen zu SQL, RDBMS und den MS BI Stack vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich über die Liebherr-Werk Nenzing GmbH und deren Produkte. Zeige im Interview, dass du die Unternehmensziele verstehst und wie deine Rolle als Data Engineer/Data Modeler dazu beitragen kann, diese Ziele zu erreichen.
✨Präsentiere deine analytischen Fähigkeiten
Bereite einige Beispiele vor, die deine konzeptionellen und analytischen Fähigkeiten verdeutlichen. Diskutiere, wie du in der Vergangenheit komplexe Datenprobleme gelöst hast und welche Methoden du verwendet hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.
✨Fragen zur Teamarbeit stellen
Da die Zusammenarbeit mit Data Architects und anderen Stakeholdern wichtig ist, stelle Fragen zur Teamdynamik und den Erwartungen an die Zusammenarbeit. Dies zeigt dein Interesse an einer effektiven Kommunikation und Teamarbeit innerhalb des Unternehmens.
