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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere unsere Data Lakehouse Umgebung mit Azure und Databricks.
- Arbeitgeber: Liebherr-Werk Nenzing GmbH, ein international erfolgreiches Unternehmen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, Essenszuschuss und Mitarbeitervergünstigungen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Qualifikation, Erfahrung mit SQL und Python.
- Andere Informationen: Tolle Entwicklungsmöglichkeiten in einer spannenden Branche.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Das sind deine Aufgaben:
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unserer Data Lakehouse Umgebung auf Basis von Azure und Databricks
- Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory
- Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datamarts für Self-Service Analytics in PowerBI
- Enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
- Implementierung von Data Governance- und Metadaten-Management-Lösungen
- Kollaborative Entwicklung unter Nutzung von GIT für die Versionskontrolle
- Unterstützung bei Reporting- und Analyseanforderungen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation
- Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil
- Gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenintegration und -modellierung
- Erfahrung mit GIT und modernen CI/CD-Prozessen
- Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS) von Vorteil
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau
Das bieten wir dir:
- Ein anspruchsvolles und interessantes Aufgabengebiet in einer internationalen erfolgreichen Firmengruppe sowie Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
- Mitarbeitervergünstigungen bei diversen Unternehmen
Gesetzlicher Hinweis: Für diese Position gilt ein kollektivvertragliches Mindestentgelt der Metallindustrie. Das tatsächliche Einkommen ist abhängig von der beruflichen Qualifikation und Berufserfahrung.
Haben wir dein Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über deine Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktiere bitte Enrico Steinlechner.
Das Unternehmen: Die Liebherr-Werk Nenzing GmbH entwickelt, produziert und vertreibt Raupenkrane, Hydroseilbagger sowie Ramm- und Bohrgeräte. Neben diesen Produkten bietet das Unternehmen auch zahlreiche Dienstleistungen und Services an, welche die Prozesse auf der Baustelle erleichtern.
Standort: Liebherr-Werk Nenzing GmbH Dr. Hans Liebherr Str. 1 6710 Nenzing Österreich (AT)
Kontakt: Enrico Steinlechner
Data Engineer - Data&Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Liebherr-Werk Nenzing GmbH
Kontaktperson:
Liebherr-Werk Nenzing GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer - Data&Analytics (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und zeige dein Interesse an der Position als Data Engineer. Ein persönlicher Ansatz kann oft den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python und Azure auffrischst. Lass uns gemeinsam Übungsfragen durchgehen, damit du im Interview glänzen kannst. Technische Skills sind entscheidend für diese Rolle!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Erzähle in Gesprächen von Projekten, die du gemacht hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Deine Begeisterung für Daten und Analytics wird die Arbeitgeber überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer - Data&Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Position als Data Engineer interessierst und was dich an unserem Unternehmen begeistert.
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und Azure klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Sei strukturiert: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für den Job bist!
Bewirb dich online!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. Das macht es uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und dir schneller Rückmeldung zu geben. Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr-Werk Nenzing GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure, Databricks, SQL und Python. Zeige im Interview, dass du praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen über diese Tools zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich ETL/ELT-Prozesse. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Zeige Teamgeist
Da enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen gefordert ist, solltest du betonen, wie wichtig dir Teamarbeit ist. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Governance oder wie das Team die Datenqualität sicherstellt.
