Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Verkaufsdaten und identifiziere ungenutztes Verkaufspotenzial.
- Unternehmen: Internationale Familienunternehmen mit dynamischem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, modernes Arbeitsumfeld und viele Vorteile.
- Weitere Informationen: Entwickle deine Karriere in einem internationalen Umfeld mit vielen Möglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkaufs mit datenbasierten Insights und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Master in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens zwei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Vos missions
- Vous prenez la responsabilité du domaine Sales Analytics et fournissez des analyses fondées sur les données afin d’évaluer la performance commerciale réelle et d’identifier le potentiel de ventes inexploité.
- Vous développez systématiquement une vision transparente du potentiel commercial sur l’ensemble de la base installée ainsi que de la performance commerciale réelle, afin de concentrer les efforts commerciaux sur les domaines où ils auront le plus d’impact.
- Vous fournissez des analyses et des insights sur les clients et les ventes afin d’éclairer les décisions relatives au portefeuille de produits, à la politique tarifaire et à la stratégie de mise sur le marché (go-to-market).
- Vous partagez avec les équipes commerciales la responsabilité de concrétiser le potentiel de ventes identifié conjointement, sur la base d’indicateurs clés de performance (KPI) convenus.
- Vous garantissez la fiabilité et la cohérence des chiffres de vente grâce à l’harmonisation des définitions au sein de l’équipe. Vous assurez également le suivi des problèmes liés à la qualité des données CRM auprès des responsables concernés jusqu’à leur résolution.
- Vous identifiez en amont les évolutions significatives de la performance commerciale et des taux de conversion, et proposez de manière proactive des mesures d’automatisation et des améliorations des processus afin de réduire les tâches manuelles.
- Vous assurez la continuité des activités grâce à une documentation régulièrement mise à jour et à un système de remplacement mutuel en cas d’absence.
Votre profil
- Vous êtes titulaire d’un master en science des données (Data Science), statistiques, mathématiques, informatique, Business Analytics, génie industriel ou dans un domaine connexe.
- Vous justifiez d’au moins deux ans d’expérience en science des données, en analyse des ventes (Sales Analytics) ou en analyse commerciale (Commercial Analytics). Une expérience dans le secteur de l’après-vente (Aftermarket) constitue un atout.
- Vous maîtrisez parfaitement l’anglais, à l’oral comme à l’écrit. La connaissance de l’allemand et/ou du français constitue un atout.
- Vous possédez des connaissances approfondies en analyse statistique et en apprentissage automatique (Machine Learning).
- Vous maîtrisez Python ou R ainsi que SQL pour l’analyse des données et la modélisation. Vous disposez également d’une expérience avérée dans la création de tableaux de bord et de rapports à l’aide d’outils de Business Intelligence (BI).
- Vous alliez de solides capacités d’analyse à un pragmatisme commercial et savez traduire des analyses complexes en recommandations claires et en résultats concrets pour l’entreprise. Curieux et autonome, vous disposez d’excellentes capacités de coordination et savez collaborer efficacement avec différents services. Vous appréciez le travail dans un environnement international et transversal, impliquant plusieurs fonctions de l’entreprise.
Notre offre
- Vous aurez l'occasion de vous immerger dans le monde du travail et d'acquérir une expérience variée et passionnante dans une entreprise familiale internationale.
- Nous vous offrons la possibilité d’effectuer des tâches intéressantes et d’avoir des responsabilités ainsi que de développer vos idées.
- Vous serez formé(e), soutenu(e) et accompagné(e) par une équipe dynamique.
- Vous bénéficierez de conditions de travail modernes telles que des horaires de travail flexibles, la possibilité de travailler en Home office, un restaurant d'entreprise et de nombreux autres avantages.
- Le lieu de travail se situe à Bulle, dans la belle région de la Gruyère.
- Planifiez avec nous votre développement personnel et professionnel.
Ce poste est soumis à une procédure de vérification des antécédents, la vérification se fait par le biais de notre partenaire Aequivalent.
Service Data Scientist (h/f/x)Bulle Arbeitgeber: Liebherr
Die Liebherr-Components Deggendorf GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Zudem profitieren die Angestellten von einer tariflichen Anbindung und zahlreichen zusätzlichen Leistungen, die das Arbeiten in Deggendorf besonders attraktiv machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Service Data Scientist (h/f/x)Bulle erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Liebherr
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Liebherr für die Stelle als Service Data Scientist (h/f/x)Bulle zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Service Data Scientist (h/f/x)Bulle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Liebherr könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Liebherr zu schaffen.