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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Data Management-Strategien für Datenqualität und -sicherheit.
- Arbeitgeber: Liebherr-Rostock ist ein führender Hersteller von maritimer Umschlagtechnik in Europa.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexibles Arbeiten, tarifliche Vergütung und Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und trage zur Verbesserung der Datenqualität bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science mit Erfahrung im Data Management.
- Andere Informationen: Reisebereitschaft und gute Kommunikationsfähigkeiten sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Das sind Ihre Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Überwachung von Data Management-Strategien und -Prozessen, um die Datenqualität, -integrität und -sicherheit im Unternehmen sicherzustellen
- Gestaltung und Pflege von Data Governance-Richtlinien, -Standards und -Prozessen in Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
- Koordination und Steuerung datengetriebener Projekte, zur Bereitstellung fundierter Entscheidungsgrundlagen für Geschäftsentscheidungen
- Definition und Umsetzung von Datenqualitätsmetriken zur kontinuierlichen Steigerung der Datenqualität
- Schulung und Beratung der Mitarbeitenden im Bereich Data Governance und Data Management
Das bringen Sie mit
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine Ausbildung im IT-Bereich mit einer mehrjährigen Berufserfahrung im Data Management-Umfeld
- Kenntnisse im Data Management oder Data Governance wünschenswert
- Erfahrung mit Instrumenten des Projektmanagements von Vorteil
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
- Reisebereitschaft
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
- Ausgeprägte Kunden- und Dienstleistungsorientierung
- Hohes Maß an Eigeninitiative, Teamgeist und Flexibilität sowie eine gute Kommunikationsfähigkeit
Das bieten wir Ihnen
- Flexibles und hybrides Arbeiten
- Tarifliche Vergütung inkl. Sonderzahlungen und Sozialleistungen
- Angebote zur persönlichen Weiterentwicklung
- Vielfältige Angebote der Gesundheitsförderung
- Sicherer Arbeitsplatz in einer international erfolgreichen Firmengruppe
- Mitarbeiterkonditionen bei ausgewählten Partnern
– In dieser Stellenausschreibung wird aus Gründen der besseren Lesbarkeit und ohne Diskriminierungsabsicht die männliche Form verwendet. Hierin sind alle Geschlechter einbezogen. –
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns über Ihre Online-Bewerbung. Bei Fragen kontaktieren Sie bitte Henrik Schartow.
One Passion. Many Opportunities.
Das Unternehmen
Die Liebherr-Rostock GmbH ist einer der führenden europäischen Hersteller von maritimer Umschlagtechnik. Das Programm umfasst Schiffs-, Hafenmobil- und Offshore-Krane. Außerdem zählen Komponenten für Containerkrane zum Produktportfolio.
Standort
Liebherr-Rostock GmbH
Liebherrstraße 1
18147 Rostock
Deutschland (DE)
Kontakt
Henrik Schartow
+49 381 60063703 #J-18808-Ljbffr
Data Engineer im Bereich Data Management Arbeitgeber: Liebherr
Kontaktperson:
Liebherr HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer im Bereich Data Management
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Data Management zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Governance und Datenqualität konzentrieren, um wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Data Management. Zeige in Gesprächen, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese das Unternehmen unterstützen können. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Datenqualitätsmetriken und Data Governance-Prozessen klar und präzise erklären kannst.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit verschiedenen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Projekte zu koordinieren. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer im Bereich Data Management
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es auf die spezifischen Aufgaben und Anforderungen der Position als Data Engineer im Bereich Data Management eingeht. Hebe deine Erfahrungen im Data Management und deine Kenntnisse in Data Governance hervor.
Betone relevante Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine analytischen Fähigkeiten, Problemlösungsfähigkeiten sowie deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten klar darstellst. Diese sind für die Rolle besonders wichtig.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebherr vorbereitest
✨Verstehe die Data Management-Strategien
Informiere dich im Vorfeld über gängige Data Management-Strategien und -Prozesse. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -integrität verstehst und wie diese Aspekte zur Entscheidungsfindung im Unternehmen beitragen.
✨Bereite Beispiele für Teamarbeit vor
Da die Stelle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen erfordert, solltest du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung parat haben, die deine Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke unter Beweis stellen.
✨Kenntnisse in Data Governance betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Data Governance und den entsprechenden Richtlinien hervorhebst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, wie du solche Standards in der Vergangenheit implementiert hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu zeigen. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder eine Datenanalyse durchzuführen. Übe, deine Denkweise klar und strukturiert zu präsentieren.
