Overview
In dieser Rolle nutzen Sie datengetriebene Ansätze, um den Zustand komplexer Maschinenflotten zu bewerten. Sie arbeiten eng mit Fachexperten aus Mechatronik, Software, Hydraulik und Elektrik zusammen, um aus Maschinendaten Erkenntnisse zu gewinnen und Wartungs- sowie Betriebsentscheidungen zu unterstützen. Sie entwickeln Datenverarbeitungspipelines und neue Ansätze für Condition Monitoring und Predictive Maintenance. Die Position bietet die Chance, signifikant zur Weiterentwicklung datengetriebener Services beizutragen und Messgrößen direkt in produktive Anwendungen zu überführen. Ihre Arbeit stärkt die Zuverlässigkeit globaler Systeme und treibt innovative ML-basierte Diagnosen voran.
Leistungen / Benefits
- Flexible Arbeitszeiten mit Home-Office-Möglichkeit
- Hauseigene Betriebskantine inkl. Essenszuschuss
- Kostenloser Werksverkehr und Bikeleasing
- Mitarbeitervergünstigungen
Verantwortungsbereiche
- Entwicklung intelligenter Analysen und Algorithmen zur Zustandsbewertung von Maschinen und Bauteilen
- Arbeit mit realen Maschinendaten einer globalen Flotte
- Konzeption und Implementierung von Datenverarbeitungspipelines vom Sensor- zum Erkenntnisniveau
- Entwicklung neuer Ansätze für Condition Monitoring, Predictive Maintenance und ML-basierte Diagnosen
- Enge Zusammenarbeit mit Mechatronik, Software, Hydraulik, Elektrik, Customer Service und Produktmanagement
- Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung datengetriebener Services und Produkte
- Eigenständiges Einbringen von Ideen von Analyse bis produktiv
- Idee-/Projektdurchführung von der ersten Analyse bis Einsatz
Zentrale Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Physik, Mechatronik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Freude an großen Datenmengen sowie Erfahrung in Datenanalyse, Statistik und Machine Learning
- Grundlagen moderner Softwareentwicklung; schnelle Orientierung in verschiedenen Programmiersprachen
- Erfahrung mit modernen Analyse-, Visualisierungs-, KI- oder Cloud-Technologien von Vorteil
- Interesse an technischen Systemen und Funktionsweise komplexer Maschinen
- Teamplayer mit analytischer Denkweise; Wissen teilen; Zusammenarbeit als Erfolgsfaktor
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Teamfähigkeit
- Analytisches Denken
- Wissensaustausch und Kollaboration
- Datenanalyse
- Statistik
- Machine Learning
Entwicklungsingenieur Mechatronic - Data Analysis (m/w/d) in Nenzing Arbeitgeber: Liebherr
Die Liebherr-Components Deggendorf GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein attraktives Gehalt und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, in dem Teamgeist und Eigenverantwortung großgeschrieben werden. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und vielfältigen Weiterbildungsangeboten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter und schafft so eine Kultur des Wachstums und der Innovation. Zudem profitieren die Angestellten von einer tariflichen Anbindung und zahlreichen zusätzlichen Leistungen, die das Arbeiten in Deggendorf besonders attraktiv machen.
