Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte datenbasierte Entscheidungen und entwickle innovative Lösungen mit KI-gestützten Ansätzen.
- Arbeitgeber: Erfolgreiches Dienstleistungsunternehmen im Bereich Parkraumbewirtschaftung mit über 60 Standorten.
- Mitarbeitervorteile: Verantwortungsvolle Schlüsselposition mit Gestaltungsspielraum und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Stabiles Unternehmen mit klaren Entscheidungswegen und einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Nutze moderne Technologien, um echte Mehrwerte für das Unternehmen zu schaffen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder Data Science und Erfahrung im Datenmanagement.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Daten zum Steuerungsinstrument machen – nicht nur zur Auswertung! Unser Mandant ist ein erfolgreiches, mittelständisches Dienstleistungsunternehmen im Bereich Parkraumbewirtschaftung mit über 60 Standorten in Süddeutschland und knapp über 100 Mitarbeitenden. Das Unternehmen betreibt und steuert seine Parkierungsanlagen mit vor Ort tätigem Personal sowie zentral über einen eigenen 24/7 Leitstand und verbindet operatives Geschäft eng mit technischer Infrastruktur. Stabilität, Verlässlichkeit und ein effizienter Betrieb stehen dabei ebenso im Fokus wie die gezielte Weiterentwicklung von Prozessen und Einbindung technischer z.T. KI-gestützter Produktentwicklungen, die zudem eine datenbasierte Steuerung ermöglichen.
Für den weiteren Aufbau einer datengetriebenen Steuerung suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die Datenstrukturen versteht, systematisch weiterentwickelt und konkrete Anwendungsfälle aus dem operativen Geschäft heraus gestaltet. In Deiner Rolle entwickelst Du gemeinsam mit den Fachbereichen praxisnahe Use Cases, strukturierst und integrierst relevante Datenquellen und schaffst die Grundlage für fundierte Entscheidungen und effizientere Prozesse. Dabei bringst Du moderne Technologien – einschließlich KI-basierter Ansätze – gezielt dort zum Einsatz, wo diese echten Mehrwert für das Unternehmen leisten.
Deine Aufgaben:
- Datenstrategie & -integration, Schnittstellen, Qualität: Identifikation relevanter Datenquellen im Unternehmen (u.a. operative Systeme, Leitstand, Transaktionsdaten), sowie Entwicklung einer klaren Datenlogik.
- Konzeption und Begleitung von Schnittstellen: zwischen operativen Systemen und zentralen Datenstrukturen (z.B. SQL‑Datenbanken).
- Schnittstelle zur internen IT/ext. Dienstleister: Formulierung der Anforderungen.
- Sicherstellung konsistenter strukturierten und belastbarer Datenbasis: als Grundlage für Analysen und unternehmerische Entscheidungen.
- Reporting & Business Support: gemeinsame Weiterentwicklung bestehender Reporting‑Lösungen (insbesondere Power BI), in Zusammenarbeit mit Controlling und Fachbereichen sowie Bereitstellung von Daten für steuerungsrelevante Informationen.
- Tool‑ & Technologieevaluation: Bewertung marktverfügbarer Softwarelösungen und Plattformen (z.B. für Datenmanagement, Reporting o. Automatisierung) im Vergleich zu individuellen Entwicklungen sowie Unterstützung bei Make‑or‑Buy‑Entscheidungen.
- Steuerung externe Spezialisten: Fachliche Führung und Koordination externer Entwickler oder Dienstleister, insbesondere bei der Umsetzung von Schnittstellen, Datenmodellen oder spezifischen Anwendungen.
- Perspektivisch Data & AI: Schrittweise Weiterentwicklung in Richtung datengetriebener Entscheidungsmodelle und KI‑gestützter Anwendungen – immer mit klarem Fokus auf konkreten Business‑Nutzen.
Dein Profil:
- Fachliche Basis: Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
- Erfahrung im Datenumfeld: mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenmanagement, Data Analytics, Business Intelligence oder vergleichbare Funktionen.
- Technisches Verständnis: Gutes Verständnis für Datenbanken (z.B. SQL), Datenstrukturen und Schnittstellen sowie Erfahrung im Umgang mit BI‑Tools (idealerweise Power BI).
- Schnittstellenkompetenz: Fähigkeit, zwischen Fachbereichen, IT und externen Dienstleistern zu vermitteln und Anforderungen in umsetzbare Lösungen zu übersetzen.
- Prozessverständnis: Ausgeprägtes Verständnis für betriebliche Abläufe sowie die Fähigkeit, Daten als Grundlage für Prozessverbesserungen und unternehmerische Steuerung zu nutzen.
- Arbeitsweise: Strukturiert, analytisch und lösungsorientiert mit einem klaren Blick für pragmatische, umsetzbare Lösungen.
- Persönlichkeit: Neugierig, eigenständig und mit einem hohen Maß an Verantwortungsbewusstsein. Kommunikationsstark, organisationsfähig und pragmatisch. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
Du übernimmst eine verantwortungsvolle Schlüsselposition in einem stabilen, wirtschaftlich gesunden Unternehmen mit klaren Entscheidungswegen. Die Rolle bietet Dir ein hohes Maß an Gestaltungsspielraum sowie die Möglichkeit, die Datenlandschaft nachhaltig zu prägen und zu entwickeln. Haben wir Dein Interesse an dieser attraktiven und mit großem Freiraum ausgestatteten Position geweckt? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung.
Für Fragen zur Kennziffer 12365 stehen Dir Frau Magali Badia oder Frau Ines Habitzreuther gerne zur Verfügung.
Data & AI Consultant / Data Manager (m/w/d) Arbeitgeber: Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG
Kontaktperson:
Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & AI Consultant / Data Manager (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Daten und KI – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen im Datenmanagement und der Nutzung von BI-Tools parat hast. Zeig, wie du Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt und zeig dein Engagement!
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Auch wenn du nicht sofort eine Rückmeldung bekommst, halte den Kontakt zu den Unternehmen aufrecht. Ein kurzes Follow-up zeigt dein Interesse und kann dir helfen, im Auswahlprozess im Gedächtnis zu bleiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & AI Consultant / Data Manager (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Daten und KI in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen im Datenmanagement und der Business Intelligence dich auf diese Rolle vorbereiten. Zeige konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst hast oder Prozesse verbessert hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Liebich & Partner Management- und Personalberatung AG vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenstrukturen und -quellen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie du diese in deiner Rolle als Data & AI Consultant nutzen kannst, um Prozesse zu verbessern und Entscheidungen zu unterstützen.
✨Bereite praxisnahe Use Cases vor
Denke an konkrete Anwendungsfälle, die du während des Interviews präsentieren kannst. Zeige, wie du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeiten würdest, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln und welche Technologien du einsetzen würdest.
✨Zeige dein technisches Verständnis
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit SQL-Datenbanken und BI-Tools wie Power BI zu sprechen. Erkläre, wie du diese Technologien in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu analysieren und wertvolle Insights zu gewinnen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Rolle Schnittstellenkompetenz erfordert, solltest du Beispiele für deine Kommunikationsfähigkeiten parat haben. Erkläre, wie du zwischen verschiedenen Abteilungen und externen Dienstleistern vermittelt hast, um Anforderungen erfolgreich umzusetzen.