Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine KI-gestützte Datenlandschaft und unterstütze das Sales-Team mit hochwertigen Daten.
- Unternehmen: Lieferando Österreich, ein innovatives Unternehmen im Bereich Lebensmittel-Lieferdienste.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeitsmodell und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Verkaufs mit datengetriebenen Entscheidungen und innovativen Prozessen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenqualität und Salesforce-Reporting sowie Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Lieferando Österreich sucht eine: n Data-Quality-Spezialist: in, der/die die Basis für das Sales-Team in Österreich legt.
Du entwickelst eine saubere, KI-gestützte Datenlandschaft, pflegst Routinen und betreibst Salesforce-Reporting, um das Team datengetrieben zu unterstützen.
Du arbeitest eng mit Sales, Leadership und lokalen Stakeholdern zusammen und trägst dazu bei, Prozesse zu optimieren und hochwertige Daten sicherzustellen.
Hybrid-Arbeitsmodell, Standort Donau City, unbefristeter Vertrag.
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AI-Powered Sales Ops & Data Quality Specialist Arbeitgeber: Lieferando Österreich
Lieferando Österreich ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden ein hybrides Arbeitsmodell und einen unbefristeten Vertrag bietet. In der dynamischen Umgebung von Donau City fördern wir eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung unterstützt, während wir gleichzeitig innovative Lösungen im Bereich Datenqualität und Sales Operations vorantreiben. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, in einem wachsenden Unternehmen zu lernen und sich weiterzuentwickeln, was zu einer erfüllenden und sinnstiftenden Karriere führt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI-Powered Sales Ops & Data Quality Specialist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lieferando Österreich zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI-Powered Sales Ops & Data Quality Specialist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI-Powered Sales Ops & Data Quality Specialist bei Lieferando Österreich gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando Österreich vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lieferando Österreich entscheidend sein!
