Data Science Manager in Berg

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über diese Rolle

Als Data Science Manager für Logistikschätzungen sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer prädiktiven Engine auf das globale Liefernetzwerk zu maximieren. Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, Vision, strategische Aufsicht und Führung für ein erfahrenes Team von Data Scientists bereitzustellen, die sich auf die Vorhersage der voraussichtlichen Ankunftszeit (ETA) und andere wichtige logistische Schätzungen spezialisiert haben. Dies ist eine strategische Führungsrolle, in der Ihr Fokus darauf liegt, Datenwissenschaftslösungen zu definieren, an der Roadmap zu arbeiten, Geschäftsergebnisse voranzutreiben und Ihr Team fachkundig zu leiten und zu entwickeln.

Erfahrung in der Modellentwicklung und -bereitstellung ist entscheidend, um effektive technische Anleitung und Strategie für das Team bereitzustellen. Ihre Kernmission besteht darin, die Genauigkeit der geschätzten Lieferzeiten vor und nach dem Kauf zu erhöhen, indem Sie geschäftliche Leistungsherausforderungen in Datenwissenschaftslösungen übersetzen.

Dies sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:

• Teamführung: Führen, betreuen und coachen Sie ein leistungsstarkes Team von Data Scientists, um eine kollaborative und ergebnisorientierte Kultur zu fördern.
• Strategische Ausrichtung: Definieren Sie logistische Schätzungslösungen, die mit den Geschäftszielen übereinstimmen, und arbeiten Sie mit dem Produktmanagement zusammen, um Initiativen zu priorisieren.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Verwalten Sie Abhängigkeiten und arbeiten Sie eng mit Machine Learning- und Backend-Engineers zusammen, um eine effektive ETA-Implementierung zu gewährleisten.
• KPI-Verantwortung: Übernehmen Sie die Verantwortung für logistische KPIs, insbesondere mit dem Ziel, die Gesamtgenauigkeit der ETA während der gesamten Kundenreise zu verbessern.
• Ursachenanalyse: Führen Sie tiefgehende Analysen zu Genauigkeitslücken des ETA-Modells durch, um betriebliche Reibungspunkte zu diagnostizieren und anzugehen.
• Strategische Planung: Übersetzen Sie Analyseergebnisse in umsetzbare Pläne und konzeptionelle Designs für neue Funktionen oder Modellverbesserungen.
• Stakeholder-Kommunikation: Agieren Sie als primäre Schnittstelle und übersetzen Sie komplexe Daten- und ML-Konzepte in klare Geschäftseinblicke für nicht-technische Stakeholder.
• Konzeptionelles Design: Leiten Sie die konzeptionelle Gestaltung und Validierungsstrategie für neue prädiktive Funktionen und Modelle.
• Technische Anleitung: Agieren Sie als senior technischer Experte, überwachen Sie architektonische Entscheidungen und gewährleisten Sie hohe Qualität durch Entwurfsdiskussionen und -überprüfungen.
• Bereitstellungspartnerschaft: Arbeiten Sie mit Machine Learning Engineers zusammen, um robuste Designs und algorithmische Logik in die Produktion zu überführen.

Was bringen Sie ins Team?

• Ein Master-Abschluss oder PhD in Data Science, Informatik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Nachgewiesene, umfangreiche Erfahrung in der Führung und im Management von Mitarbeitern, mit der Fähigkeit, Data Scientists zu betreuen, zu leiten und zu entwickeln.
• Vorherige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine Learning-Modellen in einem Unternehmensumfeld.
• Fortgeschrittene konzeptionelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und Machine Learning-Methoden, idealerweise mit Erfahrung in Logistik, geospatialer Analyse und ETA-Vorhersage oder Routing-Problemen.
• Erfahrung mit Deep Learning wird als Vorteil angesehen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Ursachenanalyse komplexer Leistungsprobleme von Produktionsmodellen und die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in effektive Geschäfts- und technische Lösungen zu übersetzen.
• Starkes Verständnis des Modelllebenszyklus und bewährter Praktiken, einschließlich Tests, Code-Reviews und Monitoring.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Kollegen und nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen.

Bei JET spielen wir so

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Aktionen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit

Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.