Data Science Manager, Courier Pay

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Unsere Technologie verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Logistik ist das Herzstück dieser Plattform. Jede Bestellung hängt von einem Netzwerk aus Echtzeitentscheidungen ab - von der Zuordnung von Kurieren zu Lieferungen über die Vorhersage von Ankunftszeiten bis hin zur Preisgestaltung eines Marktes, der niemals stillsteht. Data Science steht im Mittelpunkt dieser Entscheidungen, und die Qualität unserer Modelle beeinflusst direkt die Einnahmen der Kuriere, die Kundenerfahrung und die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.

Als Data Science Manager für Logistik leiten Sie ein Team, das robuste, gut konzipierte, datengestützte Lösungen für genau diese Probleme entwickelt. Sie sind verantwortlich für die Vision und Umsetzung der Data Science in Ihrem Bereich - Sie setzen die Strategie, heben den technischen Standard an und entwickeln ein Team von erfahrenen Wissenschaftlern und Teamleitern, während Sie eng genug am Geschehen bleiben, um schwierige Modellierungsentscheidungen zu leiten.

Ihr Verantwortungsbereich ist sowohl tief als auch breit: Übersetzen Sie die schwierigsten logistischen Herausforderungen in Modellierungsstrategien und halten Sie das Team verantwortlich für Lösungen, die die wichtigen Kennzahlen beeinflussen. Dies ist eine hochwirksame, verantwortungsvolle Rolle für jemanden, der möchte, dass die Arbeit seines Teams jeden Tag in einem globalen Betrieb spürbar ist.

• Leiten, coachen und skalieren Sie ein leistungsstarkes Team von bis zu 20 Data Scientists, Operations Research Scientists und Machine Learning Engineers.
• Aufbau einer nachhaltigen Führungsebene durch Mentoring von erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern in Richtung Management und Einfluss auf Mitarbeiterebene.
• Strategische Verantwortung für Einstellung, Personalplanung und Organisationsdesign, um das Team effektiv zu strukturieren, während es wächst.
• Fördern Sie eine Kultur mit hoher Geschwindigkeit und intellektueller Ehrlichkeit, die auf experimenteller Strenge, hoher technischer Qualität und starkem Ergebnisbesitz basiert.
• Besitzen Sie die Roadmap der Logistik-Data Science und arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Führungskräften zusammen, um geschäftliche Chancen mit hohem Hebel zu identifizieren und zu priorisieren.
• Übersetzen Sie komplexe logistische Herausforderungen wie Netzwerküberlastung, Preisineffizienzen und Angebotsengpässe in robuste Modellierungsstrategien.
• Vertreten Sie den Bereich im Data Leadership Team und treiben Sie Werkzeuge und betriebliche Standards voran, die die Data Science im gesamten Unternehmen verbessern.
• Zusammenarbeit mit ML Engineering, um hochskalierbare, produktionsbereite Systeme für maschinelles Lernen zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen.
• Leiten Sie technische Entscheidungen bezüglich Echtzeiteinschätzungen und Optimierungen unter Unsicherheit und halten Sie einen strengen Standard für Modellzuverlässigkeit und Wartbarkeit.
• Agieren Sie als primäre Stimme der Data Science gegenüber VP-Ebene Stakeholdern und übersetzen Sie komplexes Modellverhalten in Geschäftsergebnisse, die wichtige logistische Kennzahlen beeinflussen.

Was bringen Sie ins Team?

• Ein Abschluss in einem quantitativen Bereich: Data Science, Statistik, Operations Research, Mathematik, Informatik oder ähnliches.
• Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung leistungsstarker Data Science-Teams in einem schnelllebigen Produkt- oder Technologiemilieu, mit direkter Managementerfahrung bei erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern.
• Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, Optimierung und statistischer Modellierung, mit starkem Gespür dafür, wo diese Techniken echten geschäftlichen Nutzen schaffen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, idealerweise in Echtzeit- oder Hochdurchsatzsystemen.
• Fließende Kenntnisse in kausaler Inferenz und Experimentierung, einschließlich fortgeschrittener Designs wie Switchback-Tests, Differenz-in-Differenzen und marktplatzbewusste Rahmenbedingungen.
• Starke kommerzielle Instinkte, die Modellierungsentscheidungen mit P&L, Gesundheit des Kuriers und Kundenerfahrung verbinden.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Kollegen und leitende Geschäftsleiter gleichermaßen zu beeinflussen.

Bei JET spielen wir so

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns in einem dynamischen Umfeld wirklich internationale Auswirkungen verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl.

Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unser Verhalten verkörpern, bauen wir eine kundenorientierte Kultur auf, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit

Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.