Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle datengetriebene Lösungen für logistische Herausforderungen.
- Unternehmen: Just Eat, eine führende globale Online-Lieferplattform mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Inklusion, Vielfalt und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und beeinflusse täglich Millionen von Kunden weltweit.
- Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in der Führung von Data Science-Teams.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Logistik ist das Herzstück dieser Plattform. Jede Bestellung hängt von einem Netzwerk aus Echtzeitentscheidungen ab - von der Zuordnung von Kurieren zu Lieferungen über die Vorhersage von Ankunftszeiten bis hin zur Balance von Angebot und Nachfrage und der Preisgestaltung eines Marktes, der niemals stillsteht. Die Datenwissenschaft steht im Mittelpunkt dieser Entscheidungen, und die Qualität unserer Modelle beeinflusst direkt die Einnahmen der Kuriere, die Kundenerfahrung und die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.
Als Data Science Manager für Logistik leiten Sie ein Team, das robuste, gut konzipierte, datengestützte Lösungen für genau diese Probleme entwickelt. Sie sind verantwortlich für die Vision und Umsetzung der Datenwissenschaft in Ihrem Bereich - Sie setzen die Strategie, heben den technischen Standard an und entwickeln ein Team von erfahrenen Wissenschaftlern und Teamleitern, während Sie eng genug an der Arbeit bleiben, um schwierige Modellierungsentscheidungen zu leiten. Ihr Verantwortungsbereich ist sowohl tief als auch breit: Übersetzen Sie die schwierigsten logistischen Herausforderungen in Modellierungsstrategien und halten Sie das Team verantwortlich für Lösungen, die die wichtigen Kennzahlen beeinflussen.
Dies ist eine hochwirksame, verantwortungsvolle Rolle für jemanden, der möchte, dass die Arbeit seines Teams jeden Tag in einem globalen Betrieb spürbar ist.
- Leiten, coachen und skalieren Sie ein leistungsstarkes Team von 15-20 Datenwissenschaftlern, Operations Research-Wissenschaftlern und Maschinenbauingenieuren.
- Aufbau einer nachhaltigen Führungsebene durch Mentoring von erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern in Richtung Management- und Mitarbeiterwirkung.
- Strategischer Eigentümer von Einstellungen, Personalplanung und Organisationsdesign, um das Team effektiv zu strukturieren, während es wächst.
- Fördern Sie eine Kultur mit hoher Geschwindigkeit und intellektueller Ehrlichkeit, die auf experimenteller Strenge, hoher technischer Qualität und starkem Ergebnisbesitz basiert.
- Besitzen Sie die Datenwissenschafts-Roadmap für Logistik und arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Führungskräften zusammen, um hochwirksame Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und zu priorisieren.
- Übersetzen Sie komplexe logistische Herausforderungen wie Netzwerküberlastung, Preisineffizienzen und Angebotsengpässe in robuste Modellierungsstrategien.
- Vertreten Sie den Bereich im Datenführungsteam und treiben Sie Werkzeuge und betriebliche Standards voran, die die Datenwissenschaft im gesamten Unternehmen verbessern.
- Zusammenarbeit mit ML Engineering, um hochskalierbare, produktionsbereite Systeme für maschinelles Lernen zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen.
- Leiten Sie technische Entscheidungen bezüglich Echtzeiteinschätzungen und Optimierungen unter Unsicherheit und halten Sie einen strengen Standard für Modellzuverlässigkeit und Wartbarkeit.
- Agieren Sie als primäre Stimme der Datenwissenschaft gegenüber VP-Ebene Stakeholdern und übersetzen Sie komplexes Modellverhalten in Geschäftsergebnisse, die wichtige logistische Kennzahlen beeinflussen.
Was bringen Sie ins Team?
- Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich: Datenwissenschaft, Statistik, Operations Research, Mathematik, Informatik oder ähnliches.
- Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Leitung leistungsstarker Datenwissenschaftsteams in einem schnelllebigen Produkt- oder Technologiemilieu, mit direkter Managementerfahrung bei erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern.
- Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, Optimierung und statistischer Modellierung, mit starkem Gespür dafür, wo diese Techniken echten geschäftlichen Nutzen schaffen.
- Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, idealerweise in Echtzeit- oder Hochdurchsatzsystemen. Sie werden nicht täglich programmieren, aber Sie benötigen die Glaubwürdigkeit, um technische Entscheidungen im Detail zu leiten.
- Fließende Kenntnisse in kausaler Inferenz und Experimentierung, einschließlich fortgeschrittener Designs wie Switchback-Tests, Differenz-in-Differenzen und marktplatzbewusster Rahmenbedingungen.
- Starke kommerzielle Instinkte, die Modellierungsentscheidungen mit P&L, Gesundheit des Kurierangebots und Kundenerfahrung verbinden.
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Kollegen und leitende Geschäftsleiter gleichermaßen zu beeinflussen.
Bei JET ist dies unser Spiel. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns wirklich internationale Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles - die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite.
Im Herzen der JET-Kundenliga stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Aktionen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.
Die JET-Kultur ist lustig, schnelllebig und unterstützend. Es geht um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung beim Erfolg und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unsere Verhaltensweisen verkörpern, bauen wir eine kundenorientierte Kultur auf, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.
Inklusion, Vielfalt und Zugehörigkeit. Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Was liefern wir noch? Möchten Sie mehr über unsere JETler, Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Reisen finden können.
Data Science Manager, Network Orchestration Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum gefördert werden. Als Data Science Manager im Bereich Logistik haben Sie die Möglichkeit, ein hochqualifiziertes Team zu leiten und innovative Lösungen zu entwickeln, die einen direkten Einfluss auf unsere globalen Betriebsabläufe haben. Mit einem klaren Fokus auf Inklusion und Vielfalt sorgt Just Eat dafür, dass alle Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen und ihre einzigartigen Perspektiven einbringen können.