Data Science Manager, Network Orchestration

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Unsere Technologie verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über diese Rolle

Logistik ist das Herzstück dieser Plattform. Jede Bestellung hängt von einem Netzwerk aus Echtzeitentscheidungen ab - von der Zuordnung von Kurieren zu Lieferungen über die Vorhersage von Ankunftszeiten bis hin zur Balance von Angebot und Nachfrage und der Preisgestaltung eines Marktes, der niemals stillsteht. Data Science steht im Mittelpunkt dieser Entscheidungen, und die Qualität unserer Modelle beeinflusst direkt die Einnahmen der Kuriere, die Kundenerfahrung und die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.

Als Data Science Manager für Logistik leiten Sie ein Team, das robuste, gut konzipierte, datengestützte Lösungen für genau diese Probleme entwickelt. Sie sind verantwortlich für die Vision und Umsetzung der Data Science in Ihrem Bereich - Sie setzen die Strategie, heben den technischen Standard an und entwickeln ein Team von erfahrenen Wissenschaftlern und Teamleitern, während Sie eng genug am Geschehen bleiben, um schwierige Modellierungsentscheidungen zu leiten. Ihr Verantwortungsbereich ist sowohl tief als auch breit: Übersetzen Sie die schwierigsten logistischen Herausforderungen in Modellierungsstrategien und halten Sie das Team für Lösungen verantwortlich, die die wichtigen Kennzahlen beeinflussen.

Dies ist eine hochwirksame, verantwortungsvolle Rolle für jemanden, der möchte, dass die Arbeit seines Teams jeden Tag in einem globalen Betrieb spürbar ist.

Einige der wichtigsten Komponenten der Position:

• Leiten, coachen und skalieren Sie ein leistungsstarkes Team von 15-20 Data Scientists, Operations Research Scientists und Machine Learning Engineers.
• Aufbau einer nachhaltigen Führungsebene durch Mentoring von erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern in Richtung Management- und Mitarbeiterwirkung.
• Strategische Verantwortung für Einstellung, Personalplanung und Organisationsdesign, um das Team effektiv zu strukturieren, während es wächst.
• Förderung einer schnelllebigen, intellektuell ehrlichen Kultur, die auf experimenteller Strenge, hoher technischer Qualität und starkem Ergebnisbesitz basiert.
• Verantwortung für die Roadmap der Logistik-Data Science, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Führungskräften zur Identifizierung und Priorisierung von Geschäftsmöglichkeiten mit hohem Hebel.
• Übersetzung komplexer logistischer Herausforderungen wie Netzwerküberlastung, Preisineffizienzen und Angebotsengpässe in robuste Modellierungsstrategien.
• Vertretung des Bereichs im Data Leadership Team, Förderung von Werkzeugen und betrieblichen Standards, die die Data Science im gesamten Unternehmen verbessern.
• Zusammenarbeit mit ML Engineering zur Architektur, Bereitstellung und Überwachung hochskalierbarer, produktionsbereiter Machine Learning-Systeme.
• Leitung technischer Entscheidungen bezüglich Echtzeiteinschätzungen und Optimierung unter Unsicherheit, wobei ein strenger Maßstab für Modellzuverlässigkeit und Wartbarkeit eingehalten wird.
• Als primäre Stimme der Data Science gegenüber VP-Ebene Stakeholdern fungieren, komplexes Modellverhalten in Geschäftsergebnisse übersetzen, die wichtige logistische Kennzahlen beeinflussen.

Was bringen Sie ins Team?

• Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich: Data Science, Statistik, Operations Research, Mathematik, Informatik oder ähnliches.
• Eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Leitung leistungsstarker Data Science-Teams in einem schnelllebigen Produkt- oder Technologiemilieu, mit direkter Managementerfahrung bei erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern.
• Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, Optimierung und statistischer Modellierung, mit starkem Gespür dafür, wo diese Techniken echten geschäftlichen Nutzen schaffen.
• Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, idealerweise in Echtzeit- oder Hochdurchsatzsystemen. Sie werden nicht täglich programmieren, aber Sie benötigen die Glaubwürdigkeit, um technische Entscheidungen im Detail zu leiten.
• Fließende Kenntnisse in kausaler Inferenz und Experimentierung, einschließlich fortgeschrittener Designs wie Switchback-Tests, Differenz-in-Differenzen und marktplatzbewusste Rahmenbedingungen.
• Starke kommerzielle Instinkte, die Modellierungsentscheidungen mit P&L, Gesundheit des Kuriers und Kundenerfahrung verbinden.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Kollegen und leitende Geschäftsleiter gleichermaßen zu beeinflussen.

Bei JET spielen wir so

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die beste Leistung zu erbringen, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles - die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl.

Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung - die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung beim Erfolg und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unsere Verhaltensweisen verkörpern, bauen wir eine kundenorientierte Kultur auf, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit

Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat können Sie Ihren Platz finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

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