Data Science Manager, Network Orchestration

Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Logistik ist der Motor dieser Plattform. Jede Bestellung hängt von einem Netzwerk aus Echtzeitentscheidungen ab - von der Zuordnung von Kurieren zu Lieferungen, der Vorhersage von Ankunftszeiten, der Balance von Angebot und Nachfrage bis hin zur Preisgestaltung eines Marktes, der niemals stillsteht. Data Science steht im Mittelpunkt dieser Entscheidungen, und die Qualität unserer Modelle beeinflusst direkt die Einnahmen der Kuriere, das Kundenerlebnis und die Wirtschaftlichkeit des Unternehmens.

Als Data Science Manager für Logistik leiten Sie ein Team, das robuste, gut konzipierte, datengestützte Lösungen für genau diese Probleme entwickelt. Sie sind verantwortlich für die Vision und Umsetzung der Data Science in Ihrem Bereich - Sie setzen die Strategie, heben den technischen Standard an und entwickeln ein Team von erfahrenen Wissenschaftlern und Teamleitern, während Sie eng genug an der Arbeit bleiben, um schwierige Modellierungsentscheidungen zu leiten. Dies ist eine Rolle mit hohem Einfluss und hoher Verantwortung für jemanden, der möchte, dass die Arbeit seines Teams jeden Tag in einem globalen Betrieb spürbar ist.

• Leiten, coachen und skalieren Sie ein leistungsstarkes Team von 15–20 Data Scientists, Operations Research Scientists und Machine Learning Engineers.
• Aufbau einer nachhaltigen Führungsebene durch Mentoring von erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern in Richtung Management- und Mitarbeiter-Einfluss.
• Strategischer Eigentümer von Einstellungen, Personalplanung und Organisationsdesign, um das Team effektiv zu strukturieren, während es wächst.
• Verantwortung für die Roadmap der Logistik-Datenwissenschaft, Zusammenarbeit mit funktionsübergreifender Führung, um hochwirksame Geschäftsmöglichkeiten zu identifizieren und zu priorisieren.
• Vertretung des Bereichs im Datenführungsteam, Förderung von Werkzeugen und operativen Standards, die die Datenwissenschaft im gesamten Unternehmen verbessern.
• Zusammenarbeit mit ML Engineering, um hochgradig skalierbare, produktionsbereite Systeme für maschinelles Lernen zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen.
• Als primäre Stimme der Datenwissenschaft gegenüber VP-Ebene Stakeholdern fungieren, komplexes Modellverhalten in Geschäftsergebnisse übersetzen, die wichtige Logistikkennzahlen beeinflussen.

Ein Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich: Data Science, Statistik, Operations Research, Mathematik, Informatik oder ähnliches.

Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Leitung leistungsstarker Data Science-Teams in einem schnelllebigen Produkt- oder Technologiemilieu, mit direkter Managementerfahrung bei erfahrenen Einzelbeiträgen und Teamleitern.

Tiefe Expertise in maschinellem Lernen, Optimierung und statistischer Modellierung, mit starkem Gespür dafür, wo diese Techniken echten geschäftlichen Nutzen schaffen.

Praktische Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion, idealerweise in Echtzeit- oder Hochdurchsatzsystemen.

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden.