Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Anreizsysteme für Kuriere.
- Unternehmen: Just Eat, eine führende globale Online-Lieferplattform mit einem dynamischen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferdienste und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Führung, Datenwissenschaft und real-time Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über diese Rolle: Als Senior Team Lead für Data Science - Courier Pay & Incentives sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer Echtzeit-Kurieranreizsysteme auf die Versorgungsqualität, die Fairness der Verdienste und die betriebliche Effizienz in unserem globalen Liefernetzwerk zu maximieren. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle mit Fokus auf Echtzeit. Die Systeme zur Bezahlung und Anreize für Kurierfahrer arbeiten unter strengen Latenz- und Fairnessvorgaben - Entscheidungen, die in Millisekunden getroffen werden, beeinflussen die Verdienste von Hunderttausenden von Kurierfahrern und gestalten direkt die Verfügbarkeit von Angeboten im Moment des Bedarfs.
Ihr Team befindet sich an der Schnittstelle von Wirtschaft, Echtzeit-Maschinenlernen und Logistikoperationen. Sie sind verantwortlich für die Datenstrategie für Modelle zur Kuriervergütung, dynamische Anreizmechanismen und die Verhaltensanalytik, die faire und effektive Vergütungsdesigns untermauern.
Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:
- Strategische Führung & Ergebnisverantwortung: Führen, managen und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Team von Data Scientists durch Mentoring, Coaching und rigoroses Leistungsmanagement.
- Eigentum an der Echtzeitvergütungs- und Anreiz-Roadmap: Definieren und treiben Sie die Datenstrategie für Echtzeit-Kuriersysteme voran.
- Geschäftsauswirkungen vorantreiben: Übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige KPIs der Kurierversorgung.
- Ursachenanalyse & Lösungsstrategie: Führen Sie tiefgehende Analysen von Versorgungsengpässen und Ineffizienzen bei Anreizen durch.
- Stakeholder-Kommunikation: Agieren Sie als primäre Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und den leitenden Stakeholdern.
- Echtzeitsysteme & Modellentwicklung: Definieren Sie das konzeptionelle Design und den Validierungsansatz für Echtzeitvergütungsmodelle.
- Experimentation, Messung & wirtschaftliche Einsicht: Leiten Sie das Design und die Durchführung von Experimenten zur Messung der tatsächlichen Auswirkungen von Vergütungsänderungen.
Was bringen Sie ins Team?
- Nachgewiesene, umfangreiche Erfahrung in der Führung und im Management von Mitarbeitern.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Starke konzeptionelle Grundlagen im Bereich Anreizgestaltung und dynamische Preisgestaltung.
- Tiefe Expertise in kausaler Inferenz und Experimentiermethodik.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen. Wir sind bestrebt, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Gedanken fördert, in der alle Mitarbeiter das Gefühl haben, dass sie wirklich dazugehören.
Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Data Science Team Leader Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Homeoffice und Büroarbeit in London, Berlin oder Amsterdam kombiniert, ermöglicht Just Eat seinen Mitarbeitern, ihre Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben, während sie gleichzeitig an innovativen Projekten im Bereich Datenwissenschaft arbeiten. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und die Förderung individueller Stärken, was zu einer positiven und motivierenden Arbeitsatmosphäre beiträgt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Team Leader erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du selbstbewusst rüberkommst. Wir können dir dabei helfen, die besten Antworten zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Wir unterstützen dich gerne dabei, den richtigen Kontakt zu finden.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Dort findest du nicht nur offene Stellen, sondern auch wertvolle Ressourcen, die dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Team Leader mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältige Bewerbung zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst und dir Mühe gibst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Karriere-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Unternehmenskultur beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder komplexe Probleme gelöst hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren. Das zeigt, dass du die nötige Erfahrung für die Rolle hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle stark auf Datenwissenschaft und Echtzeitsysteme fokussiert ist, solltest du dein technisches Wissen über maschinelles Lernen, experimentelle Methoden und ökonomische Modelle auffrischen. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Ansätze zur Problemlösung zu erläutern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird. So zeigst du, dass du langfristig denken kannst.
