Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Anreizsysteme für Kuriere.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führendes globales Online-Lieferunternehmen.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Wachstum und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferdienste und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Führung, Datenwissenschaft und real-time Systemen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
In dieser Rolle als Senior Team Lead für Data Science – Courier Pay & Incentives sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer Echtzeit-Kurieranreizsysteme auf die Qualität des Angebots, die Fairness der Verdienste und die betriebliche Effizienz in unserem globalen Liefernetzwerk zu maximieren. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle mit Fokus auf Echtzeit. Die Systeme zur Bezahlung und Anreize für Kurierfahrer arbeiten unter strengen Latenz- und Fairnessvorgaben — Entscheidungen, die in Millisekunden getroffen werden, beeinflussen die Verdienste von Hunderttausenden von Kurierfahrern und gestalten direkt die Verfügbarkeit des Angebots im Moment, in dem die Nachfrage eintrifft.
Ihr Team befindet sich an der Schnittstelle von Wirtschaft, Echtzeit-Maschinenlernen und Logistikoperationen. Sie sind verantwortlich für die Datenstrategie für Modelle zur Kuriervergütung, dynamische Anreizmechanismen und die Verhaltensanalytik, die faire und effektive Vergütungsdesigns untermauern. Erfahrung in Echtzeitsystemen, Experimenten im großen Maßstab und ökonomischer Modellierung ist entscheidend, um glaubwürdige technische Führung für ein erfahrenes Team von Data Scientists zu bieten.
Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:
- Strategische Führung & Ergebnisverantwortung
- Teamführung & Personalmanagement: Führen, managen und entwickeln Sie ein leistungsstarkes Team von Data Scientists durch Mentoring, Coaching und rigoroses Leistungsmanagement. Schaffen Sie eine Kultur, die Geschwindigkeit, Strenge und kurierzentriertes Denken schätzt.
- Eigentum an der Echtzeitvergütungs- und Anreiz-Roadmap: Definieren und treiben Sie die Datenstrategie für Echtzeit-Kuriersysteme voran.
- Wirtschaftliche Auswirkungen: Übernehmen Sie die Verantwortung für wichtige KPIs der Kurierversorgung.
- Ursachenanalyse & Lösungsstrategie: Führen Sie tiefgehende diagnostische Analysen von Angebotsengpässen und Anreizineffizienzen durch.
- Stakeholder-Kommunikation: Agieren Sie als primäre Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und den leitenden Stakeholdern.
- Echtzeitsysteme & Modellentwicklung: Definieren Sie das konzeptionelle Design und den Validierungsansatz für Echtzeitvergütungsmodelle.
- Experimentation, Messung & wirtschaftliche Einsicht: Leiten Sie das Design und die Durchführung von Experimenten zur Messung der tatsächlichen Auswirkungen von Vergütungsänderungen.
Was bringen Sie ins Team?
- Nachgewiesene, umfangreiche Erfahrung in der Führung und im Personalmanagement.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion.
- Starke konzeptionelle Grundlagen im Bereich Anreizgestaltung und dynamische Preisgestaltung.
- Tiefe Expertise in kausaler Inferenz und Experimentiermethodik.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten.
Bei JET ist dies, wie wir spielen. Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen. Wir sind bestrebt, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Selbst zum Arbeitsplatz bringen können.
Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Data Science Team Leader Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Homeoffice und Büroarbeit in London, Berlin oder Amsterdam kombiniert, ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, ihre Karriere in einem internationalen Umfeld voranzutreiben. Die Unternehmenskultur legt großen Wert auf Vielfalt, Inklusion und die Förderung von Innovationen, was es zu einem attraktiven Ort für talentierte Fachkräfte macht, die einen bedeutenden Einfluss auf die Zukunft des Online-Lieferdienstes haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Team Leader erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherer zu werden. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du alle aktuellen Stellenangebote und kannst sicher sein, dass deine Bewerbung direkt an die richtige Stelle gelangt. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Team Leader mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut zu unserer Kultur passen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten und Erfolge zu belegen. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und was du dabei gelernt hast.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine sorgfältig ausgearbeitete Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und die Position ernst nimmst.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Karriere-Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Karriere, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder komplexe Datenmodelle entwickelt hast. Nutze die STAR-Methode (Situation, Task, Action, Result), um deine Erfolge klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Datenwissenschaft oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt dein Engagement und Interesse.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Trends in der Datenwissenschaft, insbesondere in Bezug auf Echtzeitsysteme und experimentelle Methoden, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Ansichten zu aktuellen Themen in der Branche zu teilen.
