Data Science Team Leader

Bereit für eine Herausforderung? Das ist gut, denn bei Just Eat Takeaway.com (JET) haben wir reichlich Gelegenheit. Wir sind ein führender globaler Online-Liefermarktplatz für Lebensmittel. Unser technisches Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission? Jeden Essensmoment weltweit zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.

Über diese Rolle: Als Senior Team Lead für Data Science – Courier Pay & Incentives sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer Echtzeit-Kurieranreizsysteme auf die Qualität des Angebots, die Fairness der Verdienste und die betriebliche Effizienz in unserem globalen Liefernetzwerk zu maximieren. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle mit Fokus auf Echtzeit. Die Systeme zur Bezahlung und Anreize für Kuriere arbeiten unter strengen Latenz- und Fairnessvorgaben – Entscheidungen, die in Millisekunden getroffen werden, beeinflussen die Verdienste von Hunderttausenden von Kuriere und gestalten direkt die Verfügbarkeit des Angebots im Moment, in dem die Nachfrage eintrifft.

Ihr Team befindet sich an der Schnittstelle von Wirtschaft, Echtzeit-ML und Logistikoperationen. Sie sind verantwortlich für die Datenstrategie für Modelle zur Kuriervergütung, dynamische Anreizmechanismen und die Verhaltensanalytik, die ein faires und effektives Entwurfssystem für die Vergütung untermauert.

Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:

• Teamführung: Mentoren und leiten Sie ein leistungsstarkes Data Science-Team und fördern Sie eine Kultur der Geschwindigkeit, Strenge und kurierzentrierten Problemlösung.
• Strategie & Roadmap: Übernehmen Sie die Datenstrategie für Echtzeit-Kuriersysteme, einschließlich dynamischer Verdienste, Preisanpassungen und Anreizprogramme.
• KPI-Verantwortung: Treiben Sie kritische Geschäftsergebnisse voran, indem Sie die Verantwortung für wichtige Kennzahlen zur Kurierverfügbarkeit, Akzeptanzraten und Wettbewerbsfähigkeit der Verdienste übernehmen.
• Ursachenanalyse & Kommunikation: Diagnostizieren Sie strukturelle und verhaltensbezogene Angebotsprobleme und übersetzen Sie komplexe wirtschaftliche Modelle in umsetzbare Narrative für funktionsübergreifende Stakeholder.
• Echtzeitarquitektur: Entwerfen Sie den konzeptionellen Rahmen für Echtzeit-Anreizsysteme, wobei Sie fortschrittliche Modellkomplexität mit strengen Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen in Einklang bringen.
• Dynamische Preisgestaltung: Überwachen Sie die Entwicklung prädiktiver Modelle, die lokale Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage adressieren und die Echtzeit-Anpassungsniveaus optimieren.
• Fairness & technische Standards: Agieren Sie als senior technischer Berater, um sicherzustellen, dass Vergütungsmodelle rigoros, prüfbar, mathematisch konsistent und frei von unbeabsichtigten Vorurteilen sind.
• MLE-Zusammenarbeit: Arbeiten Sie eng mit Machine Learning Engineers zusammen, um einen reibungslosen, robusten Einsatz und die Skalierung produktionsbereiter Modelle sicherzustellen.
• Kausale Experimente: Leiten Sie das Design und die Durchführung komplexer Marktplatzexperimente, um die realen Auswirkungen von Vergütungs- und Anreizänderungen genau zu messen.
• Verhaltensmodellierung & ROI: Leiten Sie die Modellierung des Verhaltens von Kuriere (Elastizität, Abwanderung, Engagement) und erstellen Sie Rahmenbedingungen zur Maximierung des ROI von Anreizausgaben unter Verwendung großflächiger geospatialer Daten.

Was bringen Sie ins Team?

• Nachweisbare, umfangreiche Erfahrung in Führung und Personalmanagement mit der Fähigkeit, Data Scientists zu betreuen, zu leiten und zu entwickeln.
• Vorherige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine Learning-Modellen in einem Unternehmensumfeld.
• Fortgeschrittene konzeptionelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, idealerweise mit Erfahrung in Logistik, geospatialer Analyse und ETA-Vorhersage oder Routing-Problemen.
• Erfahrung mit Deep Learning wird als Vorteil angesehen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Ursachenanalyse komplexer Leistungsprobleme von Produktionsmodellen und die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in effektive geschäftliche und technische Lösungen zu übersetzen.
• Starkes Verständnis des Modelllebenszyklus und bewährter Praktiken, einschließlich Tests, Code-Reviews und Monitoring.
• Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Kollegen und nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen.

Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns wirklich internationale Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, trifft er eine Wahl. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!