Data Science Team Leader

Data Science Team Leader

Brandenburg +1 Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lieferando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Anreizsysteme für Lieferdienste.
  • Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führender globaler Online-Lieferdienst.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, internationale Zusammenarbeit und ein unterstützendes Teamumfeld.
  • Weitere Informationen: Dynamische Kultur, die Vielfalt und Inklusion fördert.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Essenslieferung mit datengetriebenen Entscheidungen und echtem Einfluss.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Führung, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Bereit für eine Herausforderung? Das ist gut, denn bei Just Eat Takeaway.com (JET) haben wir reichlich Gelegenheit. Wir sind ein führender globaler Online-Liefermarktplatz für Lebensmittel. Unser technisches Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission? Jeden Essensmoment weltweit zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.

Über diese Rolle: Als Senior Team Lead für Data Science – Courier Pay & Incentives sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer Echtzeit-Kurieranreizsysteme auf die Qualität des Angebots, die Fairness der Verdienste und die betriebliche Effizienz in unserem globalen Liefernetzwerk zu maximieren. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle mit Fokus auf Echtzeit. Die Systeme zur Bezahlung und Anreize für Kuriere arbeiten unter strengen Latenz- und Fairnessvorgaben – Entscheidungen, die in Millisekunden getroffen werden, beeinflussen die Verdienste von Hunderttausenden von Kuriere und gestalten direkt die Verfügbarkeit des Angebots im Moment, in dem die Nachfrage eintrifft.

Ihr Team befindet sich an der Schnittstelle von Wirtschaft, Echtzeit-ML und Logistikoperationen. Sie sind verantwortlich für die Datenstrategie für Modelle zur Kuriervergütung, dynamische Anreizmechanismen und die Verhaltensanalytik, die ein faires und effektives Entwurfssystem für die Vergütung untermauern.

Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:

  • Teamführung: Mentoring und Management eines leistungsstarken Data Science-Teams, Förderung einer Kultur der Geschwindigkeit, Strenge und kurierzentrierten Problemlösung.
  • Strategie & Roadmap: Verantwortung für die Datenstrategie für Echtzeit-Kuriersysteme, einschließlich dynamischer Verdienste, Preisanpassungen und Anreizprogramme.
  • KPI-Verantwortung: Treiben kritischer Geschäftsergebnisse durch Übernahme der Verantwortung für wichtige Kennzahlen wie Verfügbarkeit, Akzeptanzraten und Wettbewerbsfähigkeit der Verdienste.
  • Ursachenanalyse & Kommunikation: Diagnose struktureller und verhaltensbedingter Angebotsprobleme und Übersetzung komplexer wirtschaftlicher Modelle in umsetzbare Narrative für funktionsübergreifende Stakeholder.
  • Echtzeitarquitektur: Entwurf des konzeptionellen Rahmens für Echtzeitanreizsysteme, der fortschrittliche Modellkomplexität mit strengen Latenz- und Zuverlässigkeitsanforderungen in Einklang bringt.
  • Dynamische Preisgestaltung: Überwachung der Entwicklung prädiktiver Modelle, die lokale Ungleichgewichte zwischen Angebot und Nachfrage adressieren und Echtzeit-Anpassungsniveaus optimieren.
  • Fairness & technische Standards: Als senior technischer Berater sicherstellen, dass Vergütungsmodelle rigoros, prüfbar, mathematisch konsistent und frei von unbeabsichtigten Vorurteilen sind.
  • MLE-Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers, um einen reibungslosen, robusten Einsatz und die Skalierung produktionsbereiter Modelle sicherzustellen.
  • Kausale Experimente: Leitung des Designs und der Durchführung komplexer Marktplatzexperimente zur genauen Messung der realen Auswirkungen von Vergütungs- und Anreizänderungen.
  • Verhaltensmodellierung & ROI: Leitung der Modellierung des Verhaltens von Kuriere (Elastizität, Abwanderung, Engagement) und Aufbau von Rahmenbedingungen zur Maximierung des ROI von Anreizausgaben unter Verwendung großflächiger geospatialer Daten.

Was bringen Sie ins Team?

  • Nachweisbare, umfangreiche Erfahrung in Führung und Personalmanagement mit der Fähigkeit, Data Scientists zu betreuen, zu leiten und zu entwickeln.
  • Vorherige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine Learning-Modellen in einem Unternehmensumfeld.
  • Fortgeschrittene konzeptionelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, idealerweise mit Erfahrung in Logistik, geospatialer Analyse und ETA-Vorhersage oder Routing-Problemen.
  • Erfahrung mit Deep Learning wird als Vorteil angesehen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Ursachenanalyse komplexer Leistungsprobleme von Produktionsmodellen und die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in effektive geschäftliche und technische Lösungen zu übersetzen.
  • Starkes Verständnis des Modelllebenszyklus und bewährter Praktiken, einschließlich Tests, Code-Reviews und Monitoring.
  • Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Kollegen und nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen.

Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns wirklich internationale Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite. Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!

Standorte

BrandenburgKönigs Wusterhausen

Data Science Team Leader Arbeitgeber: Lieferando

Just Eat Takeaway.com bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum gefördert werden. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf Vielfalt und Inklusion, sodass jeder Mitarbeiter seine einzigartigen Fähigkeiten einbringen kann. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und der Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern bedeutungsvolle Karrieremöglichkeiten zu bieten.

Lieferando

Kontaktdaten:

Lieferando Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Science Team Leader erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, hast du die Möglichkeit, direkt mit unserem Team in Kontakt zu treten. Das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen und deine Chancen zu erhöhen.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Branche! Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Data Science und bringe diese Themen in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du engagiert und informiert bist.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Team Leader mit Bravour zu bestehen

Teamführung
Datenwissenschaftsstrategie
Echtzeitsysteme
Experimentieren im großen Maßstab
Ökonomische Modellierung
Root Cause Analysis
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass uns wissen, was dich motiviert und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.

Mach es klar und prägnant!:Halte deine Bewerbung übersichtlich. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was du mitbringst.

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Schau dir die Anforderungen genau an und zeige, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen dazu passen. Das hilft uns, zu sehen, dass du die richtige Person für die Rolle bist.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung erhalten, ist, sie direkt über unsere Karriere-Website einzureichen. So bist du auf der sicheren Seite!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Maximierung der Effizienz im Bereich der Kuriervergütung beitragen können. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Datenwissenschaft verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfolge aus deiner Vergangenheit, die deine Führungsqualitäten und technischen Fähigkeiten demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Echtzeitsystemen, Experimenten und wirtschaftlichen Modellen zu sprechen, um deine Eignung für die Rolle zu untermauern.

Stelle kluge Fragen

Bereite Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Kuriervergütung oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und Machine Learning Engineers gestaltet. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch Stakeholder-Management erfordert, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur klaren und effektiven Kommunikation unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären, damit du während des Interviews überzeugend auftrittst.