Database Team lead - SQL - Remote

Database Team lead - SQL - Remote

Berlin Vollzeit 60000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Lieferando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Data Scientists und entwickle innovative Anreizsysteme für Kuriere.
  • Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, ein führender globaler Online-Lieferdienst.
  • Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, Wettbewerbsfähiges Gehalt und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamische, inklusive Kultur mit Fokus auf Wachstum und Teamarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Essenslieferung mit real-time Datenanalysen und innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Führung, Datenwissenschaft und maschinellem Lernen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.

Bereit für eine Herausforderung? Das ist gut, denn bei Just Eat Takeaway.com (JET) haben wir reichlich Gelegenheit. Wir sind ein führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst. Unser Tech-Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission? Jeden Essensmoment weltweit zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.

Über diese Rolle: Als Senior Team Lead für Data Science – Courier Pay & Incentives sind Sie der strategische Leiter, der dafür verantwortlich ist, die Auswirkungen unserer Echtzeit-Kurieranreizsysteme auf die Qualität des Angebots, die Fairness der Verdienste und die betriebliche Effizienz in unserem globalen Liefernetzwerk zu maximieren. Dies ist eine hochwirksame Führungsrolle mit Fokus auf Echtzeit. Die Systeme zur Bezahlung und Anreize für Kuriere arbeiten unter strengen Latenz- und Fairnessvorgaben – Entscheidungen, die in Millisekunden getroffen werden, beeinflussen die Verdienste von Hunderttausenden von Kuriere und gestalten direkt die Verfügbarkeit des Angebots im Moment, in dem die Nachfrage eintrifft.

Ihr Team befindet sich an der Schnittstelle von Wirtschaft, Echtzeit-ML und Logistikoperationen. Sie sind verantwortlich für die Datenstrategie für Modelle zur Kuriervergütung, dynamische Anreize und Verhaltensanalysen, die ein faires und effektives Vergütungsdesign untermauern. Erfahrung in Echtzeitsystemen, Experimenten im großen Maßstab und wirtschaftlicher Modellierung ist entscheidend, um glaubwürdige technische Führung für ein erfahrenes Team von Datenwissenschaftlern zu bieten.

Standort: Hybrid - 3 Tage pro Woche in unserem Büro in London, Berlin oder Amsterdam und 2 Tage im Homeoffice. Berichterstattung an: Head of Data & Analytics.

Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:

  • Teamführung: Mentoring und Management eines leistungsstarken Data Science-Teams, Förderung einer Kultur der Geschwindigkeit, Strenge und kurierzentrierten Problemlösung.
  • Strategie & Roadmap: Verantwortung für die Datenstrategie für Echtzeit-Kuriersysteme, einschließlich dynamischer Verdienste, Preisanpassungen und Anreizprogramme.
  • KPI-Verantwortung: Treiben kritischer Geschäftsergebnisse durch Übernahme der Verantwortung für wichtige Kennzahlen wie Verfügbarkeit, Akzeptanzraten und Wettbewerbsfähigkeit der Verdienste.
  • Ursachenanalyse & Kommunikation: Diagnose struktureller und verhaltensbedingter Angebotsprobleme und Übersetzung komplexer wirtschaftlicher Modelle in umsetzbare Narrative für funktionsübergreifende Stakeholder.
  • Echtzeitarquitektur: Entwurf des konzeptionellen Rahmens für Echtzeit-Anreizsysteme, der fortschrittliche Modellkomplexität mit strengen Latenz- und Zuverlässigkeitsvorgaben in Einklang bringt.
  • Dynamische Preisgestaltung: Überwachung der Entwicklung prädiktiver Modelle, die lokale Angebots-Nachfrage-Ungleichgewichte adressieren und Echtzeit-Anpassungsniveaus optimieren.
  • Fairness & Technische Standards: Als senior technischer Berater sicherstellen, dass Vergütungsmodelle rigoros, prüfbar, mathematisch konsistent und frei von unbeabsichtigten Vorurteilen sind.
  • MLE-Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Machine Learning Engineers, um einen reibungslosen, robusten Einsatz und die Skalierung produktionsbereiter Modelle sicherzustellen.
  • Kausale Experimente: Leitung der Gestaltung und Durchführung komplexer Marktplatzexperimente zur genauen Messung der realen Auswirkungen von Vergütungs- und Anreizänderungen.
  • Verhaltensmodellierung & ROI: Leitung der Modellierung des Verhaltens von Kuriere (Elastizität, Abwanderung, Engagement) und Aufbau von Rahmenbedingungen zur Maximierung des ROI von Anreizausgaben unter Verwendung großflächiger geospatialer Daten.

Was bringen Sie ins Team? Nachgewiesene, umfangreiche Erfahrung in Führung und Personalmanagement, mit der Fähigkeit, Datenwissenschaftler zu betreuen, zu leiten und zu entwickeln. Praktische Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Machine Learning-Modellen in einem Unternehmensumfeld. Diese Erfahrung ist entscheidend für die Bereitstellung effektiver strategischer und architektonischer Anleitung. Fortgeschrittene konzeptionelle Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, idealerweise mit Erfahrung in Logistik, geospatialer Analyse und ETA-Vorhersage oder Routing-Problemen. Erfahrung mit Deep Learning wird als Vorteil angesehen. Nachgewiesene Erfahrung in der Ursachenanalyse komplexer Leistungsprobleme von Produktionsmodellen und die Fähigkeit, diese Erkenntnisse in effektive geschäftliche und technische Lösungen zu übersetzen. Starkes Verständnis des Modelllebenszyklus und bewährter Verfahren, einschließlich Tests, Code-Reviews und Monitoring. Außergewöhnliche Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, technische Kollegen und nicht-technische Geschäftsleiter zu beeinflussen.

Bei JET ist dies, wie wir spielen: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns wirklich internationale Auswirkungen in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden. Jedes Mal, wenn ein Kunde entscheidet, wo er bestellen möchte, wählt er eine Seite.

Im Herzen der JET Customer League stehen unsere Werte und Verhaltensweisen. Sie leiten jede Interaktion, jede Entscheidung, jede Innovation. Dies sind die Handlungen, die wir konsequent und brillant ausführen müssen, um die Konkurrenz zu übertreffen und die Loyalität unserer Kunden immer wieder zu gewinnen. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum, gegenseitige Unterstützung und das Feiern von Erfolgen. Indem wir unsere Werte wirklich leben und unsere Verhaltensweisen verkörpern, schaffen wir eine kundenorientierte Kultur, die es uns ermöglicht, der Konkurrenz immer einen Schritt voraus zu sein.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

Sind Sie bereit, dem Team beizutreten? Bewerben Sie sich jetzt!

Database Team lead - SQL - Remote Arbeitgeber: Lieferando

Just Eat Takeaway.com bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Teamarbeit und persönliches Wachstum gefördert werden. Mit einem hybriden Arbeitsmodell, das die Flexibilität von Homeoffice und Büroarbeit kombiniert, sowie einer starken Unternehmenskultur, die Vielfalt und Inklusion schätzt, ist JET ein hervorragender Arbeitgeber für Fachkräfte, die in einem internationalen Umfeld mit bedeutendem Einfluss arbeiten möchten. Hier haben Mitarbeiter die Möglichkeit, ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen, technologiegetriebenen Markt weiterzuentwickeln und an innovativen Projekten zu arbeiten, die das Leben von Millionen von Menschen weltweit bereichern.

Lieferando

Kontaktdaten:

Lieferando Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Database Team lead - SQL - Remote erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Denk daran, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Tipp Nummer 3

Nutze unser Netzwerk! Wenn du dich über unsere Website bewirbst, kannst du auch direkt mit unseren Mitarbeitern in Kontakt treten. Sie können dir Insider-Informationen geben und dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für die Branche! Sprich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bereich Datenwissenschaft und Logistik. Das zeigt, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch aktiv an der Weiterentwicklung interessiert bist.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Database Team lead - SQL - Remote mit Bravour zu bestehen

Teamführung
Datenwissenschaftsstrategie
Echtzeitsysteme
Experimentieren im großen Maßstab
Ökonomische Modellierung
Root Cause Analysis
Kommunikationsfähigkeiten

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Das macht deine Bewerbung greifbarer und zeigt uns, dass du weißt, wovon du sprichst.

Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Ein sauberer Text zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Lass uns nicht im Unklaren über deine Sorgfalt!

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Teamleiter für Datenwissenschaften vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in der Führung von Teams und im Umgang mit Echtzeitsystemen zu den Zielen des Unternehmens passen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich ein Team geleitet oder komplexe Probleme gelöst hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfahrungen während des Interviews klar zu kommunizieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Position zu erfahren.

Technische Vorbereitung

Da die Rolle technisches Wissen erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen vorbereiten. Überlege dir, wie du deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Datenanalyse am besten präsentieren kannst, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.