Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Anwendungen mit Machine Learning und optimiere Logistikalgorithmen.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, eine führende globale Online-Lieferplattform.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Inklusive Kultur, die Vielfalt und Zugehörigkeit fördert.
- Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld und löse komplexe Probleme mit innovativer Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Wir suchen Maschinenlern-Ingenieure, die leidenschaftlich daran interessiert sind, maschinelles Lernen zur Erstellung intelligenter Anwendungen zu nutzen. Als Maschinenlern-Ingenieur werden Sie Teil des Data Science-Teams innerhalb der Produkt- und Technikgruppe mit über 2200 brillanten Entwicklern, Ingenieuren, Analysten und Forschern. Es ist wirklich eine großartige Umgebung! Sie werden mit brillanten Menschen mit weltklasse Wissen arbeiten, die eine Leidenschaft für Wissensaustausch und das Lösen interessanter und komplexer Probleme haben. Sie werden gemeinsam maschinelle Lernsysteme entwerfen, erstellen und in Produktion bringen.
Als Mitglied des Logistik-Data-Science-Teams entwickeln Sie Lösungen für Herausforderungen bei Angebot und Nachfrage, während Sie Logistikalgorithmen optimieren, um einen zuverlässigen, effizienten und profitablen Service sicherzustellen. Von der Vorhersage von Ankunftszeiten bis zur Lösung von Preisproblemen bilden unsere ML-Pipelines das Rückgrat unserer Lieferoperationen.
Bitte beachten Sie, dass sich diese Position in Berlin befindet (3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin und 2 Tage im Homeoffice).
Hier sind einige der wichtigsten Komponenten der Rolle:
- Forschung, Implementierung und Bereitstellung innovativer ML-Techniken, die auf Logistikprobleme anwendbar sind.
- Skalierung und Übertragung neuartiger maschineller Lernlösungen zur Verbesserung unserer Entscheidungsprozesse und Lösungen in ihren verschiedenen Produktanwendungsfällen.
- Implementierung und Einführung von Data-Science-Anwendungen, die mit frontseitigen Lösungen koordiniert werden; ständige Verbesserungen unter Verwendung leistungsfähiger und effizienter ML-Modelle.
- Implementierung von Tools, Datenpipelines und Evaluierungsrahmen, um die Entwicklung, Iteration und Einführung von ML-Ideen im Produktbereich zu ermöglichen.
Was bringen Sie ins Team?
- Nachgewiesene akademische/industrielle Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen oder ähnlichem, Entwicklung von Technologien für Prognose- oder Logistikprodukte.
- Starke Programmier- und Softwareengineering-Fähigkeiten in einer gängigen Programmiersprache; Python bevorzugt.
- Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Produktivsetzung und Bereitstellung unter Verwendung von Cloud-Diensten (z. B. Amazon Web Services, Google Cloud Platform).
- Starker Hintergrund in der Arbeit mit Microservices und ereignisgesteuerter Architektur, serverloses Computing und Cloud-Architektur-Muster.
- Vertrautheit mit Tools und Paketen wie Airflow/Mlflow/Docker/Kubernetes/Flink.
- Fähigkeit zur engen Zusammenarbeit mit multifunktionalen Teams, um bewährte Verfahren voranzutreiben.
Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte:
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETler zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit
Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem engagierten Team von über 2200 Fachleuten fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, in der Vielfalt und Inklusion geschätzt werden. Unsere Mitarbeiter haben die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten und ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Einfluss auf die globale Online-Lieferplattform ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Machine Learning Engineers in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und ML-spezifische Fragen. Wir empfehlen dir, an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Sprich über deine Projekte und was dich an dieser Technologie fasziniert. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die nicht nur die Fähigkeiten haben, sondern auch die Begeisterung mitbringen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und deine Motivation klar zu kommunizieren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deiner Leidenschaft für Machine Learning und warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen!:Hebe deine relevanten Erfahrungen hervor, besonders im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung. Zeig uns, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Technologien du dabei verwendet hast – das macht einen großen Unterschied!
Sei präzise und strukturiert!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriere-Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Mach dich mit den ML-Techniken vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die neuesten Machine Learning-Techniken verschaffen, die für Logistikprobleme relevant sind. Zeige dein Wissen über aktuelle Trends und wie du diese in der Praxis anwenden würdest.
✨Praktische Beispiele parat haben
Bereite konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung vor, in denen du ML-Modelle erfolgreich implementiert oder optimiert hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Kenntnisse in Cloud-Diensten betonen
Da Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud für die Rolle wichtig sind, solltest du deine Erfahrungen mit diesen Plattformen hervorheben. Erkläre, wie du sie genutzt hast, um ML-Lösungen zu entwickeln und zu skalieren.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams entscheidend ist, solltest du Beispiele nennen, wie du in der Vergangenheit effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und wie du Best Practices im Team gefördert hast.
