Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle intelligente Anwendungen mit Machine Learning und optimiere Logistikalgorithmen.
- Unternehmen: Führende globale Online-Lieferplattform mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Einfluss und hervorragenden Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebensmittelversorgung und arbeite mit einem talentierten Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und starke Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform für Lebensmittel, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Wir suchen Ingenieure, die leidenschaftlich daran interessiert sind, maschinelles Lernen zur Erstellung intelligenter Anwendungen zu nutzen. Als Machine Learning Engineer werden Sie Teil des Data Science-Teams innerhalb der Produkt- und Technologieguppe mit über 2200 brillanten Entwicklern, Ingenieuren, Analysten und Forschern. Es ist wirklich eine großartige Umgebung!
Sie werden gemeinsam maschinelle Lernsysteme entwerfen, erstellen und in die Produktion bringen. Als Mitglied des Logistik-Data-Science-Teams entwickeln Sie Lösungen für Herausforderungen bei Angebot und Nachfrage, während Sie Logistikalgorithmen optimieren, um einen zuverlässigen, effizienten und profitablen Service sicherzustellen.
Standort: Hybrid - 3 Tage pro Woche im Büro in Berlin & 2 Tage Homeoffice.
Bericht an: Technology Manager, Machine Learning.
- Nachgewiesene akademische/industrielle Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen oder ähnlichem, Entwicklung von Technologien für Prognose- oder Logistikprodukte.
- Starke Programmier- und Softwareengineering-Fähigkeiten in einer gängigen Programmiersprache; Python bevorzugt.
- Erfahrung mit Amazon Web Services, Google Cloud Platform.
- Vertrautheit mit ML-Tools und -Paketen wie TensorFlow, PyTorch usw.
- Praktische Erfahrung in der Erstellung und Optimierung von produktionsreifen Anwendungen für maschinelles Lernen unter Verwendung bewährter Ingenieurlösungen, Automatisierung und Experimentierung.
- Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens und die Fähigkeit, diese in datengestützten Verarbeitungssystemen anzuwenden.
- Skalierung und Übertragung neuartiger Lösungen des maschinellen Lernens zur Verbesserung unserer Entscheidungsprozesse und Lösungen in ihren verschiedenen Produktanwendungsfällen.
- Implementierung und Einführung von Data-Science-Anwendungen, die mit frontseitigen Lösungen koordiniert werden; Implementierung von Tools, Datenpipelines und Evaluierungsrahmen, um die Entwicklung, Iteration und Einführung von ML-Ideen im Rahmen des Produkts zu ermöglichen.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht.
Standorte
Machine Learning Engineer - Hybrid Remote Arbeitgeber: Lieferando
Als führende globale Online-Lieferplattform für Lebensmittel bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und der Chance, an spannenden Projekten mit modernster Technologie zu arbeiten. In unserem Berliner Büro erwartet Sie ein dynamisches Team von über 2200 talentierten Fachleuten, die gemeinsam daran arbeiten, den Alltag unserer Kunden zu erleichtern.
