Professional / D - Data Science

Position: Data Scientist

Department: Logistics

Reporting to: Data Science Team Lead

Location: Berlin

Hybrid role: 3 days a week from our office & 2 days working from home

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen.

Über diese Rolle:

Schließen Sie sich unserem Courier Pay & Incentives-Team als Data Scientist an, wo Sie die Bemühungen zur Optimierung der Fahrervergütung leiten werden. In dieser Rolle nutzen Sie fortgeschrittene Analytik und maschinelles Lernen, um Leistungsdaten von Fahrern zu analysieren, Anreizprogramme zu entwerfen und prädiktive Modelle zu entwickeln, um die Einnahmen zu maximieren und gleichzeitig die Kosteneffizienz zu gewährleisten und pünktliche Lieferungen sicherzustellen.

Sie werden Teil eines etablierten Teams von Data Scientists mit Erfahrung in diesen Bereichen sein und eng mit mehreren funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, um die nächste Generation von Algorithmen zu entwickeln, die unser Geschäft skalieren werden.

Diese sind einige der Schlüsselkomponenten der Position:

• Entwicklung und Validierung von ML-Modellen für die Vergütung von Kurieren, einschließlich dynamischer Einkommensuntergrenzen, Surge- und Boost-Mechanismen sowie anreizbasierter Programme.
• Erstellung von Funktionen aus Betriebsdaten und Entwurf von Experimenten zur Messung von Verbesserungen der Modellleistung.
• Durchführung kausaler Experimente im großen Maßstab unter Verwendung von A/B-Tests, Switchback-Experimenten und geo-basierten Designs zur Messung der tatsächlichen Auswirkungen von Vergütungsänderungen und Anreizstrukturen.
• Anwendung bewährter Ingenieurpraktiken, einschließlich sauberem Code, Versionskontrolle, Unit-Tests und Produktionsüberwachung.
• Übersetzung von Analyseergebnissen in klare, umsetzbare Erkenntnisse für Stakeholder unter Verwendung von Datenvisualisierung und verständlicher Sprache.
• Zusammenarbeit mit ML-Ingenieuren und Operations Research-Wissenschaftlern an funktionsübergreifenden Projekten.
• Identifizierung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Retraining-, Validierungs- und Evaluierungspipelines.
• Überwachung und Aufrechterhaltung der prädiktiven Leistung in Live-Produktionsumgebungen.

Was bringen Sie ins Team?

• Praktische Erfahrung in der Erstellung und Validierung von ML-Modellen in der Produktion, wobei frühere Erfahrungen mit Echtzeit- oder Low-Latency-Systemen von Vorteil sind.
• Kenntnisse in Python und SQL für Datenanalyse und Modellentwicklung.
• Starkes Verständnis von überwachten ML-Techniken (Regression, Klassifikation, Gradient Boosting) und Zeitreihenmodellierung.
• Solide konzeptionelle Grundlagen im experimentellen Design, in der Offline-Validierung und im Marktplatz-Experimentieren.
• Interesse oder Hintergrund im Anreizdesign, dynamischer Preisgestaltung oder Arbeitsökonomie.
• Erfahrungen mit ML Ops-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Datenpipelines und Modellüberwachung in der Produktion.
• Interesse an Logistik und realen betrieblichen Problemen ist ein Plus.

Bei JET so spielen wir:

Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Die besten in dem, was wir tun, zu sein, bedeutet nicht nur, unsere Strategie umzusetzen. Es ist ein Wettbewerb um etwas unglaublich Wertvolles – die Wahl unserer Kunden.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit:

Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

Bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!