Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Optimierungssysteme für die Logistik und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Operations Research und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein führender globaler Online-Lebensmittelliefermarktplatz. Um jeden Lebensmittelmoment auf der ganzen Welt zu unterstützen, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.
Als Senior Operations Research (OR) Scientist werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems spielen, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten.
Sie werden leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle entwickeln, Techniken wie gemischt-ganzzahlige Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastische Programmierung, Metaheuristiken usw. nutzen und diese in die Produktion bringen, um operationale Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern.
Sie werden mit Data Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulation und experimentellen Umgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools).
- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy.
- Praktische Erfahrung beim Einrichten von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung.
- Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus.
- Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
- Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
- Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Erstellung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
- Bevorzugung einfacher, skalierbarer und effektiver Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht.
Research Fellow/Senior Research Fellow Arbeitgeber: Lieferando
Als führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst bieten wir nicht nur spannende Herausforderungen in der Forschung und Entwicklung, sondern auch ein inspirierendes Arbeitsumfeld, das Kreativität und Innovation fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung, sodass Sie die Möglichkeit haben, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen, internationalen Umfeld zu erweitern. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Chance, an bedeutenden Projekten mit namhaften Marken zu arbeiten, was Ihre Karriere auf das nächste Level heben kann.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Research Fellow/Senior Research Fellow erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass persönliche Empfehlungen oft den Unterschied machen können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir sollten auch unsere eigenen Projekte oder Erfahrungen parat haben, um zu zeigen, was wir draufhaben!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige Interesse! Frag nach, ob es Möglichkeiten für Praktika oder Projekte gibt, die dir helfen könnten, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Lass uns auch direkt über unsere Website bewerben, um die besten Chancen zu nutzen.
✨Tipp Nummer 4
Bleib dran und sei geduldig! Der Jobmarkt kann herausfordernd sein, aber wir sollten nicht aufgeben. Halte deine Unterlagen aktuell und schau regelmäßig auf unserer Website vorbei, um neue Möglichkeiten zu entdecken.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Fellow/Senior Research Fellow mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast. Besonders wichtig sind Erfahrungen mit Optimierungsmodellen und Programmiersprachen wie Python.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns ankommen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut und verstehe, wie deine Rolle als Senior Operations Research Scientist dazu beiträgt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich der Logistik, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Optimierungstechniken wie MIP, stochastische Programmierung oder Metaheuristiken. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie CPLEX oder Gurobi klar und präzise erklären kannst, und sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und Führung zeigen. Erkläre, wie du Junior Data Scientists unterstützt hast und wie du komplexe Konzepte verständlich kommunizierst.
✨Präsentiere deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, konkrete Probleme zu diskutieren, die du in der Vergangenheit gelöst hast. Zeige, wie du analytisch denkst und einfache, skalierbare Lösungen für komplexe Herausforderungen findest, und bringe Beispiele für erfolgreiche Projekte mit.
