Senior Data Scientist

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über die Rolle: Sie werden eine entscheidende Rolle im Team der Logistik-Entscheidungssysteme spielen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie werden über statische Vorhersagen hinausgehen, um Modelle zu erstellen, die Ursache und Wirkung verstehen, und dabei auf langfristige Netzwerkstabilität anstatt nur auf sofortige Genauigkeit optimieren. Sie werden proaktiv innovative Ideen generieren, überzeugende Geschäftsfälle erstellen und diese geschickt den wichtigsten Stakeholdern präsentieren.

Sie werden auch die Verantwortung für die Entwicklung operativer Richtlinien und Kontrolllogik übernehmen, die Effizienz mit Zuverlässigkeit in Einklang bringt. Sie werden an robusten Validierungsstrategien arbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unter volatilen Bedingungen sicher funktionieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge wie Simulation und kontrafaktische Analyse nutzen, um Hypothesen zu testen und Logik zu verfeinern. Darüber hinaus werden Sie mit Entwicklern und Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, unsere Vorhersagen effektiv zu nutzen und maximalen Einfluss auf unsere Abläufe zu erzielen.

Schließlich werden Sie eine zentrale Rolle in unserem Team spielen, indem Sie die Zusammenarbeit unter den Kollegen fördern. Sie werden mit Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen leitet. Sie werden helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die experimentellen Umgebungen zu definieren, die benötigt werden, um diese Agenten zu trainieren und zu validieren.

Was bringen Sie ins Team?

• Hard Skills: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit Problemen der sequentiellen Entscheidungsfindung in jedem Bereich (z.B. dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Spiel-KI oder Empfehlungssysteme).
• Methodologisches Toolkit: Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche, mit einem konzeptionellen Verständnis der anderen:
• Simulation: Erfahrung in der Nutzung von Simulationen zur Modellvalidierung oder Datengenerierung (z.B. diskrete Ereignissimulation, agentenbasierte Modellierung).
• Reinforcement Learning / Kontrolle: Vertrautheit mit Konzepten wie MDPs, Banditen, PID oder MPC.
• Kausale Inferenz / Optimierung: Verständnis von kontrafaktischer Analyse, Sicherheitsbeschränkungen oder eingeschränkter Optimierung.
• Python (scikit-learn, pandas usw.) in Notebooks und reinem Python-Code für die Produktion sowie starke Kenntnisse in SQL.
• Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modell-Lebenszyklus.
• Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.

Soft Skills:

• Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Rückkopplungsschleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
• Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Datenwissenschaftler zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
• Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
• Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Stakeholdern zu präsentieren.
• Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
• Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
• Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Konzepte des maschinellen Lernens einer breiten Palette von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.

Bei JET steht dies auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETler zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.

Bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!