Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Entscheidungssysteme und optimiere für langfristige Netzwerkstabilität.
- Unternehmen: Führende globale Online-Lieferplattform mit dynamischer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Kultur, die Wachstum und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Logistikentscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen, sowie starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über die Rolle: Sie werden eine entscheidende Rolle im Team der Logistik-Entscheidungssysteme spielen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie werden über statische Vorhersagen hinausgehen, um Modelle zu erstellen, die Ursache und Wirkung verstehen und auf langfristige Netzwerkstabilität optimieren, anstatt nur auf sofortige Genauigkeit. Sie werden proaktiv innovative Ideen generieren, überzeugende Geschäftsfälle erstellen und diese geschickt den wichtigsten Interessengruppen präsentieren. Sie werden auch die Verantwortung für die Entwicklung operativer Richtlinien und Kontrolllogik übernehmen, die Effizienz mit Zuverlässigkeit in Einklang bringt. Sie werden an robusten Validierungsstrategien arbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unter volatilen Bedingungen sicher funktionieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge wie Simulation und kontrafaktische Analyse nutzen, um Hypothesen zu testen und Logik zu verfeinern. Darüber hinaus werden Sie mit Entwicklern und Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, unsere Vorhersagen effektiv zu nutzen und maximalen Einfluss auf unsere Abläufe zu erzielen. Schließlich werden Sie eine zentrale Rolle in unserem Team spielen, indem Sie die Zusammenarbeit unter den Kollegen fördern.
Was bringen Sie ins Team? Hard Skills: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen. Erfahrung mit Problemen der sequenziellen Entscheidungsfindung in jedem Bereich (z.B. dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Spiel-KI oder Empfehlungssysteme). Methodologisches Toolkit: Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche, mit einem konzeptionellen Verständnis der anderen: Simulation, Verstärkendes Lernen, Regelungstheorie, Kausale Inferenz. Python (scikit-learn, pandas usw.) in Notebooks und reinem Python-Code für die Produktion sowie starke Kenntnisse in SQL. Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus. Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
Soft Skills: Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Rückkopplungsschleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken. Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Datenwissenschaftler zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern. Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen. Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Interessengruppen zu präsentieren. Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern. Vorliebe für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten. Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Konzepte des maschinellen Lernens einer breiten Palette von Interessengruppen, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Standorte
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Entwicklung von Talenten und bietet zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, innovativen Projekten und der Möglichkeit, an bedeutenden Lösungen für die globale Lebensmittel- und Lieferbranche mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten oder bei Just Eat Takeaway.com sind. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du nicht nur deine technischen Fähigkeiten präsentierst, sondern auch zeigst, wie du innovative Ideen generierst und diese überzeugend pitchst. Das ist besonders wichtig für die Rolle als Senior Data Scientist!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich zu bewerben! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch wertvolle Informationen über unsere Unternehmenskultur und das Team, mit dem du arbeiten würdest.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten und Machine Learning! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Modellen und der Anwendung von Algorithmen demonstrieren. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendig!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreib- und Grammatikfehler können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen oder nutze Tools, um sicherzustellen, dass alles tip-top ist.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriere-Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur langfristigen Stabilität des Netzwerks beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du innovative Ideen generiert und erfolgreich präsentiert hast.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Teamdynamik und die Herausforderungen zu erfahren, die dich erwarten könnten. Frage nach den aktuellen Projekten im Logistics Decision Systems Team und wie du dazu beitragen kannst.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, komplexe Datenanalysen und maschinelles Lernen so zu erklären, dass auch Nicht-Techniker sie verstehen. Du wirst oft mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also sei bereit, deine Ideen klar und prägnant zu präsentieren. Das wird dir helfen, Vertrauen aufzubauen und deine Vorschläge überzeugend zu vermitteln.
