Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Brandenburg +1 Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lieferando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle automatisierte Entscheidungssysteme und optimiere für langfristige Netzwerkstabilität.
  • Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, eine führende globale Online-Lieferplattform.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Einfluss und großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenlösungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysemethoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über die Rolle: Sie werden eine entscheidende Rolle im Team der Logistik-Entscheidungssysteme spielen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie werden über statische Vorhersagen hinausgehen, um Modelle zu erstellen, die Ursache und Wirkung verstehen und auf langfristige Netzwerkstabilität optimieren, anstatt nur auf sofortige Genauigkeit. Sie werden proaktiv innovative Ideen generieren, überzeugende Geschäftsfälle erstellen und diese geschickt den wichtigsten Stakeholdern präsentieren. Sie werden auch die Verantwortung für die Entwicklung operativer Richtlinien und Kontrolllogik übernehmen, die Effizienz mit Zuverlässigkeit in Einklang bringt. Sie werden an robusten Validierungsstrategien arbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unter volatilen Bedingungen sicher funktionieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge wie Simulation und kontrafaktische Analyse nutzen, um Hypothesen zu testen und Logik zu verfeinern. Darüber hinaus werden Sie mit Entwicklern und Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, unsere Vorhersagen effektiv zu nutzen und maximalen Einfluss auf unsere Abläufe zu erzielen. Schließlich werden Sie eine zentrale Rolle in unserem Team spielen, indem Sie die Zusammenarbeit unter den Kollegen fördern.

Was bringen Sie ins Team ein?

  • Hard Skills: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
  • Erfahrung mit Problemen der sequenziellen Entscheidungsfindung in jedem Bereich (z.B. dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Spiel-KI oder Empfehlungssysteme).
  • Methodologisches Toolkit: Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche, mit einem konzeptionellen Verständnis der anderen: Simulation, Verstärkendes Lernen, Regelungstheorie, Kausale Inferenz. Python (scikit-learn, pandas usw.) in Notebooks und reinem Python-Code für die Produktion sowie starke Kenntnisse in SQL.
  • Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus.
  • Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
  • Soft Skills: Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Rückkopplungsschleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
  • Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
  • Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
  • Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Stakeholdern zu präsentieren.
  • Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
  • Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
  • Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Konzepte des maschinellen Lernens einer breiten Palette von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.

Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.

Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETers, die Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Häppchen finden können. Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!

Standorte

BrandenburgSchönefeld

Senior Data Scientist Arbeitgeber: Lieferando

Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Entwicklung von Talenten und bietet zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, innovativen Projekten und der Möglichkeit, an bedeutenden Herausforderungen in der Lebensmittel- und Logistikbranche zu arbeiten.

Lieferando

Kontaktdaten:

Lieferando Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen, Freunden oder Bekannten, die in der Branche arbeiten. Oftmals erfährt man über persönliche Kontakte von offenen Stellen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Übe deine Antworten laut, um sicherzustellen, dass du selbstbewusst und klar kommunizieren kannst. Wir können dir helfen, indem wir dir Ressourcen zur Verfügung stellen!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige Interesse! Wenn du eine Firma im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann oft den Unterschied machen und zeigt dein Engagement.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unsere Unternehmenskultur und was uns als Team ausmacht. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
Maschinenlernen
Sequentielle Entscheidungsfindung
Simulation
Reinforcement Learning
Kontrolltheorie
Kausale Inferenz

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.

Betone deine Erfahrungen:Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Expertise zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Mach es übersichtlich:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Weniger ist manchmal mehr!

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriere-Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur langfristigen Stabilität des Netzwerks beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du innovative Ideen generiert und erfolgreich umgesetzt hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Rolle und dem Team interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Logistik-Entscheidungssystem-Team konfrontiert ist, oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists und anderen Abteilungen fördern. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Teamdynamik.

Kommuniziere klar und präzise

Achte darauf, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprechen, also sei bereit, deine Ideen so zu präsentieren, dass sie für alle nachvollziehbar sind. Übe, deine Ansätze und Ergebnisse klar zu kommunizieren, um sicherzustellen, dass du die richtigen Botschaften übermittelst.