Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle automatisierte Entscheidungssysteme und optimiere für langfristige Netzwerkstabilität.
- Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, eine führende globale Online-Lieferplattform.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Einfluss und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenlösungen und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysemethoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Über die Rolle: Sie werden eine entscheidende Rolle im Team der Logistik-Entscheidungssysteme spielen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie werden über statische Vorhersagen hinausgehen, um Modelle zu erstellen, die Ursache und Wirkung verstehen und auf langfristige Netzwerkstabilität optimieren, anstatt nur auf unmittelbare Genauigkeit. Sie werden proaktiv innovative Ideen generieren, überzeugende Geschäftsfälle erstellen und diese geschickt den wichtigsten Interessengruppen präsentieren. Sie werden auch die Verantwortung für die Entwicklung operativer Richtlinien und Kontrolllogik übernehmen, die Effizienz mit Zuverlässigkeit in Einklang bringt. Sie werden an robusten Validierungsstrategien arbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unter volatilen Bedingungen sicher funktionieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge wie Simulation und kontrafaktische Analyse nutzen, um Hypothesen zu testen und Logik zu verfeinern. Darüber hinaus werden Sie mit Entwicklern und Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, unsere Vorhersagen effektiv zu nutzen und maximalen Einfluss auf unsere Abläufe zu erzielen. Schließlich werden Sie eine zentrale Rolle in unserem Team spielen, indem Sie die Zusammenarbeit unter den Kollegen fördern.
Was bringen Sie ins Team ein?
- Hard Skills: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
- Erfahrung mit Problemen der sequenziellen Entscheidungsfindung in jedem Bereich (z.B. dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Spiel-KI oder Empfehlungssysteme).
- Methodologisches Toolkit: Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche, mit einem konzeptionellen Verständnis der anderen: Simulation, Verstärkendes Lernen, Regelungstheorie, Kausale Inferenz. Python (scikit-learn, pandas usw.) in Notebooks und reinem Python-Code für die Produktion sowie starke Kenntnisse in SQL.
- Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modell-Lebenszyklus.
- Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
- Soft Skills: Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Rückkopplungsschleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
- Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
- Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
- Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Interessengruppen zu präsentieren.
- Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
- Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
- Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Konzepte des maschinellen Lernens einer breiten Palette von Interessengruppen, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.
Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com finden Sie Ihren Platz. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.
Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETers, die Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Häppchen finden können. Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!
Standorte
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Entwicklung von Talenten und bietet zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, innovativen Projekten und der Möglichkeit, an bedeutenden Lösungen für die globale Lebensmittel- und Lieferbranche mitzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Just Eat Takeaway.com arbeiten oder in der Branche tätig sind. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit der Unternehmenskultur und den Werten von Just Eat Takeaway.com auseinandersetzt. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch gut ins Team passt.
✨Tipp Nummer 3
Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Wenn du innovative Ansätze oder Lösungen hast, bring sie zur Sprache. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du die neuesten Informationen über offene Stellen erhältst.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert. Authentizität kommt immer gut an und hilft uns, dich besser kennenzulernen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Karriere-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist zur Vision des Unternehmens passen und bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Bereite technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu deinen Kenntnissen in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen. Sei bereit, deine Erfahrungen mit spezifischen Methoden wie Reinforcement Learning oder Simulation zu erläutern. Übe auch, komplexe Konzepte einfach zu erklären, damit du sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder überzeugen kannst.
✨Präsentiere innovative Ideen
Denke im Voraus über mögliche innovative Ansätze nach, die du in der Rolle umsetzen könntest. Bereite eine kurze Präsentation vor, in der du deine Ideen und deren potenziellen Einfluss auf die Effizienz und Zuverlässigkeit der Logistikentscheidungen darstellst. Zeige, dass du proaktiv bist und bereit, Verantwortung zu übernehmen.
✨Zeige Teamgeist und Führungsqualitäten
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit und Mentorship. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder jüngere Kollegen zu unterstützen. Das zeigt, dass du nicht nur ein technischer Experte bist, sondern auch ein wertvolles Teammitglied.