Senior Data Scientist

Senior Data Scientist

Brandenburg +1 Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Lieferando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle automatisierte Entscheidungssysteme und optimiere für langfristige Netzwerkstabilität.
  • Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, eine führende globale Online-Lieferplattform.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit internationalem Einfluss und Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Datenlösungen und mache einen echten Unterschied.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, maschinellem Lernen und fortgeschrittenen Analysemethoden.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über die Rolle: Sie werden eine entscheidende Rolle im Team der Logistik-Entscheidungssysteme spielen. Sie werden tief in die Daten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie werden über statische Vorhersagen hinausgehen, um Modelle zu erstellen, die Ursache und Wirkung verstehen und auf langfristige Netzwerkstabilität optimieren, anstatt nur auf sofortige Genauigkeit. Sie werden proaktiv innovative Ideen generieren, überzeugende Geschäftsfälle erstellen und diese geschickt den wichtigsten Stakeholdern präsentieren. Sie werden auch die Verantwortung für die Entwicklung operativer Richtlinien und Kontrolllogik übernehmen, die Effizienz mit Zuverlässigkeit in Einklang bringt. Sie werden an robusten Validierungsstrategien arbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen unter volatilen Bedingungen sicher funktionieren, bevor sie in der realen Welt eingesetzt werden. Sie werden Werkzeuge wie Simulation und kontrafaktische Analyse nutzen, um Hypothesen zu testen und Logik zu verfeinern. Darüber hinaus werden Sie mit Entwicklern und Operations Research Scientists zusammenarbeiten, um ihnen zu helfen, unsere Vorhersagen effektiv zu nutzen und maximalen Einfluss auf unsere Abläufe zu erzielen. Schließlich werden Sie eine zentrale Rolle in unserem Team spielen, indem Sie die Zusammenarbeit unter den Kollegen fördern.

Was bringen Sie ins Team?

  • Hard Skills: Fortgeschrittene Kenntnisse in Datenwissenschaft und Methoden des maschinellen Lernens, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen. Erfahrung mit Problemen der sequenziellen Entscheidungsfindung in jedem Bereich (z.B. dynamische Preisgestaltung, Bestandskontrolle, Robotik, Spiel-KI oder Empfehlungssysteme).
  • Methodologisches Toolkit: Tiefe Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche, mit einem konzeptionellen Verständnis der anderen: Simulation, Verstärkendes Lernen, Regelungstheorie, Kausale Inferenz. Python (scikit-learn, pandas usw.) in Notebooks und reinem Python-Code für die Produktion sowie starke Kenntnisse in SQL. Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus. Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
  • Soft Skills: Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Rückkopplungsschleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken. Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Datenwissenschaftler zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern. Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen. Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Stakeholdern zu präsentieren. Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern. Vorliebe für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten. Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und Konzepte des maschinellen Lernens einer breiten Palette von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.

Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, bei Just Eat Takeaway.com können Sie Ihren Platz finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.

Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETers, die Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Häppchen finden können. Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!

Standorte

BrandenburgKönigs Wusterhausen

Senior Data Scientist Arbeitgeber: Lieferando

Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, persönlichem Wachstum und einer inklusiven Unternehmenskultur fördert das Unternehmen die Entwicklung von Talenten und bietet zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, innovativen Projekten und der Möglichkeit, an bedeutenden Lösungen für die globale Lebensmittel- und Lieferbranche mitzuarbeiten.

Lieferando

Kontaktdaten:

Lieferando Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits bei Just Eat Takeaway.com arbeiten oder in der Branche tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und vielleicht sogar eine Empfehlung aussprechen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit konkreten Beispielen untermauerst. Zeige, wie du komplexe Probleme gelöst hast und welche Tools du dabei verwendet hast.

Tipp Nummer 3

Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Überlege dir innovative Ansätze, die du im Gespräch vorstellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Fachwissen, sondern auch deine Kreativität und deinen Enthusiasmus für die Rolle.

Tipp Nummer 4

Vergiss nicht, dich über die Unternehmenskultur von Just Eat Takeaway.com zu informieren. Zeige im Gespräch, dass du die Werte des Unternehmens verstehst und wie du dazu beitragen kannst, eine inklusive und dynamische Arbeitsumgebung zu fördern.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen

Datenwissenschaft
Maschinenlernen
Sequentielle Entscheidungsfindung
Simulation
Reinforcement Learning
Kontrolltheorie
Kausale Inferenz

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen! Sei ehrlich und zeig uns, wer du wirklich bist. Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Fähigkeiten.

Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast und welche Erfolge du erzielt hast.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer und professioneller Auftritt macht einen großen Unterschied und zeigt, dass du dir Mühe gibst.

Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Karriere-Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit der Mission und den Werten von Just Eat Takeaway.com vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior Data Scientist zur Vision des Unternehmens passen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur langfristigen Stabilität des Netzwerks beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in der Datenwissenschaft und im maschinellen Lernen demonstrieren. Zeige, wie du innovative Ideen generiert und erfolgreich umgesetzt hast.

Stelle Fragen zur Teamdynamik

Zeige Interesse an der Zusammenarbeit im Team, indem du Fragen zur Teamstruktur und den Arbeitsabläufen stellst. Erkundige dich, wie die Zusammenarbeit zwischen Data Scientists, Entwicklern und Operations Research Scientists aussieht. Das zeigt, dass du Wert auf Teamarbeit legst und bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du komplexe Dateninsights und maschinelles Lernen erklären musst, übe, wie du technische Konzepte einfach und verständlich darstellst. Bereite eine kurze Präsentation oder Erklärung vor, die du im Interview verwenden kannst, um deine Fähigkeit zu zeigen, sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder zu erreichen.