Senior Machine Learning Engineer

Senior Machine Learning Engineer

Brandenburg +1 Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Lieferando

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle intelligente Anwendungen mit Machine Learning und optimiere Logistikalgorithmen.
  • Unternehmen: Just Eat Takeaway.com, eine führende globale Online-Lieferplattform.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen, hybrides Arbeiten und berufliche Entwicklung.
  • Weitere Informationen: Inklusive Kultur, die Vielfalt und Zugehörigkeit fördert.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einem dynamischen Umfeld und löse komplexe Probleme mit innovativer Technologie.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Machine Learning und Softwareentwicklung, insbesondere mit Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat Takeaway.com der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über diese Rolle: Wir suchen Senior Machine Learning Engineers (aber auch offen für Mid-Level), die leidenschaftlich daran interessiert sind, maschinelles Lernen zur Erstellung intelligenter Anwendungen zu nutzen. Als Machine Learning Engineer werden Sie Teil des Data Science-Teams innerhalb der Produkt- und Technikgruppe mit 2200 brillanten Entwicklern, Ingenieuren, Analysten und Forschern. Es ist wirklich eine großartige Umgebung! Sie werden mit brillanten Menschen arbeiten, die über weltklasse Wissen verfügen und eine Leidenschaft dafür haben, Wissen zu teilen und interessante sowie komplexe Probleme zu lösen. Sie werden gemeinsam maschinelle Lernsysteme entwerfen, erstellen und in Produktion bringen.

Als Mitglied des Logistik-Data-Science-Teams entwickeln Sie Lösungen für Herausforderungen bei Angebot und Nachfrage, während Sie Logistikalgorithmen optimieren, um einen zuverlässigen, effizienten und profitablen Service sicherzustellen. Von der Vorhersage von Ankunftszeiten bis zur Lösung von Preisproblemen bilden unsere ML-Pipelines das Rückgrat unserer Lieferoperationen.

Bitte beachten Sie, dass sich diese Position in Berlin befindet (3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin und 2 Tage im Homeoffice).

Dies sind einige der wichtigsten Komponenten der Rolle:

  • Forschung, Implementierung und Bereitstellung innovativer ML-Techniken, die auf Logistikprobleme anwendbar sind.
  • Skalierung und Übertragung neuartiger maschineller Lernlösungen zur Verbesserung unserer Entscheidungsprozesse und Lösungen in ihren verschiedenen Produktanwendungsfällen.
  • Implementierung und Einführung von Data-Science-Anwendungen, die mit frontseitigen Lösungen koordiniert werden; ständige Verbesserungen unter Verwendung leistungsfähiger und effizienter ML-Modelle.
  • Implementierung von Tools, Datenpipelines und Evaluierungsrahmen, um die Entwicklung, Iteration und Einführung von ML-Ideen im Produktbereich zu ermöglichen.

Was bringen Sie ins Team?

  • Starke Erfahrung im Bereich Machine Learning, Entwicklung von Echtzeit-Datenstreaming-Technologien für Prognose- oder Logistikprodukte.
  • Starke Programmier- und Softwareengineering-Fähigkeiten in Python.
  • Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Produktivsetzung und Bereitstellung unter Verwendung von Cloud-Diensten (z. B. Amazon Web Services, Google Cloud Platform).
  • Starker Hintergrund in der Arbeit mit Microservices und ereignisgesteuerter Architektur, serverloses Computing und Cloud-Architekturmuster.
  • Vertrautheit mit Tools und Paketen, einschließlich Kubernetes (Bereitstellung in der Produktion), wird erwartet.
  • Zusätzliche Erfahrung mit Airflow/Mlflow/Docker/Flink wäre von Vorteil.
  • Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit multifunktionalen Teams, um Best Practices voranzutreiben.
  • Echtzeitsysteme in der Produktion im großen Maßstab (Millionen von Anfragen/Transaktionen pro Tag) werden für die Senior-Ebene erwartet, wären jedoch ein nicht zwingendes Plus für die Mid-Level.

Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.

Was liefern wir sonst noch? Möchten Sie mehr über unsere JETers, die Kultur oder das Unternehmen erfahren? Schauen Sie sich unsere Karriereseite an, wo Sie Geschichten von Menschen, Blogs, Podcasts und weitere JET-Häppchen finden können. Sind Sie bereit, Ihren Platz einzunehmen? Bewerben Sie sich jetzt!

Standorte

BrandenburgNauen

Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Lieferando

Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Berlin bietet. Mit einem starken Fokus auf Inklusion und Vielfalt fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und ermöglicht ihnen, an innovativen Projekten im Bereich Machine Learning zu arbeiten. Die Möglichkeit, in einem internationalen Team zu arbeiten und von den besten Köpfen der Branche zu lernen, macht Just Eat Takeaway.com zu einem attraktiven Ort für alle, die eine sinnvolle und herausfordernde Karriere suchen.

Lieferando

Kontaktdaten:

Lieferando Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lieferando zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Python
Cloud Services
Amazon Web Services
Google Cloud Platform
Microservices
Event-Driven Architecture

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer bei Lieferando gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lieferando entscheidend sein!