Senior Machine Learning Engineer

Bereit für eine Herausforderung? Dann könnte Just Eat der richtige Ort für Sie sein. Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Egal, ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.

Über diese Rolle: Wir suchen Senior Machine Learning Engineers (aber auch offen für Mid-Level), die leidenschaftlich daran interessiert sind, maschinelles Lernen zur Erstellung intelligenter Anwendungen zu nutzen. Als Machine Learning Engineer werden Sie Teil des Data Science-Teams innerhalb der Produkt- und Technikgruppe mit über 2200 brillanten Entwicklern, Ingenieuren, Analysten und Forschern. Es ist wirklich eine großartige Umgebung! Sie werden mit brillanten Menschen mit weltklasse Wissen arbeiten, die eine Leidenschaft für Wissensaustausch und das Lösen interessanter und komplexer Probleme haben.

Sie werden gemeinsam maschinelle Lernsysteme entwerfen, erstellen und in Produktion bringen. Als Mitglied des Logistik-Data-Science-Teams entwickeln Sie Lösungen für Herausforderungen bei Angebot und Nachfrage, während Sie Logistikalgorithmen optimieren, um einen zuverlässigen, effizienten und profitablen Service sicherzustellen. Von der Vorhersage von Ankunftszeiten bis zur Lösung von Preisproblemen bilden unsere ML-Pipelines das Rückgrat unserer Lieferoperationen.

Bitte beachten Sie, dass sich diese Position in Berlin befindet (3 Tage pro Woche von unserem Büro in Berlin und 2 Tage im Homeoffice).

Dies sind einige der wichtigsten Komponenten der Rolle:

• Forschung, Implementierung und Bereitstellung innovativer ML-Techniken, die auf Logistikprobleme anwendbar sind.
• Skalierung und Übertragung neuartiger maschineller Lernlösungen zur Verbesserung unserer Entscheidungsprozesse und Lösungen in ihren verschiedenen Produktanwendungsfällen.
• Implementierung und Einführung von Data-Science-Anwendungen, die mit frontseitigen Lösungen koordiniert werden; ständige Verbesserungen unter Verwendung leistungsfähiger und effizienter ML-Modelle.
• Implementierung von Tools, Datenpipelines und Evaluierungsrahmen, um die Entwicklung, Iteration und Einführung von ML-Ideen im Produktbereich zu ermöglichen.

Was bringen Sie ins Team?

• Starke Erfahrung im Bereich Machine Learning, Entwicklung von Echtzeit-Datenstreaming-Technologien für Prognose- oder Logistikprodukte.
• Starke Programmier- und Softwareengineering-Fähigkeiten in Python.
• Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und komplexe Probleme zu lösen, mit nachgewiesener Fähigkeit zur Produktivsetzung und Bereitstellung unter Verwendung von Cloud-Diensten (z.B. Amazon Web Services, Google Cloud Platform).
• Starker Hintergrund in der Arbeit mit Microservices und ereignisgesteuerter Architektur, serverloses Computing und Cloud-Architekturmuster.
• Vertrautheit mit Tools und Paketen, einschließlich Kubernetes (Bereitstellung in der Produktion), wird erwartet.
• Ein Plus wäre zusätzliche Erfahrung mit Airflow/Mlflow/Docker/Flink.
• Erfahrung in der engen Zusammenarbeit mit multifunktionalen Teams, um Best Practices voranzutreiben.
• Echtzeitsysteme in der Produktion in großem Maßstab (Millionen von Anfragen/Transaktionen pro Tag) werden für die Senior-Ebene erwartet, wären jedoch ein nicht obligatorisches Plus für die Mid-Level.

Bei JET steht Folgendes auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern.