Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Optimierungssysteme für die Logistik und arbeite mit großen Datensätzen.
- Unternehmen: Führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und beeinflusse die Zukunft der Lebensmittelversorgung.
- Qualifikationen: Erfahrung in maschinellem Lernen und Optimierungsmodellen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Wir sind ein führender globaler Online-Marktplatz für Essenslieferungen. Um jeden Essensmoment auf der ganzen Welt zu unterstützen, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.
Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten.
Sie entwickeln leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und setzen diese in der Produktion ein, um betriebliche Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern.
Sie arbeiten mit Data Scientists zusammen, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools).
- Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy.
- Praktische Erfahrung beim Einrichten von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung.
- Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus.
- Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
- Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
- Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Erstellung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
- Bevorzugung einfacher, skalierbarer und effektiver Lösungen, insbesondere bei komplexen Projekten.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht.
Senior Machine Learning Research Scientist Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, flexiblen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen nicht nur die persönliche Entwicklung, sondern auch die Zusammenarbeit in einem vielfältigen Team aus über 99 Nationen. Zudem engagiert sich Just Eat Takeaway für Nachhaltigkeit und bietet zahlreiche Vorteile wie eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft und ein Firmenwagen, der auch privat genutzt werden kann.
