Senior Operations Research Scientist

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Die Gelegenheit

Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie entwickeln leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und bringen diese in die Produktion, um operative Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern.

Sie werden mit Data Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind. In dieser leitenden Rolle arbeiten Sie eng mit anderen Wissenschaftlern zusammen, um Best Practices zu etablieren und umzusetzen, konstruktives Feedback zu geben und junior Teammitglieder zu betreuen. Um an der Spitze der OR-Fortschritte zu bleiben, erkunden Sie neue Algorithmen, Architekturen und Methoden, um die Leistung unserer Produkte und Algorithmen zu verbessern.

Dies sind einige der wichtigsten Zutaten für die Rolle:

• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Gestaltung großangelegter, Echtzeit-Optimierungssysteme für zeitkritische Entscheidungen, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Expertise in exakten Optimierungstechniken (gemischte ganzzahlige Programmierung/Dekomposition), robuster Optimierung (stochastische/schlimmste Fall/Szenariobasierte Programmierung) und metaheuristischen Methoden.
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools).
• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung mit Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy.
• Praktische Erfahrung in der Einrichtung von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Umsetzung von Modellen in die Produktion, Skalierung und deren langfristige Pflege.
• Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus.
• Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
• Erfahrung mit Echtzeitsystemen und Stream-Verarbeitung ist wünschenswert.
• Grundkenntnisse im maschinellen Lernen sind erforderlich.
• Vertrautheit mit Konzepten der Regelungstheorie (Feedback-Schleifen, PID oder MPC) zur Verwaltung dynamischer Angebot/Nachfrage-Signale ist von Vorteil.
• Erfahrung im Logistikbereich ist ebenfalls von Vorteil.

Was bringen Sie mit?

• Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Feedback-Schleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
• Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
• Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Erstellung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
• Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle den Stakeholdern zu präsentieren.
• Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
• Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
• Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.

Bei JET steht dies auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat Takeaway.com finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denken fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und ihre buntesten Seiten jeden Tag zur Arbeit bringen können.

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