Senior Operations Research Scientist - For German Resident Only

Hungry for a challenge? Bitte vergewissern Sie sich, dass Sie über das richtige Maß an Erfahrung und Qualifikationen verfügen, indem Sie den vollständigen Überblick über diese Stelle unten lesen.

Wir sind ein führender globaler Online-Liefermarktplatz für Lebensmittel. Unser technisches Ökosystem verbindet Millionen aktiver Kunden mit Hunderttausenden von verbundenen Partnern in Ländern auf der ganzen Welt. Unsere Mission? Jeden Essensmoment auf der Welt zu stärken, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere.

Die Gelegenheit: Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot/Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großflächige geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten. Sie entwickeln leistungsstarke robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und bringen diese in die Produktion, um operative Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern.

Sie werden mit Data Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind. In dieser leitenden Rolle arbeiten Sie eng mit anderen Wissenschaftlern zusammen, um Best Practices zu etablieren und umzusetzen, konstruktives Feedback zu teilen und junior Teammitglieder zu betreuen.

Diese sind einige der Schlüsselqualifikationen für die Rolle:

• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Gestaltung großflächiger, Echtzeit-Optimierungssysteme für zeitkritische Entscheidungen, mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung dieser Techniken in Produktionsumgebungen.
• Tiefe Expertise in genauen Optimierungstechniken (gemischte ganzzahlige Programmierung/Dekomposition), robuster Optimierung (stochastische/schlimmste Fall/Szenariobasierte Programmierung) und meta-heuristischen Methoden.
• Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools).
• Kenntnisse in objektorientierter Programmierung in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy.
• Praktische Erfahrung in der Einrichtung von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung.
• Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von Modellen in die Produktion, deren Skalierung und langfristige Wartung.
• Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus.
• Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
• Erfahrung mit Echtzeitsystemen und Stream-Verarbeitung ist wünschenswert.
• Grundkenntnisse im Bereich maschinelles Lernen sind erforderlich.
• Vertrautheit mit Konzepten der Regelungstheorie (Feedback-Schleifen, PID oder MPC) zur Verwaltung dynamischer Angebot/Nachfrage-Signale ist von Vorteil.
• Erfahrung im Logistikbereich ist ebenfalls von Vorteil.

Was bringen Sie mit?

• Systemdenken: Sie verstehen intuitiv Feedback-Schleifen und sekundäre Effekte in komplexen Netzwerken.
• Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Datenwissenschaftler zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern.
• Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen.
• Fähigkeit, innovative Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros zu testen und Geschäftsfälle gegenüber Stakeholdern zu präsentieren.
• Kritische Analyse von Ansätzen, Annahmen und Geschäftsauswirkungen, mit der Fähigkeit, Strategien für optimale Ergebnisse herauszufordern und zu verfeinern.
• Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
• Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, insbesondere in funktionsübergreifenden Teams.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.

Bei JET ist dies auf der Speisekarte: Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht. Spaß, schnelles Tempo und Unterstützung – die JET-Kultur dreht sich um Bewegung, Wachstum und darum, jeden Aspekt unserer JETers zu feiern. Dank ihnen bleiben wir einen Schritt voraus vor der Konkurrenz.

Inklusion, Vielfalt & Zugehörigkeit: Egal, wer Sie sind, wie Sie aussehen, wen Sie lieben oder woher Sie kommen, Sie können Ihren Platz bei Just Eat finden. Wir setzen uns dafür ein, eine inklusive Kultur zu schaffen, die Vielfalt von Menschen und Denkweisen fördert, in der sich alle Mitarbeiter wirklich zugehörig fühlen und jeden Tag ihr buntestes Ich zur Arbeit bringen können.

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