Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Optimierungssysteme für die Logistik und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Operations Research und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein führender globaler Online-Lebensmittelliefermarktplatz. Um jeden Lebensmittelmoment auf der Welt zu ermöglichen, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere. Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten.
Sie entwickeln leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und setzen diese in Produktion ein, um operative Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern. Sie arbeiten mit Data Scientists zusammen, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind.
Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools). Beherrschung der objektorientierten Programmierung in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy. Praktische Erfahrung beim Einrichten von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung. Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus. Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern. Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Erstellung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen. Bevorzugung einfacher, skalierbarer und effektiver Lösungen, insbesondere bei komplexen Projekten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht.
Senior Research Scientist Arbeitgeber: Lieferando
Als führendes globales Online-Lieferunternehmen bieten wir nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingehen. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und Methoden, wie z.B. der Anwendung von Optimierungsmodellen und Machine Learning, ermöglichen wir Ihnen, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die Welt der Lebensmittelversorgung haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Scientist erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über die neuesten Projekte und Trends in der Branche, damit du im Gespräch glänzen kannst. Lass uns zusammen herausfinden, was dich von anderen Bewerbern abhebt.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen authentischen und klaren Schreibstil, der deine Leidenschaft für die Rolle als Senior Research Scientist widerspiegelt.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst. Zeige uns, wie du mit Optimierungsmodellen gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst – das ist für uns super wichtig!
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und passe deine Bewerbung an. Zeige, dass du die Herausforderungen und Erwartungen verstehst und wie du dazu beitragen kannst, unsere Ziele zu erreichen.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Mission des Unternehmens vertraut und verstehe, wie deine Rolle als Senior Research Scientist dazu beiträgt. Informiere dich über aktuelle Projekte und Herausforderungen im Bereich der Logistikoptimierung, um gezielte Fragen stellen zu können.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte Fragen zu Optimierungstechniken wie MIP, stochastische Programmierung und den von dir verwendeten Tools. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Python und den relevanten Bibliotheken klar und präzise erklären kannst, um dein technisches Wissen zu demonstrieren.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da du komplexe Daten und OR-Konzepte präsentieren musst, übe, wie du diese Informationen einfach und verständlich für verschiedene Zielgruppen vermitteln kannst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich mit technischen und nicht-technischen Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Hebe deine Teamarbeit und Führungsqualitäten hervor
Betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren sowie deine Fähigkeit, Junioren zu coachen. Zeige, wie du in der Vergangenheit zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Methoden du anwendest, um effektive Lösungen in komplexen Projekten zu entwickeln.
