Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Optimierungssysteme für die Logistik und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Operations Research und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir sind ein führender globaler Online-Lebensmittelliefermarktplatz. Um jeden Lebensmittelmoment auf der Welt zu ermöglichen, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere. Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten.
Sie entwickeln leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und setzen diese in Produktion ein, um operationale Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern. Sie arbeiten mit Data Scientists zusammen, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind.
Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools). Beherrschung der objektorientierten Programmierung in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy. Praktische Erfahrung in der Einrichtung von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung. Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus. Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern. Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen. Bevorzugung einfacher, skalierbarer und effektiver Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einer breiten Palette von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einem dynamischen Umfeld verleiht.
Senior Research Scientist Arbeitgeber: Lieferando
Just Eat Takeaway.com ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Vielfalt geschätzt wird. Mit einem Standort im pulsierenden Berlin-Kreuzberg profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld, zahlreichen Teamevents und der Möglichkeit, sich in verschiedenen Gemeinschaften zu engagieren, während Sie gleichzeitig Ihre Karriere durch enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und strategische Initiativen vorantreiben können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Research Scientist erhalten könntest
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar Insider-Tipps für die Bewerbung bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über die neuesten Projekte und Trends in der Branche, damit du im Gespräch glänzen kannst. Lass uns zusammen herausfinden, was dich von anderen Bewerbern abhebt.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und zeigt dein Interesse an der Position. Lass uns gemeinsam den nächsten Schritt in deiner Karriere gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website genau an. Verstehe, was wir tun und wie du als Senior Research Scientist dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten auflistest, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte oder Technologien, die du verwendet hast, um zu zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
Zeig deine Leidenschaft:Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du für diese Rolle brennst. Erkläre, was dich an der Optimierung von Logistiknetzwerken fasziniert und wie du deine Fähigkeiten einbringen möchtest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und du alle notwendigen Informationen bereitstellst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission und den Werten vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich der Logistik und Optimierung hat. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie deine Arbeit zur Erreichung der Unternehmensziele beiträgt.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Optimierung und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Sei bereit, über deine Erfahrungen mit MIP, stochastischer Programmierung oder anderen relevanten Techniken zu sprechen und wie du diese erfolgreich angewendet hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit mit Data Scientists oder Ingenieuren zusammengearbeitet hast. Betone deine Führungs- und Mentoringfähigkeiten und wie du dazu beigetragen hast, ein Team zu stärken und gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Kommuniziere klar und präzise
Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern kommunizieren müssen, also stelle sicher, dass du deine Ideen klar präsentieren kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten und deine Ansichten zu verteidigen, während du gleichzeitig offen für Feedback bleibst.
