Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Optimierungssysteme für die Logistik und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Führender globaler Online-Lebensmittellieferdienst mit internationalem Einfluss.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen und habe einen echten Einfluss auf die Branche.
- Qualifikationen: Erfahrung in Operations Research und Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind ein führender globaler Online-Marktplatz für Essenslieferungen. Um jeden Essensmoment auf der Welt zu unterstützen, sei es durch Kundenservice, Programmierung oder Kuriere. Als Senior Operations Research (OR) Scientist werden Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems spielen, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten.
Sie werden leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle entwickeln, Techniken wie gemischt-ganzzahlige Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastische Programmierung, Metaheuristiken usw. nutzen und diese in die Produktion bringen, um operationale Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern. Sie werden mit Data Scientists zusammenarbeiten, um hybride Systeme zu schaffen, bei denen maschinelles Lernen die Optimierungsbeschränkungen und Zielsetzungen leitet. Sie helfen, die Lücke zwischen Vorhersage und Kontrolle zu schließen, indem Sie mit Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Simulations- und Experimentierumgebungen zu definieren, die zur Validierung dieser Systeme erforderlich sind.
Umfangreiche praktische Erfahrung mit kommerziellen Lösern (CPLEX/Gurobi) und Open-Source-Alternativen (HIGHS/SCIP/Google OR-Tools). Beherrschung der objektorientierten Programmierung in Python und Erfahrung mit Bibliotheken wie Pyomo, PuLP oder GurobiPy. Praktische Erfahrung beim Einrichten von Simulationen zur Modellvalidierung und Datengenerierung. Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich Tests, Git, Code-Reviews und Management des Modelllebenszyklus. Arbeiten mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer und skalierbarer Umgebungen.
Führungs- und Mentoringfähigkeiten, mit der Fähigkeit, junior Data Scientists zu leiten und die Teamzusammenarbeit zu fördern. Ein ganzheitlicher Projektansatz, von der Generierung von Geschäftsfällen bis hin zum Management des gesamten Lebenszyklus von Modellen. Bevorzugung einfacher, skalierbarer und effektiver Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen und OR-Konzepte einem breiten Spektrum von Stakeholdern, sowohl technischen als auch nicht-technischen, zu präsentieren.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht.
Senior Research Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Lieferando
Als führendes globales Online-Lieferunternehmen bieten wir nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeiter eingehen. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und Methoden im Bereich der Optimierung und Datenanalyse sind wir bestrebt, jedem Mitarbeiter ein bedeutungsvolles und erfüllendes Arbeitsumfeld zu bieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um deine Fähigkeiten zu verbessern!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Unternehmen und die Rolle! Recherchiere über unsere Projekte und bringe eigene Ideen ein, wie du zur Optimierung unserer Systeme beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an spannenden Projekten zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen!
Pass deine Unterlagen an:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle als Senior Research Scientist zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst und erfüllen kannst.
Zeig deine technischen Skills:Da wir nach jemandem suchen, der mit Optimierungsmodellen und Programmiersprachen wie Python arbeitet, solltest du deine technischen Fähigkeiten klar darstellen. Nenn konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Expertise unter Beweis stellen.
Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lieferando vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Unternehmensmission und den Werten vertraut. Informiere dich über die spezifischen Herausforderungen, die das Unternehmen im Bereich der Logistik und Optimierung hat. So kannst du gezielt zeigen, wie deine Fähigkeiten als Senior Research Scientist dazu beitragen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, in denen du Optimierungsmodelle entwickelt hast. Sei bereit, über die verwendeten Techniken wie MIP oder stochastische Programmierung zu sprechen und wie du diese in realen Anwendungen eingesetzt hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit Data Scientists und Ingenieuren wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Führungs- und Mentoringfähigkeiten und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Das wird dir helfen, dich als wertvolles Teammitglied zu positionieren.
✨Kommuniziere klar und präzise
Übe, komplexe Daten und OR-Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Du wirst möglicherweise mit verschiedenen Stakeholdern sprechen müssen, also sei darauf vorbereitet, technische Informationen so zu präsentieren, dass sie für alle nachvollziehbar sind. Gute Kommunikationsfähigkeiten sind entscheidend!
