Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Optimierungssysteme für unsere Logistiknetzwerke und arbeite mit großen Datenmengen.
- Unternehmen: Führende globale Online-Lieferplattform mit Fokus auf alltägliche Bequemlichkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, internationale Zusammenarbeit und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit innovativen Lösungen und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Optimierungsmodellierung mit Python und starke Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir sind eine führende globale Online-Lieferplattform, und unsere Vision ist es, alltägliche Bequemlichkeit zu ermöglichen. Ob es sich um ein Festessen am Freitagabend, eine Poke-Bowl nach dem Training oder den Einkauf von Lebensmitteln handelt, unsere Technologieplattform verbindet Millionen von Kunden mit Hunderttausenden von Restaurant-, Lebensmittel- und Convenience-Partnern weltweit.
Als Senior Operations Research (OR) Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung eines Optimierungssystems, das die Kapazität von Angebot und Nachfrage im Logistiknetzwerk ausbalanciert. Sie werden tief in großangelegte geospatiale und Echtzeitdaten eintauchen, um automatisierte Entscheidungsfindungssysteme zu entwerfen, die in einer dynamischen, realen Umgebung arbeiten.
Sie entwickeln leistungsstarke, robuste Optimierungsmodelle unter Verwendung von Techniken wie gemischter ganzzahliger Programmierung (MIP), Constraint-Programmierung, stochastischer Programmierung, Metaheuristiken usw. und setzen diese in der Produktion ein, um betriebliche Entscheidungen in großem Maßstab zu steuern.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit Optimierungsmodellierung in Python unter Verwendung algebraischer Modellierungssprachen oder Solver-APIs.
- Hohe Kompetenz in der objektorientierten Programmierung in Python, Erstellung von sauberem, wartbarem und typsicherem Code.
- Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung, einschließlich rigoroser Tests, CI/CD-Pipelines, Git-Workflows und Code-Reviews.
- Erfahrung mit Docker-Containern zur Unterstützung reproduzierbarer, skalierbarer Umgebungen.
- Fähigkeit, neue Ideen zu generieren, Hypothesen rigoros mit Trace-Daten zu testen und Geschäft Verbesserungen vorzuschlagen.
- Präferenz für einfache, skalierbare und effektive Lösungen, insbesondere in komplexen Projekten.
- Expertise in agilen Umgebungen mit starken kollaborativen Fähigkeiten, die die Lücke zwischen Data Science, Engineering und Business überbrücken.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe OR-Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu vermitteln.
Unsere Teams knüpfen interne Verbindungen und arbeiten mit einigen der bekanntesten Marken der Welt zusammen, was uns einen wirklich internationalen Einfluss in einer dynamischen Umgebung verleiht.
Standorte
Senior Research Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Lieferando
Als führende globale Online-Lieferplattform bieten wir nicht nur eine spannende und dynamische Arbeitsumgebung, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gemeinsam an der Optimierung unserer Logistiknetzwerke arbeiten. Mit einem starken Fokus auf moderne Technologien und einem internationalen Team sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern ein erfüllendes und bedeutungsvolles Arbeitsumfeld zu bieten.
