Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen für 30.000 Energieanlagen und optimiere deren Leistung.
- Unternehmen: LIFEPOWR, ein innovatives Unternehmen im Energiesektor mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein attraktives Gehaltspaket.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit viel Raum für persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Starker Hintergrund in Mathematik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Optimierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Quantitative Engineer – Energy Flexibility
- Hybrid
- Negotiable
- Your algorithms decide what 30,000 energy assets do next
Right now, a home battery in Belgium is charging because the grid asked for it.
One in the Netherlands is pausing.
An EV charger waits a few minutes for cheaper, greener power.
Nobody pressed a button.
Every one of those decisions saves someone money and keeps more renewable energy on the grid.
The logic behind them is written by a small team at LIFEPOWR.
We're looking for the person who makes it smarter.
We are LIFEPOWR
From Antwerp, we orchestrate more than 30,000 home batteries, EV chargers and solar inverters across Belgium and the Netherlands.
Together they act like one flexible power plant.
That keeps the grid stable, lets renewable energy go further and pays back the people who invested in it.
Our strategy fits in twelve words: beyond EMS, unlocking all energy markets to maximise value from energy assets.
Our ambition for 2035 is bigger: 10 GW of flexible power, the happiest customers of any EMS+ provider, and a real dent in the energy transition.
Where you fit
You join Flex Orchestration, the team that turns flexibility into value. Others bring assets on board. We make every megawatt worth more.
Your north star is net value per MW: what our flexibility earns, minus what it costs. Better algorithms move that number. You write them.
What you'll do
You decide how the fleet earns its money, and you keep making that decision better.
- Build and sharpen the optimisation models that decide, every 2 seconds, what each battery, charger and inverter does, and that adapt as markets shift every 15 minutes.
You stack value across day-ahead, intraday, imbalance and FCR, under uncertain prices, load and solar.
- Build the forecasts behind those decisions: prices, household load, PV and available flexibility.
- Turn market rules and tariff logic into optimisation problems that hold up in production, working side by side with energy market operations and product.
- Help build our simulation environment, which runs thousands of assets against real fleet and market data.
You use it to test every model change at scale before it reaches a real home.
- Fix what breaks, improve what works and ship what's next. One day that's a bug in a live model, the next it's a new market.
- Be the person operations comes to when they want to know why the fleet did what it did.
- How we work
We're a scale-up, and we act like one. Four values decide who we hire, what we build and how we treat each other.
Ownership. You take responsibility, do what you agreed and go further. When you say "I've got this", it's handled.
Autonomy. Nobody hands you a task list. You manage your own time, spot where value is missing and add it.
Innovation and dynamism. You learn something every day. Our market changes every week, and you like it that way.
Sustainable. We play the long game: lasting success, win/win partnerships and customers who stay happy for years.
AI is part of the team
We don't do things the way they've always been done.
AI sits in our daily workflow, for analysis, code, simulations and documentation, and we pair with it the way we pair with each other.
- You automate the boring parts, so your time goes to the hard problems.
- You stay critical. You check the output and you own the result, whoever wrote the first draft.
- You help us find the next thing AI can take off our plate, and share what works with the rest of the team.
- Even our hiring works this way. If we ask you for a practical case, AI is welcome. We want to see how you think with it.
- Your first 90 days
- Month 1: get to know the fleet, the EMS codebase and our simulation setup. Ship your first small improvement.
- Month 2: take ownership of a live model and its forecasts, from first bug to better version.
- Month 3: own a piece of the EMS roadmap and tell us what we should build next.
What you bring
- A strong background in mathematics, operations research, statistics, econometrics or physics, or the experience that proves you didn't need one.
- Hands-on optimisation: LP/MILP, stochastic or robust optimisation, MPC.
- Forecasting on large timeseries, statistical or ML, ideally probabilistic, and the habit of turning results into one clear conclusion.
- Solid Python for modelling, simulation, analysis and production code.
- You think like a software engineer, not only a modeller.
You write code that others can read, test and run in production, and you're comfortable with Git, pull requests and honest code reviews.
- You thrive in a scale-up. You switch between a production bug, new functionality and a better model without losing the thread.
- You explain what a model decided, and why, so operations and engineers both get it.
- You already build with AI tools every day, and you know where they fall short.
- Balancing markets (FCR, a FRR, m FRR) or energy trading.
- Building simulations at scale.
- A feel for batteries and power systems: power versus energy, state of charge, derating, grid frequency.
- Classic software skills: you can find your way in our C++ real-time core, with or without AI.
- AWS or cloud data pipelines, with a pinch of MLOps: getting models versioned, monitored and retrained in production.
- English is our working language. Dutch is a welcome extra.
- What you get
Freedom, real ownership and a say in how we build the company.
Your contract, your way. Join us on payroll or as a freelancer.
Hybrid by design. Work where you do your best work. When you want a team day, our office on Antwerp's Eilandje waits for you, with the docks on your doorstep.
Output over hours. We care about the value you add, not the minutes you log.
A team of builders. We only work with people who take real ownership and lay the bricks themselves. If that's you, you'll fit right into a team that's anything but standard.
Room to shape. Our processes aren't set in stone. You help design how we work today and how we grow tomorrow.
A package that fits. Pay in line with the experience you bring, topped up with interesting extras.
Quantitative Engineer – Energy Flexibility Arbeitgeber: LIFEPOWR
LIFEPOWR bietet eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Fachkräfte an innovativen Energielösungen mitwirken können. Mitarbeiter haben die Möglichkeit, innerhalb eines Unternehmens zu wachsen, das an der Spitze der Energieflexibilität und Nachhaltigkeit steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Quantitative Engineer – Energy Flexibility erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk nutzen
In der Automatisierungstechnik lohnt es sich, Teil von Fachgruppen oder Online-Communities zu sein, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder speziellen Foren. Diese Plattformen sind nicht nur gut für den Austausch mit Kollegen, sondern auch für den direkten Kontakt mit Unternehmen, die Stellen ausschreiben.
✨Messebesuche planen
Auf Messen und Branchenveranstaltungen wie der SPS IPC Drives oder der Hannover Messe gibt es oft die Möglichkeit, direkt vor Ort mit Unternehmen zu sprechen. Nutzt die Chance, um euch über LIFEPOWR und deren offene Stellen zu informieren und vielleicht sogar einen ersten Eindruck zu hinterlassen.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls ihr noch nicht so viel Erfahrung habt, schaut nach Möglichkeiten für Workshops oder Projekten in der Automatisierungstechnik, die euch praktische Kenntnisse vermitteln. Das zeigt nicht nur eure Initiative, sondern verschafft euch auch einen Pluspunkt im Bewerbungsprozess.
✨Bewirb dich direkt über unsere Seite
Wenn ihr euch für eine Stelle bei LIFEPOWR interessiert, bewerbt euch direkt über unsere Website. So landet eure Bewerbung direkt im Fokus und ihr zeigt, dass ihr wirklich hinter der Stelle steht. Zudem könnt ihr in der Übersicht der Ausschreibungen oft mehr über das Team und die Unternehmenskultur erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quantitative Engineer – Energy Flexibility mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Bring deine technischen Fähigkeiten zur Geltung:In der Automatisierungstechnik sind spezifische technische Fähigkeiten gefragt. Hebe deine Kenntnisse in Bereichen wie SPS-Programmierung, Roboter- oder Prozessautomatisierung klar in deinem Lebenslauf hervor. Vielleicht hast du sogar Zertifikate oder Schulungen, die deine Kenntnisse belegen – zeig das!
Präzise CV-Gestaltung:Achte bei deinem Lebenslauf darauf, dass du klar und präzise die Projekte auflistest, an denen du gearbeitet hast. Konzentriere dich auf messbare Ergebnisse und technische Herausforderungen, die du gemeistert hast. Das wird deine Eignung für die Stelle bei LIFEPOWR unterstreichen.
Motivation und Teamarbeit betonen:Im Anschreiben solltest du nicht nur deine technischen Fähigkeiten beeindruckend darstellen, sondern auch deine Motivation für die Automatisierungstechnik betonen. Berichte, wie wichtig dir Teamarbeit und innovative Lösungen sind – das passt gut zur Vollzeitstelle bei LIFEPOWR!
Verlinke relevante Projekte oder Portfolios:Falls du an spannenden Projekten gearbeitet hast, die irgendetwas mit Automatisierungstechnik zu tun haben, verlinke diese in deiner Bewerbung! Ein Portfolio oder Links zu veröffentlichten Arbeiten können dir helfen, dich von anderen Bewerbungen abzuheben.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIFEPOWR vorbereitet
✨Verstehe die Werkzeuge der Automatisierungstechnik
Mach dich mit den gängigen Tools der Branche vertraut, wie PLC-Programmierung und SCADA-Systemen. Vielleicht wirst du im Gespräch sogar auf eine technische Herausforderung stoßen, also sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, in denen du diese Tools angewendet hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen, die sich auf Automatisierungssysteme und deren Integration beziehen könnten. Das bedeutet, dass wir uns ein paar Systemdesign-Fragen ansehen und darüber nachdenken sollten, wie wir Probleme mit bestehenden Automatisierungssystemen lösen würden. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige deine Projekte und Erfolge
Hast du bereits an Projekten in der Automatisierungstechnik gearbeitet? Bringe ein Portfolio mit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das kann alles umfassen - von Prozessoptimierungen bis zu erfolgreich implementierten Lösungen. Du willst der Jury zeigen, was du drauf hast und wie du Ergebnisse lieferst!
✨Motivation und langfristige Perspektive
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, sollten wir uns auch Gedanken darüber machen, warum du langfristig in diesem Bereich arbeiten möchtest. Sei bereit, deine Motivation zu erklären, wie du in der Automatisierungstechnik wachsen möchtest und wie du zum Erfolg von LIFEPOWR beitragen kannst. Das zeigt, dass du wirklich an einer Karriere in diesem Bereich interessiert bist!