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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du arbeitest an innovativen KI-Anwendungen und unterstützt Lidl bei der Datenanalyse.
- Arbeitgeber: Lidl ist ein führendes Unternehmen im Einzelhandel, das auf Innovation und Technologie setzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und zahlreiche Mitarbeitervorteile warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft von Lidl mit datengetriebenen Lösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Data Analytics und KI sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachabteilungen.
- Andere Informationen: Du hast die Chance, in einem zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten und deine Ideen einzubringen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Als Data Science Team begleiten wir Lidl auf den Weg zu einem datengetriebenen und KI-befähigten Unternehmen. Im engen Austausch mit den Fachabteilungen treiben wir innovative KI-Anwendungen im Business voran. Im Team stehen wir unseren Kolleginnen und Kollegen zur Seite.
Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d) Arbeitgeber: LifeworQ
Kontaktperson:
LifeworQ HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Netzwerke mit Fachleuten aus der Datenanalyse und KI aufbauen. Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die neuesten Trends in der Branche zu erfahren.
✨Tip Nummer 2
Zeige deine praktischen Fähigkeiten in Datenanalyse und KI durch Projekte oder Fallstudien. Teile diese Erfahrungen in deinem LinkedIn-Profil oder auf Plattformen wie GitHub, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über die spezifischen Technologien und Tools, die bei Lidl verwendet werden. Wenn du Kenntnisse in diesen Bereichen hast, hebe sie in Gesprächen hervor, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Datenanalyse und KI übst. Nutze Online-Ressourcen oder Mock-Interviews, um dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics & AI (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und mache dir ein klares Bild von den Anforderungen und Erwartungen an einen Senior Consultant im Bereich Data Analytics & AI. Überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu diesen Anforderungen passen.
Hebe relevante Erfahrungen hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI-Anwendungen demonstrieren. Verwende konkrete Beispiele, um deine Erfolge zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Lidl arbeiten möchtest und wie du zum datengetriebenen Ansatz des Unternehmens beitragen kannst. Zeige deine Begeisterung für innovative KI-Lösungen.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles gründlich durch. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und Klarheit. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei LifeworQ vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die neuesten Trends in der Datenanalyse und KI, insbesondere im Einzelhandel. Zeige während des Interviews, dass du die Herausforderungen und Chancen verstehst, mit denen Lidl konfrontiert ist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und KI demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie Lidl KI in seinen Geschäftsprozessen implementiert.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen erfordert, hebe deine Erfahrungen in der Teamarbeit hervor. Erkläre, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
