Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle eine Analysebibliothek und baue Datenflüsse für innovative Projekte auf.
- Unternehmen: Multikulturelles Team im Bereich integrierte Optik mit Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Dynamische Rolle, internationale Zusammenarbeit und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung in einem spannenden Technologiefeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Photonik und beeinflusse Produktanwendungen direkt.
- Qualifikationen: MSc in Informatik oder verwandtem Bereich und 5+ Jahre Erfahrung mit Daten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
About Us
We're a multicultural team of experts pushing the boundaries of what's possible in integrated optics.
Our mission is to make photonic integration accessible and industrially scalable.
We deliver best-in-class PIC platforms, design enablement, and integrated solutions that empower our customers to innovate faster and bring light-based technologies from concept to production.
About Us
We're a multicultural team of experts pushing the boundaries of what's possible in integrated optics.
Our mission is to make photonic integration accessible and industrially scalable.
We deliver best-in-class PIC platforms, design enablement, and integrated solutions that empower our customers to innovate faster and bring light-based technologies from concept to production.
About The Role
As a Research Data Engineer, you will build the analysis library our engineering teams use to turn test data into decisions, and connect the data flows that feed it.
Both build on existing data infrastructure.
In this high-impact position, you will own the infrastructure and conventions that let data move reliably between teams and stay traceable from layout through to measurement, working directly with the people who use what you build.
- Role and Responsibilities
- Analysis library
- Architect a Python library centered on pipeline orchestration for characterization data.
- Ensure abstraction between analysis logic and underlying file formats or storage schemas.
- Develop scalable solutions for local, remote, and distributed execution environments.
- Integrate logging and transformation lineage for dataframes with database export capabilities.
- Cater to both exploratory R&D and production-level quality assurance workflows.
- Provide documentation and support to facilitate technical adoption across internal teams.
- Data flow and lineage
- Build multi-site infrastructure for test data and metadata storage.
- Develop ingestion mechanisms for relational database metadata updates.
- Enable cross-team automation via metadata handshakes and metrology plan scripting.
- Standardize retrieval and storage conventions to ensure end-to-end data traceability.
What You Bring
- MSc in Computer Science, Engineering, or a scientific discipline (or equivalent practical experience).
- 5+ years of experience working with data in an R&D, research center, or instrument-heavy environment.
- Strong Python expertise with experience designing libraries and APIs.
- Proficiency with SQL, Git, and UNIX/bash.
- Experience building and running ETL/ELT pipelines with modern orchestrators (Prefect, Airflow, Dagster, or similar) in production.
- Familiarity with scientific data formats (HDF5, Zarr, Parquet) and structured data storage concepts (object storage, relational catalogs).
- Strong written and spoken English skills; ability to coordinate and unify workflows across independent teams.
- Openness to adopting new frameworks and state-of-the-art data tools.
- Nice to have
- Domain expertise in integrated photonics or wafer-level fabrication processes.
- Practical experience with distributed computing frameworks (Ray, Dask, Spark) and high-volume data handling.
- Knowledge of data lineage systems and metadata cataloging solutions.
What We Offer
A dynamic role at the heart of the deep-tech revolution where your technical expertise directly impacts product adoption.
You will join an international team of specialists, gain deep exposure to market-leading photonic applications, and shape how photonic integration is deployed worldwide.
- Practicalities
- Location: Lausanne, Switzerland (Onsite).
- Work percentage: 100%.
- Languages: English is our working language, other languages are a plus.
- Home office: Up to two days per week.
- Start date: As soon as possible.
We are an equal-opportunity employer and welcome applications from all backgrounds.
#J-18808-Ljbffr
Research Data Engineer in Ecublens Arbeitgeber: LIGENTEC
LIGENTEC ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der Silizium-Photonik anbietet und in Lausanne ansässig ist. Mit einer dynamischen Arbeitskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert, bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und den Zugang zu einem globalen Netzwerk von strategischen Partnern. Die einzigartige Lage in Lausanne ermöglicht es den Mitarbeitern, in einer inspirierenden Umgebung zu arbeiten, die sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Data Engineer in Ecublens erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei LIGENTEC anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Data Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei LIGENTEC vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Data Engineer in Ecublens mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei LIGENTEC klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei LIGENTEC vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
