Enterprise Data & Systems Architect

Sind Sie ein Systemarchitekt oder Senior Engineer, der das digitale Rückgrat eines Fertigungs- oder High-Tech-Unternehmens aufgebaut hat und bereit ist, es von Anfang bis Ende zu übernehmen? Bei Lightium entwickeln wir die nächste Generation von photonischen integrierten Schaltungen (PICs) auf Basis von dünnfilmigem Lithiumniobat (TFLN) und suchen einen Enterprise Data & Systems Architect, der das technische Rückgrat unserer Datenplattform und Unternehmenssysteme wird.

Positionszusammenfassung

Wir suchen einen praktischen Enterprise Data & Systems Architect, der die technische Architektur unserer Dateninfrastruktur, Automatisierung und digitalen Systeme verantwortet. Die Verantwortung erstreckt sich von der Datenbankarchitektur und dem Data Warehouse bis hin zu PLM, ERP und MES-Systemen sowie Testautomatisierung, die sowohl F&E als auch den wachsenden Produktionsfluss unterstützt. Als Teil des Operationsteams werden Sie die Daten- und Systemstrategie vorantreiben, die Integration zwischen Tools und Dateninfrastruktur übernehmen und die Landschaft kohärent und schlank halten, während wir vom Pilotbetrieb zur Serienproduktion skalieren. Sie werden ein kleines Team von Spezialisten leiten und betreuen, das von DevOps über Data Scientists bis hin zu Automatisierungsingenieuren reicht.

Hauptverantwortlichkeiten

Enterprise Systems Architektur & Strategie:

Übernehmen Sie die Architektur und Roadmap für Lightiums Datenplattform, Unternehmenssysteme und unterstützende Infrastruktur, während wir vom Pilotbetrieb zur Serienproduktion skalieren. Stellen Sie sicher, dass Entscheidungen im gesamten Data Warehouse, PLM, ERP, MES und HW/SW-Infrastruktur sich gegenseitig unterstützen und übersetzen Sie Fertigungs- und Geschäftsbedürfnisse in eine kohärente, pragmatische Systemstrategie, die die Datenrückverfolgbarkeit im gesamten Unternehmen und über mehrere Standorte und Abteilungen hinweg gewährleistet. Erstellen und pflegen Sie hochrangige Dashboards, die es sowohl den Betriebs- als auch den Führungsteams ermöglichen, KPI zu verfolgen. Seien Sie verantwortlich für alle Cloud-Computing- und Cloud-Speicherlösungen, einschließlich Azure, AWS, Google Computing (GC), um kosteneffiziente und skalierbare Operationen sowohl für Simulationen, Datenanalysen als auch für Datenspeicherung zu gewährleisten.

Daten-Analytics-Plattform:

Übernehmen Sie die Datenbank- und Data-Warehouse-Architektur sowie die Modellierung von Test- und Fertigungsdaten und skalieren Sie diese, um höhere Produktionsvolumina zu unterstützen. Entwerfen, bauen und betreiben Sie die Datenbanken, Datenpipelines, Transformation und Orchestrierung sowie das Lakehouse dahinter auf einem modernen Datenstack. Legen Sie die Datenverträge, Namenskonventionen und Qualitätsstandards fest, die die Daten vertrauenswürdig und rückverfolgbar halten, während das Volumen wächst, und stellen Sie sicher, dass die Plattform zuverlässige Analysen, BI, Berichterstattung und interne Tools in großem Maßstab unterstützt.

Daten Sicherheit, Governance & Compliance:

Übernehmen Sie IT- und Datensicherheit sowie Governance über die Plattform: Zugriffskontrolle (einschließlich externem und internem tierbasiertem Zugriff), Verwaltung der Datenverschlüsselung während der Übertragung und im Ruhezustand, Backups und Notfallwiederherstellung sowie klare Zuständigkeit dafür, wer auf was zugreifen kann. Richten Sie die Systeme und die Datenlandschaft nach den relevanten Standards (ISO 9001 Qualitätsmanagement und ISO/IEC 27001 Informationssicherheit) aus und entwerfen Sie die Zugriffs- und Datentrennungskontrollen, die Vertraulichkeit gewährleisten und die Einhaltung von Exportkontrollen (ITAR, US EAR und das Schweizer Güterkontrollgesetz / Dual-Use-Vorschriften) beim Umgang mit sensiblen technischen PIC-Daten unterstützen.

Enterprise Systems Produktlebenszyklus:

Übernehmen Sie die Implementierung von Aras Innovator (PLM) und ERP (Oracle NetSuite), einschließlich laufender Rollouts, Konfiguration und Integration zwischen beiden. Treiben Sie die durchgängige Rückverfolgbarkeit des Produkt- und Dokumentenlebenszyklus voran, von der Konstruktion über die Fertigung, Messungen, Berichterstattung und Versand, und halten Sie die Stammdaten konsistent und sauber über die Systeme hinweg.

MES Auswahl & Implementierung:

Durchsuchen Sie den Markt nach einer Manufacturing Execution System (MES)-Plattform, die sowohl für F&E (mit hoher Flexibilität) als auch für die Produktion (mit hoher Skalierbarkeit) geeignet ist, und führen Sie die vollständige Lieferantenausschreibung bis zur Anbieterauswahl durch. Leiten Sie die anschließende Implementierung und Integration des MES mit PLM, ERP und der Datenplattform, sodass Prozessschritte, Laufdaten und Rückverfolgbarkeit durchgängig fließen, während die Produktion skaliert.

Testautomatisierung & Tool-Integration:

Übernehmen Sie die automatisierte Wafer-Skalentestsoftware, die auf OpenTAP basiert, von der Architektur und dem Aufbau bis zum Produktionsrollout. Definieren und pflegen Sie die Datenübertragungsprotokolle zwischen Tools und Systemen, die PLM, ERP, Test, MES und das Data Warehouse verbinden, und arbeiten Sie mit Prozess- und Testtechnikern zusammen, um die Automatisierung zuverlässig und skalierbar zu halten, während das Produktionsvolumen steigt.

Übernehmen Sie die Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierung der Kerninfrastruktur (Linux-Server, Virtualisierung, containerisierte Dienste, Objektspeicher und Backups), von den Lakehouse- und Speicherebenen bis hin zum Hosting von Anwendungen und systemen, die der Fertigung nahe stehen, und verwalten Sie Projekte, Verträge und SLAs mit externen IT-Anbietern und Managed-Service-Providern. Dokumentieren Sie die Architektur als lebendige Referenzen, unterstützen Sie die Kollegen, die die Systeme täglich nutzen, und verbessern Sie kontinuierlich, wie Daten und digitale Tools dem Unternehmen dienen.

Technische Anleitung & Mentoring:

Agieren Sie als technischer Referenzpunkt und Architekt für die breitere Ingenieurgemeinschaft, indem Sie die Richtung, Standards und Best Practices festlegen, die Automatisierungsingenieure, Daten- und Analytikingenieure, DevOps-Ingenieure und Praktikanten befolgen. Leiten und betreuen Sie ein kleines Team von Spezialisten und unterstützen Sie sie in ihrer täglichen Arbeit und den Einstellungsprozess für diese Rollen, während das Team um die Architektur, die Sie definieren, wächst.

Was Sie mitbringen:

Bildungshintergrund:

Ein Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Physik oder einem verwandten Bereich mit einer starken Erfolgsbilanz in der Unternehmens- oder Lösungsarchitektur, idealerweise in einer Fertigungs- oder Halbleiterumgebung. Sie haben idealerweise Unternehmenssystemarchitekturen von Grund auf entworfen und aufgebaut.

Technische Expertise:

Praktische Erfahrung mit PLM (Aras Innovator oder ähnlich) und ERP-Systemen, einschließlich deren Implementierung und Integration. Eine Erfolgsbilanz in der Leitung automatisierter/robotischer Produktions- oder Testlinien, vorzugsweise in der Halbleiterindustrie oder ähnlichem. Ein starkes Hintergrundwissen in Datenbanken und Datenengineering (Datenbank- und Datenmodell-Design, Datenpipelines, Transformation und Orchestrierung sowie Datenqualität), praktische Erfahrung mit modernen Lakehouse- und Datenplattformen wie Databricks, Apache Iceberg und Trino sowie Vertrautheit mit Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen, einschließlich Containern, Objektspeicher und Lakehouse-Architekturen. Ein solides Verständnis von Datensicherheit, Verschlüsselung, Backups und Zugriffskontrolle. Erfahrung im Vendor- und Vertragsmanagement, einschließlich der Verhandlung von SLAs mit Managed-Service-Providern. Vertrautheit mit datenrelevanten Standards (ISO 9001, ISO/IEC 27001) und Exportkontrollregimen (ITAR, US EAR, Schweizer Dual-Use / Güterkontrollgesetz) ist ein großer Vorteil. Kenntnisse in modernen KI-Lösungen.

Denkweise:

Pragmatisch und schlank von Natur aus, glücklich, sowohl zu entwerfen als auch selbst zu bauen, und Probleme durch intelligente Integration und Anbieterorganisation zu lösen, anstatt durch Personalaufstockung. Erfahrung in der Mitarbeiterführung mit einer Erfolgsbilanz in der Einstellung, Verwaltung und Mentoring technischer Mitarbeiter. Ein starker Kommunikator, der in der Lage ist, Fertigungs- und Geschäftsbedürfnisse in technische Strategien für die Unternehmensführung zu übersetzen und sich in einem schnelllebigen Startup wohlfühlt.

Sprachen:

Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich. Deutsch oder Französisch sind von Vorteil.

Was wir bieten:

Eine einzigartige Gelegenheit, das digitale Rückgrat zu entwerfen und zu besitzen, das fortschrittliche photonische integrierte Schaltungen für die nächste Generation von KI-Datenzentren ermöglicht. Ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Leistungspaket, einschließlich eines Mitarbeiterbeteiligungsplans (ESOP). Unterstützung beim kontinuierlichen Lernen durch Kurse, Zertifizierungen, Konferenzen und Messen. Die Möglichkeit, ein Schlüsselspieler in einem frühen, wirkungsorientierten Team zu werden, mit der Chance, Ihre beruflichen Fähigkeiten schnell weiterzuentwickeln.

Wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören, wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, neue Technologien von Grund auf zu entwickeln und in einem kollaborativen und innovativen Umfeld zu gedeihen. Lightium ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir feiern Vielfalt und setzen uns dafür ein, ein integratives Umfeld für alle Mitarbeiter zu schaffen.