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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite und unterstütze unser Engineering-Team bei der Entwicklung innovativer Softwarelösungen.
- Arbeitgeber: Schnell wachsendes KI-Startup mit einem talentierten Team in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalts- und Aktienpaket sowie die Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und habe einen echten Einfluss auf spannende Projekte.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik, Erfahrung in der Führung von Softwareteams.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Bei dem ETH-Spin-off Lightly entwickeln wir Softwarelösungen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Deep-Learning-Modelle zu verbessern. Die verfügbaren Daten für Deep Learning wachsen schneller als das menschliche Tagging und die verfügbare Rechenleistung. Unsere Kunden stehen bereits vor diesem Problem und haben zu viele Daten zu verarbeiten. Als Lösung haben wir Software entwickelt, um die relevantesten Proben zu identifizieren und damit zu arbeiten. Wir sind ein Team talentierter Entwickler und Forscher in Zürich und werden von YCombinator unterstützt. Jedes Teammitglied wird einen großen Einfluss haben.
Wir verwenden einen modernen Technologie-Stack: PyTorch, Python, TypeScript, Rust, Svelte, NodeJS, Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform, AWS.
Aufgaben
- Als Engineering Manager leiten und unterstützen Sie unsere Produktentwicklungsteams beim Bau von LightlyStudio und LightlyTrain.
- Sie ermöglichen dem Engineering-Team, seine beste Arbeit zu leisten, indem Sie die Ausführung, die Abstimmung und die Ingenieurpraktiken verbessern.
- Dies ist keine reine Management-Rolle; Sie bleiben durch Reviews und ausgewählte praktische Arbeiten eng am Code.
- Besonders werden Sie:
- Die Ingenieursqualität und -lieferung für die beiden Produktteams verantworten und eine zuverlässige Ausführung sowie konsistente Ingenieurstandards sicherstellen.
- Die Ingenieurproduktivität steigern, indem Sie Blockaden beseitigen, die Teamkoordination verbessern und die Planung sowie die Sprintausführung stärken.
- Prozesse etablieren, bewerten und weiterentwickeln, die skalierbar sind, einschließlich Sprint-Ritualen, Priorisierung und Zusammenarbeit mit Gründern und Produktstakeholdern.
- Unsere Ingenieurstandards über Codebasen, Tests, Benchmarking, CI und CD sowie betriebliche Praktiken aufrechterhalten und verbessern.
- Mit den Gründern bei der Leistungsbewertung, Feedbackzyklen und Wachstumswegen zusammenarbeiten und im Laufe der Zeit zunehmend Verantwortung übernehmen.
- Die Einstellung unterstützen, indem Sie an Interviews teilnehmen und helfen, Kandidaten nach einer ersten Einarbeitungsphase zu gewinnen.
- Eng mit Architektur und Implementierung verbunden bleiben, durch Code-Reviews, technische Entscheidungen und gelegentliche praktische Entwicklung zur Vertiefung des Produktwissens beitragen und dem Team helfen, schneller voranzukommen.
Anforderungen
- Idealerweise haben Sie einen MSc oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung in der Leitung von Softwareteams in einem schnelllebigen Umfeld, idealerweise in einem Startup, und Einblick in die Praktiken größerer Unternehmen.
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung und die Fähigkeit, bei Bedarf technisch tief einzutauchen.
- Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung komplexer Softwareprodukte über mehrere Komponenten hinweg, z.B. ML, Backend und Frontend.
- Komfort im Umgang mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern sowie die Fähigkeit, ein hochautonomes Team ohne Mikromanagement zu ermöglichen.
- Erfahrung in der Planung und Ausführung in iterativen Zyklen, z.B. zweiwöchige Sprints, und einen pragmatischen Ansatz für Prozesse.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, die Fähigkeit, Stakeholder abzustimmen, und eine produktorientierte Denkweise.
- Praktische Einstellung; Sie genießen es, Code zu überprüfen, Ingenieure zu entblocken und gelegentlich zu programmieren, um im System verankert zu bleiben.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit PyTorch und ML-Training oder datenzentrierten Workflows.
- Erfahrung mit TypeScript und modernen Web-Frontends sowie Vertrautheit mit Rust für leistungskritische Komponenten.
- Erfahrung in der Verbesserung von CI und CD, Teststrategien, Benchmarking, Zuverlässigkeit und Entwicklererfahrung.
- Erfahrung in der Skalierung von Teams und Ingenieurpraktiken während des Wachstums.
Vorteile
Wir bieten ein attraktives Cash- und Aktienpaket, damit Sie Teilhaber von Lightly werden können. Remote-Arbeit ist ebenfalls möglich. Interessiert? Kontaktieren Sie uns! Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Engineering Manager in a fast-growing AI Startup Arbeitgeber: Lightly AG
Kontaktperson:
Lightly AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Engineering Manager in a fast-growing AI Startup
✨Tipp Nummer 1
Mach dich mit der Unternehmenskultur vertraut! Schau dir die Website von Lightly an und finde heraus, was sie einzigartig macht. Wenn du im Vorstellungsgespräch darüber sprichst, zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und die Werte des Unternehmens verstehst.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen Mitarbeitern von Lightly in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Engineering Manager eng mit dem Code arbeiten wirst, solltest du deine technischen Fähigkeiten auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges oder schau dir aktuelle Trends in der Softwareentwicklung an.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für KI und Softwareentwicklung zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Engineering Manager in a fast-growing AI Startup
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Softwareentwicklung sind genauso wichtig wie deine technischen Fähigkeiten. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung und im Teammanagement. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Rolle als Engineering Manager besser zu verstehen.
Sprich unsere Technologien an: Wenn du mit Technologien wie PyTorch, TypeScript oder Docker gearbeitet hast, erwähne das unbedingt! Zeig uns, dass du mit unserem Tech-Stack vertraut bist und wie du ihn in der Vergangenheit genutzt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten! Das macht es uns einfacher, alles zu organisieren und sicherzustellen, dass wir nichts übersehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Lightly verwendet, wie PyTorch, TypeScript und Kubernetes. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden, um Probleme zu lösen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Teams geleitet, Blockaden beseitigt und die Produktivität gesteigert hast. Konkrete Beispiele helfen, deine Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle des Engineering Managers sowohl technische als auch zwischenmenschliche Fähigkeiten erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamführung zu sprechen. Betone, wie du Autonomie förderst und gleichzeitig sicherstellst, dass die Teammitglieder gut koordiniert arbeiten.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von Lightly zu stellen. Das zeigt dein Interesse an der Firma und hilft dir zu verstehen, ob die Werte mit deinen eigenen übereinstimmen. Es ist wichtig, dass du dich in das Team einfügen kannst.