Engineering Manager in a fast-growing AI Startup

Bei dem ETH-Spin-off Lightly entwickeln wir Softwarelösungen, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre Deep-Learning-Modelle zu verbessern. Die verfügbaren Daten für Deep Learning wachsen schneller als das menschliche Tagging und die verfügbare Rechenleistung. Unsere Kunden stehen bereits vor diesem Problem und haben zu viele Daten zu verarbeiten. Als Lösung haben wir Software entwickelt, um die relevantesten Proben zu identifizieren und damit zu arbeiten. Wir sind ein Team talentierter Entwickler und Forscher in Zürich und werden von YCombinator unterstützt. Jedes Teammitglied wird einen großen Einfluss haben.

Wir verwenden einen modernen Technologie-Stack: PyTorch, Python, TypeScript, Rust, Svelte, NodeJS, Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform, AWS.

Als Engineering Manager werden Sie unsere Produktentwicklungsteams leiten und unterstützen, die LightlyStudio und LightlyTrain entwickeln. Sie werden das Engineering-Team befähigen, seine beste Arbeit zu leisten, indem Sie die Ausführung, die Abstimmung und die Ingenieurpraktiken verbessern. Dies ist keine reine Managementrolle; Sie werden eng mit dem Codebase verbunden bleiben durch Reviews und ausgewählte praktische Arbeiten. Insbesondere werden Sie:

• Die Ingenieursqualität und -lieferung für die beiden Produktteams verantworten und eine zuverlässige Ausführung sowie konsistente Ingenieurstandards sicherstellen.
• Die Ingenieureffizienz steigern, indem Sie Blockaden beseitigen, die Teamkoordination verbessern und die Planung und Sprintausführung stärken.
• Prozesse etablieren, bewerten und weiterentwickeln, die skalierbar sind, einschließlich Sprint-Ritualen, Priorisierung und Zusammenarbeit mit Gründern und Produktstakeholdern zur Priorisierung und teamübergreifenden Abstimmung.
• Unsere Ingenieurstandards über Codebasen, Tests, Benchmarking, CI und CD sowie betriebliche Praktiken aufrechterhalten und verbessern.
• Mit den Gründern bei der Leistungsbewertung, Feedbackzyklen und Wachstumswegen zusammenarbeiten und im Laufe der Zeit zunehmend Verantwortung übernehmen.
• Die Einstellung unterstützen, indem Sie an Interviews teilnehmen und helfen, Kandidaten nach einer ersten Einarbeitungsphase zu gewinnen.
• Eng mit Architektur und Implementierung verbunden bleiben, durch Code-Reviews, technische Entscheidungen und gelegentliche praktische Entwicklung beitragen, um die Produkte tiefgehend zu verstehen und dem Team zu helfen, schneller voranzukommen.

Idealerweise haben Sie:

• MSc oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in der Leitung von Softwareteams in einem schnelllebigen Umfeld, idealerweise in einem Startup, und Einblick in die Praktiken größerer Unternehmen.
• Starke Software-Ingenieurkenntnisse und die Fähigkeit, bei Bedarf technisch tief einzutauchen.
• Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung komplexer Softwareprodukte über mehrere Komponenten hinweg, z.B. ML, Backend und Frontend.
• Komfort im Umgang mit erfahrenen Ingenieuren und Forschern sowie die Fähigkeit, ein hochautonomes Team ohne Mikromanagement zu ermöglichen.
• Erfahrung in Planung und Ausführung in iterativen Zyklen, z.B. zweiwöchige Sprints, und einen pragmatischen Ansatz für Prozesse.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, die Fähigkeit, Stakeholder abzustimmen, und eine produktorientierte Denkweise.
• Eine praktische Einstellung; Sie genießen es, Code zu überprüfen, Ingenieure zu entblocken und gelegentlich zu programmieren, um im System verankert zu bleiben.

Wünschenswert:

• Erfahrung mit PyTorch und ML-Training oder datenzentrierten Workflows.
• Erfahrung mit TypeScript und modernen Web-Frontends sowie Vertrautheit mit Rust für leistungskritische Komponenten.
• Erfahrung in der Verbesserung von CI und CD, Teststrategien, Benchmarking, Zuverlässigkeit und Entwicklererfahrung.
• Erfahrung in der Skalierung von Teams und Ingenieurpraktiken während des Wachstums.

Wir bieten attraktive Vergütungen.