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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte KI-Ausgaben, beschrifte Daten und teste Anwendungen.
- Arbeitgeber: Innovative KI-Technologiefirma aus der Schweiz.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten und wertvolle Erfahrung in der KI-Entwicklung.
- Warum dieser Job: Perfekte Gelegenheit für Studenten und Freiberufler, in der Zukunftstechnologie zu arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend Englisch, Detailgenauigkeit und Flexibilität.
- Andere Informationen: Freelance-Projekte mit spannenden Herausforderungen.
Ein Pionierunternehmen für KI-Technologie in der Schweiz sucht Mitwirkende für flexible freiberufliche Projekte. Diese Rolle umfasst die Bewertung von KI-Ausgaben, das Labeln von Daten und das Testen von Anwendungen. Ideale Kandidaten sind fließend in Englisch, haben ein Auge fürs Detail und können flexibel arbeiten. Die Position bietet eine großartige Gelegenheit für Studenten und unabhängige Freiberufler, Erfahrung in der KI-Entwicklung zu sammeln.
Generative AI QA & Data Labeling – Remote Freelance Arbeitgeber: Lightly AG
Kontaktperson:
Lightly AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Generative AI QA & Data Labeling – Remote Freelance
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Netzwerke wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der KI-Entwicklung verwendet werden. Zeig dein Wissen in Gesprächen oder Interviews, um zu zeigen, dass du bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf praktische Tests vor! Da die Rolle das Testen von Anwendungen umfasst, kann es sein, dass du während des Auswahlprozesses Aufgaben lösen musst. Übe vorher, um sicherzugehen, dass du glänzen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere im Bereich KI arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Generative AI QA & Data Labeling – Remote Freelance
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die sich für KI begeistern und bereit sind, ihre Ideen einzubringen.
Achte auf Details!: Da wir in der KI-Branche arbeiten, ist Genauigkeit entscheidend. Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alle Informationen korrekt sind. Das zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest.
Zeige deine Flexibilität!: In der Stellenbeschreibung wird Flexibilität betont. Erkläre in deiner Bewerbung, wie du deine Zeit managen kannst und bereit bist, dich an verschiedene Projekte anzupassen. Das macht dich zu einem attraktiven Kandidaten für uns.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly AG vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Informiere dich über die Aufgaben wie das Bewerten von KI-Ausgaben und das Labeln von Daten. Je mehr du über die Rolle weißt, desto besser kannst du deine Fähigkeiten und Erfahrungen im Interview präsentieren.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du mit Details umgehst oder flexibel arbeitest. Diese Geschichten helfen dir, deine Eignung für die Stelle zu untermauern und machen dich im Gespräch greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Firma und der Position. Frag zum Beispiel nach den Tools, die verwendet werden, oder nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat.
✨Technische Vorbereitung
Da es sich um eine Position im Bereich KI handelt, solltest du dich auch mit den grundlegenden Konzepten der KI und des maschinellen Lernens vertraut machen. Zeige, dass du ein Verständnis für die Technologien hast, die du bewerten wirst, und sei bereit, darüber zu sprechen.
