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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an unserem Open-Source-Paket für selbstüberwachtes Lernen und entwickle innovative Lösungen.
- Arbeitgeber: Lightly ist ein ETH-Spin-off, das KI-Softwarelösungen für Unternehmen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Cash- und Aktienpaket sowie die Möglichkeit für Remote-Arbeit.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines talentierten Teams und habe einen großen Einfluss auf die Zukunft der KI.
- Gewünschte Qualifikationen: MSc oder PhD in Informatik, Erfahrung in Deep Learning und exzellente Python-Kenntnisse erforderlich.
- Andere Informationen: Vertrete das Unternehmen auf Konferenzen und arbeite mit modernsten Technologien.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
At the ETH spin-off Lightly, we build software solutions to help companies improve their deep learning models. The available data for deep learning grows faster than human tagging and available compute power. Our customers already face this problem and have too much data to process. As a solution, we built software to identify and work with the most relevant samples only. Learn more about us on our website.
We are a team of talented developers and researchers in Zurich, Prague and San Francisco and are backed by YCombinator. Every member of the team is going to have a massive impact.
Thus, we are looking for an experienced engineer with lots of passion for the subject. We offer attractive cash- & equity package for you to become part-owner of Lightly. Remote work is also possible.
We use a modern stack of:
- PyTorch, Python, Typescript, C++, Rust, React, NodeJS
- Docker, Kubernetes, Google Cloud Platform, AWS
Tasks
As a Machine Learning Engineer in the core ML team, you will be part of a team which works mainly on our open-source package for self-supervised learning and similar internal frameworks.
Particularly, you will get to:
- Work on our open-source Python package for self-supervised learning: .
- Add support for finetuning pretrained models for downstream tasks including many different computer vision tasks like object detection, segmentation, tracking, and more.
- Keep up with current research in self-supervised learning and multi-modal models.
- All these tasks will include working with state-of-the-art technology such as self-supervised learning, model distillation, vision language models and deep learning for computer vision in general.
- Participate in and hold paper sessions about the latest papers in the field.
- Represent the company at machine learning conferences and engage with the community.
In general, for this role expect to use the stack we use for our open-source package .
Requirements
Ideally, you have:
- MSc or PhD in Computer Science, Engineering, or a related field
- Experience in deep learning and computer vision, ideally in self-supervised learning and you have worked with PyTorch.
- Excellent Python coding skills and knowledge of software engineering best practices. Experience with testing and typed Python is a big plus.
- Experience with building and shipping software solutions.
- Strong passion for new technologies and interest in keeping up with the latest technologies and publications in deep learning.
Benefits
We offer attractive cash- & equity package for you to become part-owner of Lightly. Remote work is also possible.
Interested? Contact us!
We look forward to getting to know you!
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer (OSS) in a fast-growing AI Startup Arbeitgeber: Lightly AG
Kontaktperson:
Lightly AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (OSS) in a fast-growing AI Startup
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Suche nach Veranstaltungen oder Meetups in der KI- und Machine Learning-Community, um Kontakte zu knüpfen. Oftmals werden Stellen über persönliche Empfehlungen vergeben.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Open-Source-Projekten, insbesondere im Bereich selbstüberwachtes Lernen. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Interesse an der Community und aktuellen Entwicklungen.
✨Tip Nummer 3
Halte dich über die neuesten Forschungsergebnisse im Bereich Deep Learning auf dem Laufenden. Das Lesen von aktuellen Papers und das Verstehen neuer Technologien kann dir helfen, in Gesprächen während des Interviews zu glänzen.
✨Tip Nummer 4
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit PyTorch und anderen Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, zu demonstrieren. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können einen großen Eindruck hinterlassen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (OSS) in a fast-growing AI Startup
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über Lightly und deren Softwarelösungen. Verstehe, wie sie Unternehmen helfen, ihre Deep-Learning-Modelle zu verbessern und welche Technologien sie verwenden.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit Deep Learning, Computer Vision und insbesondere mit selbstüberwachtem Lernen hervor. Zeige, dass du mit PyTorch gearbeitet hast und über ausgezeichnete Python-Kenntnisse verfügst.
Zeige Leidenschaft für neue Technologien: Erkläre in deinem Anschreiben, warum du eine Leidenschaft für neue Technologien hast und wie du dich über aktuelle Entwicklungen im Bereich Deep Learning informierst. Dies zeigt dein Engagement für das Fachgebiet.
Bereite Fragen vor: Überlege dir Fragen, die du während des Vorstellungsgesprächs stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Projekten können besonders wertvoll sein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly AG vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Lightly verwendet, insbesondere mit PyTorch und den Konzepten des selbstüberwachten Lernens. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch aktuelle Trends und Entwicklungen in diesen Bereichen verfolgst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Erfahrung mit Deep Learning und Computer Vision demonstrieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast.
✨Engagement für Open Source
Da die Rolle stark mit einem Open-Source-Paket verbunden ist, solltest du deine Erfahrungen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten hervorheben. Diskutiere, warum dir Open Source wichtig ist und wie du zur Community beitragen möchtest.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, der Teamdynamik oder den Herausforderungen, denen sich das Unternehmen gegenübersieht. Das zeigt, dass du wirklich an der Rolle interessiert bist.
