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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Engage with the AI community, create content, and contribute to product development.
- Arbeitgeber: Lightly AG is a dynamic ETH and HSG Spin-off focused on machine learning innovation.
- Mitarbeitervorteile: Enjoy flexible hours, remote work, equity options, and a comprehensive benefits package.
- Warum dieser Job: Join a passionate team driving AI democratization through open-source collaboration and community engagement.
- Gewünschte Qualifikationen: 2+ years in machine learning, proficiency in Python, and strong communication skills required.
- Andere Informationen: Located in Zurich, with opportunities for professional growth and exciting company events.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Lightly AG is an official ETH and HSG Spin-off in the field of machine learning and computer vision. Its products are used by leading companies in autonomous driving, medical imaging, and visual inspection to curate visual machine learning data.
Lightly consists of a small team of talented developers, researchers, and business developers in Zurich, who all have a massive impact on the business and product. The company is backed by Y-Combinator, Wingman Ventures, and Soma Capital.
Tasks
At Lightly, our mission is to drive the democratization of artificial intelligence through open-source innovation. Our flagship repository, Lightly, is the leading framework for training self-supervised and foundation models.
We believe in a community-driven approach to AI advancement and strive to empower developers and organizations with the tools they need to create transformative AI solutions. Our open-source commitment is central to this mission, fostering collaboration and innovation within the global AI community.
As a Machine Learning Evangelist at Lightly, you will be a key player in our mission to build and nurture a vibrant open-source community. You will engage directly with developers, data scientists, and AI enthusiasts to promote Lightly, create compelling technical content, and contribute to the ongoing development of our platform
Responsibilities :
Community Engagement (20% of time)
- Actively participate in community forums, including GitHub, Stack Overflow, and Slack / Discord channels, addressing questions and fostering discussions.
- Organize and host virtual meetups, webinars, and other community events to engage and grow our user base.
- Develop and manage community programs, such as ambassador or advocate initiatives, to encourage community involvement and contribution.
Content Creation (40% of time)
Product Contribution (40% of time)
Requirements
Who we are looking for :
Nice to Have :
Important : We believe in people who are driven by curiosity and are willing to learn and take the next step. Please also reach out if you don\’t exactly \“check all these boxes\“.
Benefits
If you\’re passionate about AI and open source, and you thrive in a community-centric environment, we\’d love to hear from you!
Apply Now : Please include your resume, a cover letter, and links to any relevant projects or content you\’ve created.
Lightly AG is an official ETH Spin-off in the field of machine learning. We\’re funded by YCombinator and top investors.
#J-18808-Ljbffr
Machine Learning Evangelist @AI Startup Arbeitgeber: Lightly AG
Kontaktperson:
Lightly AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Machine Learning Evangelist @AI Startup
✨Tip Nummer 1
Engagiere dich aktiv in der Community, insbesondere auf Plattformen wie GitHub und Stack Overflow. Indem du Fragen beantwortest und Diskussionen anregst, kannst du nicht nur dein Wissen zeigen, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen.
✨Tip Nummer 2
Erstelle und teile technische Inhalte, die für die Community von Interesse sind. Blogbeiträge, Tutorials oder Screencasts über deine Erfahrungen mit Lightly oder ähnlichen Projekten können dir helfen, als Experte wahrgenommen zu werden.
✨Tip Nummer 3
Nutze soziale Medien, um deine Leidenschaft für maschinelles Lernen und Open Source zu zeigen. Teile interessante Artikel, nimm an Diskussionen teil und vernetze dich mit anderen Fachleuten in der Branche.
✨Tip Nummer 4
Besuche relevante Konferenzen oder Meetups, um dein Netzwerk zu erweitern und mehr über aktuelle Trends im Bereich maschinelles Lernen zu erfahren. Dies kann dir helfen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Evangelist @AI Startup
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich über die Mission von Lightly AG und deren Engagement für Open-Source-Innovation. Zeige in deinem Anschreiben, wie deine Werte und Erfahrungen mit dieser Mission übereinstimmen.
Erstelle ein überzeugendes Anschreiben: Betone deine Erfahrung im Bereich Machine Learning und deine Fähigkeit, technische Inhalte zu erstellen. Gehe darauf ein, wie du zur Community-Engagement und zum Wachstum der Nutzerbasis beitragen kannst.
Präsentiere relevante Projekte: Füge Links zu Projekten oder Inhalten hinzu, die du erstellt hast, insbesondere solche, die deine Fähigkeiten in Python und deine Erfahrung mit Open-Source-Projekten demonstrieren.
Betone Kommunikationsfähigkeiten: Hebe deine schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten hervor. Zeige Beispiele, wie du komplexe technische Themen verständlich erklärt hast, um das Interesse der Community zu wecken.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly AG vorbereitest
✨Verstehe die Mission von Lightly
Mach dich mit der Mission von Lightly vertraut, die auf die Demokratisierung von KI durch Open-Source-Innovation abzielt. Zeige im Interview, dass du diese Vision teilst und bereit bist, aktiv zur Community beizutragen.
✨Bereite technische Inhalte vor
Da die Rolle viel mit Content Creation zu tun hat, solltest du Beispiele für technische Inhalte, die du erstellt hast, bereithalten. Dies können Blogbeiträge, Tutorials oder Präsentationen sein, die deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Engagiere dich in der Community
Zeige dein Engagement für die Community, indem du über deine Erfahrungen in Foren wie GitHub oder Stack Overflow sprichst. Erwähne, wie du Diskussionen gefördert und anderen geholfen hast, um deine Fähigkeit zur Community-Interaktion zu demonstrieren.
✨Kenntnisse in maschinellem Lernen hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch klar kommunizierst. Bereite dich darauf vor, spezifische Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, die du in diesem Bereich gemeistert hast.
