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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte KI-Ausgaben, beschrifte Daten und teste Anwendungen in flexiblen Projekten.
- Arbeitgeber: Lightly AG, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, praktische Erfahrung in der KI-Entwicklung und Karrierewachstum.
- Andere Informationen: Tolle Möglichkeit, in einem schnelllebigen Bereich zu lernen und zu wachsen.
- Warum dieser Job: Erhalte Einblicke in die Zukunft der KI und arbeite in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Fließend Englisch, Detailgenauigkeit und flexible Verfügbarkeit.
Lightly AG sucht Mitwirkende für flexible freiberufliche Projekte in der Schweiz. Zu den Aufgaben gehören die Bewertung von KI-Ausgaben, das Labeln von Daten und das Testen von Anwendungen. Die Kandidaten müssen fließend Englisch sprechen, ein hohes Maß an Detailgenauigkeit aufweisen und flexible Verfügbarkeiten haben. Dies ist eine großartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in der KI-Entwicklung zu sammeln, während man in einem schnelllebigen Umfeld arbeitet. Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung im Bereich KI sind verfügbar.
Generative AI Data & Evaluation Specialist - Remote Flex Arbeitgeber: Lightly
Kontaktperson:
Lightly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Generative AI Data & Evaluation Specialist - Remote Flex
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Netzwerke wie LinkedIn, um Kontakte in der AI-Branche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die uns den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Interviews vor, indem du typische Fragen zur Datenbewertung und AI-Tests durchgehst. Wir sollten auch eigene Beispiele aus der Praxis parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Flexibilität! Da die Stelle flexible Verfügbarkeiten erfordert, lass die Arbeitgeber wissen, dass du bereit bist, dich an verschiedene Arbeitszeiten anzupassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern gibt uns auch die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen und deine Bewerbung schneller zu bearbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Generative AI Data & Evaluation Specialist - Remote Flex
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei präzise und aufmerksam: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Wir suchen nach jemandem, der ein Auge fürs Detail hat, also zeig uns, dass du das kannst!
Zeige deine Flexibilität: Da wir flexible Verfügbarkeiten schätzen, erwähne in deiner Bewerbung, wie du deine Zeit managen kannst. Das zeigt uns, dass du bereit bist, dich an verschiedene Anforderungen anzupassen.
Sprich die Sprache der KI: Verwende Begriffe und Konzepte aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz in deinem Anschreiben. Das zeigt uns, dass du mit dem Thema vertraut bist und dich für die Branche interessierst.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Generative AI Data & Evaluation Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Aufgaben passen, wie das Bewerten von KI-Ausgaben und das Labeln von Daten.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Detailgenauigkeit und Flexibilität zeigen. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu teilen, um zu demonstrieren, dass du die richtige Person für die dynamische Umgebung bist.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Sprich über deine Verfügbarkeit
Da die Stelle flexible Verfügbarkeit erfordert, sei ehrlich über deine Zeitpläne und wie du dich anpassen kannst. Dies zeigt, dass du bereit bist, dich den Anforderungen des Projekts anzupassen.