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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere neue Funktionen für unser Kernprodukt.
- Arbeitgeber: Innovatives Tech-Startup in Zürich mit dynamischer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen und flexible Remote-Arbeit.
- Andere Informationen: Hohe Leistung und Skalierbarkeit in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und exzellente Programmierkenntnisse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein Tech-Startup in Zürich sucht einen erfahrenen (Senior) Full-Stack Engineer, der direkt mit ihrem Kernprodukt arbeitet. Sie werden neue Funktionen entwerfen und implementieren, Software-Stack-Komponenten erstellen und hohe Leistung sowie Skalierbarkeit sicherstellen.
Der ideale Kandidat hat mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Anwendungen und Softwarelösungen, ausgezeichnete Programmierkenntnisse in TypeScript, NodeJS und Python, und Kenntnisse im Bereich Machine Learning sind von Vorteil. Remote-Arbeit ist ebenfalls möglich, zusammen mit einem attraktiven Cash- und Equity-Paket.
Senior Full-Stack Engineer, ML Data Systems (Remote+Equity) Arbeitgeber: Lightly
Kontaktperson:
Lightly HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Full-Stack Engineer, ML Data Systems (Remote+Equity)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären. Wir empfehlen, Tools wie LeetCode oder HackerRank zu nutzen.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Machine Learning! Wenn du Kenntnisse in diesem Bereich hast, bringe sie in Gesprächen ein. Das kann dir einen Vorteil verschaffen, besonders bei einem Tech-Startup.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Person erreicht. Und hey, wir freuen uns immer über neue Talente!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Full-Stack Engineer, ML Data Systems (Remote+Equity)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten in TypeScript, NodeJS und Python eingesetzt hast. Zeige uns, wie du Probleme gelöst und neue Features implementiert hast!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightly vorbereitest
✨Mach dich mit der Technologie vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TypeScript, NodeJS und Python. Zeige, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch aktuelle Trends und Best Practices in der Softwareentwicklung kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast, insbesondere im Bereich der Skalierbarkeit und Performance von Anwendungen.
✨Zeige dein Interesse an Machine Learning
Auch wenn du kein Experte in Machine Learning bist, ist es wichtig, ein grundlegendes Verständnis zu haben. Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in diesem Bereich und sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ML in deine Arbeit integrieren könntest.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und dass dir die Teamdynamik wichtig ist. Das zeigt, dass du nicht nur auf die Technik, sondern auch auf die Menschen hinter dem Produkt Wert legst.