Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Teams bei der Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem Fokus auf Gastgewerbe.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse lokale Unternehmen positiv.
- Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 55000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Analysten für Datenoperationen und Analytik, der unser Data Office in Berlin verstärkt und als Brücke zwischen Daten-, Produkt- und Geschäftsteams in unserem Hospitality-Bereich fungiert. Sie werden komplexe Geschäftsfragen in klare Erkenntnisse, wiederverwendbare Datenmodelle und Berichte umwandeln, die den Teams helfen, ihre Kunden und das Geschäft besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Leistung zu verbessern.
Was Sie tun werden:
- Ein solides Verständnis der Geschäftsprozesse, Kunden und Daten im Hospitality-Bereich aufbauen, um Fragen genau und im richtigen Kontext zu beantworten.
- Analysen wie Segmentierung, Kunden-Gesundheitschecks und Wirkungsanalysen durchführen, um den Teams zu helfen, die Geschäftsentwicklung zu verstehen.
- SQL-Abfragen schreiben und Datensätze erstellen, um Fragen von Stakeholdern zu beantworten, wobei mehrere Datenquellen genutzt werden.
- Dashboards und Berichte erstellen und pflegen, die es den Geschäftspartnern erleichtern, KPIs zu verfolgen und Trends zu erkennen.
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren tatsächliche Fragen zu verstehen und vage definierte Fragen in einen klaren Analyseplan umzuwandeln.
- Ergebnisse klar präsentieren, mit Visualisierungen und einer kurzen Erzählung, die erklärt, was die Daten zeigen und warum es wichtig ist.
- Datenqualitätsprobleme erkennen und untersuchen, dokumentieren, was Sie finden, und die Ursachen an die richtigen Personen weiterleiten.
Was Sie mitbringen sollten:
- 2–3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Solide SQL-Kenntnisse, sicher im Abfragen und Verknüpfen von Daten aus mehreren Quellen.
- Erfahrung mit Python zur Datenanalyse ist von Vorteil.
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards oder Berichten mit Looker oder einem ähnlichen BI-Tool.
- Kenntnisse im Bereich Hospitality, Finanzen, Buchhaltung, Umsatzoperationen, Vertrieb oder einem anderen operativen Geschäftsumfeld sind von Vorteil.
- Sicher im Umsetzen einer Geschäftsfrage in einen Analyseplan und im Stellen von klärenden Fragen, wenn die Anfrage nicht vollständig definiert ist.
- Aufmerksam auf Datenqualität, mit einem guten Auge für Auffälligkeiten.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, Ergebnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu erklären.
- Neugierig, organisiert und ein Selbststarter, der sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlt.
- Vertrautheit mit GCP, BigQuery, Dataform, GitHub oder Salesforce ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Segment, Heap und ähnlichen Tools.
Was Sie erwartet:
- Echte Karrieremöglichkeiten in einem Unternehmen, das täglich neue Arbeitsplätze schafft.
- Die Möglichkeit, einen Unterschied zu machen; helfen Sie Händlern, ihre Geschäfte zu wachsen und erfolgreicher zu werden.
- Arbeiten in einem Team, das groß genug für Wachstum, aber klein genug ist, um einen echten Einfluss zu haben.
- Entwicklung von Produkten mit sehr hohem Verkehrsaufkommen, die global genutzt werden.
- Möglichkeiten zum Lernen und zur Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
- Ein geschätzter Teil der vielfältigen und integrativen Lightspeed-Kultur zu werden.
Lightspeed ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und barrierefreien Arbeitsplatz zu schaffen. Wir begrüßen und ermutigen Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten verfügbar, die an allen Aspekten des Auswahlprozesses teilnehmen.
Analyst, Data Operations & Analytics (all genders) in Berlin Arbeitgeber: Lightspeed
Lightspeed ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Gesundheits- und Wellnessangeboten fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich Lightspeed aktiv für soziale Verantwortung und ermöglicht es den Mitarbeitern, einen Tag im Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten zu nutzen, was die Unternehmenskultur weiter stärkt.
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✨Tauch ein in die BI-Community!
Schau dir lokale Business-Intelligence-Meetups oder Konferenzen an, in denen Experten wie Lightspeed vertreten sind. Networking in diesen Kreisen kann dir einen Vorsprung verschaffen und vielleicht sogar den direkten Kontakt zu Leuten herstellen, die an der Stelle interessiert sind, die du anstrebst!
✨Zeig deine Datenfähigkeiten!
Erstelle ein paar Projekte oder Analysen, die deine Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence demonstrieren. Teile diese auf Plattformen wie GitHub oder deinem eigenen Portfolio. So können potenzielle Arbeitgeber sehen, wie du mit Daten umgehst und welche Kreativität du in die BI einbringst.
✨Nutze Jobportale und Karrieremessen!
Such nach Vollzeit-Positionen im Bereich Business Intelligence auf spezialisierten Jobportalen und nimm an Karrieremessen teil. Hier kannst du direkt mit Recruitern von Firmen wie Lightspeed sprechen und dich bei ihnen ins Gespräch bringen.
✨Erst kommen, dann bewerben!
Bevor du dich bewirbst, schau dir die Unternehmenskultur von Lightspeed an. Wenn du die Möglichkeit hast, an Workshops oder Infoveranstaltungen teilzunehmen, nutze diese Chance, um Eindruck zu schinden und wertvolle Informationen über die Rolle und das Team zu sammeln. So kannst du deine Bewerbung direkt auf die Bedürfnisse von Lightspeed zuschneiden!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Setze den Fokus auf deine analytischen Fähigkeiten:Im Bereich Business Intelligence sind starke analytische Fähigkeiten entscheidend. Hebe in deinem Lebenslauf aktuelle Projekte oder Praktika hervor, bei denen du Datenanalyse, Reporting oder die Nutzung von BI-Tools wie Tableau oder Power BI praktiziert hast. Zeige, wie du datenbasierte Entscheidungen getroffen hast, um einen echten Mehrwert zu schaffen.
Vermittle deine Motivation in deinem Anschreiben:Wenn wir auf der Suche nach jemandem im Bereich Business Intelligence sind, ist es wichtig, dass du zeigst, warum du genau bei Lightspeed arbeiten möchtest. Beschreibe in deinem Anschreiben, was dich an unserem Unternehmen und der Branche reizt und wie du deine Fähigkeiten in einer Vollzeitstelle am besten einbringen kannst.
Zeige deine Erfahrung mit Datenvisualisierung:Visualisierung ist ein crucialer Teil in der Business Intelligence. Falls du bereits Erfahrung mit Tools zur Datenvisualisierung hast, wie z. B. Tableau, achte darauf, diese Erfahrung in deinem Lebenslauf klar darzustellen. Ein paar Screenshots deiner besten Dashboards oder Reports in einem Portfolio können ebenfalls nie schaden!
Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant:Bei einer Vollzeitstelle im Bereich Business Intelligence zählt jede Zeile! Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert ist und nur relevante Informationen enthält. Verwende klare Titel und Bullet Points, um deine Verantwortlichkeiten und Erfolge zu beschreiben, und passe deinen Lebenslauf gezielt für Analyst, Data Operations & Analytics (all genders) bei Lightspeed an.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightspeed vorbereitet
✨Datenanalyse im Fokus
Stell sicher, dass du während des Interviews deine Fähigkeiten in der Datenanalyse klar darstellen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Werkzeuge wie SQL oder Tableau zu erwähnen, mit denen du gearbeitet hast. Sei bereit, Beispiele zu geben, wo du Daten genutzt hast, um geschäftliche Entscheidungen zu treffen.
✨Case Studies verstehen
Häufig gibt es im Business Intelligence Bereich Case Studies oder praktische Szenarien während des Interviews. Übe, wie du komplexe Datenprobleme lösen würdest und sei bereit, deine Denkweise Schritt für Schritt zu erklären. Das zeigt nicht nur dein Wissen, sondern auch deine Herangehensweise an analytische Herausforderungen.
✨Zeig deine Projekte
Hast du an relevanten Projekten oder Praktika gearbeitet? Bring dein Portfolio oder Beispielarbeiten mit, um zu zeigen, was du draufhast. Das gibt uns und dem Gesprächspartner einen klaren Einblick in deine Fachkompetenz und wie du die Theorie in die Praxis umsetzt.
✨Fragen zur Unternehmenskultur
Da du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, auch die Unternehmenskultur zu verstehen. Bereite ein paar Fragen vor, die dir helfen, mehr über die Zusammenarbeit im Team und die Rolle von Business Intelligence in der Gesamtstrategie von Lightspeed zu erfahren. Das zeigt dein Interesse an langfristiger Zusammenarbeit.
