Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und erstelle Berichte, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit einem Fokus auf Gastgewerbe.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und beeinflusse lokale Unternehmen positiv.
- Qualifikationen: 2-3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und gute SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wir suchen einen versierten Analysten für Datenoperationen und Analytik, der unser Data Office in Berlin verstärkt und als Brücke zwischen Daten-, Produkt- und Geschäftsteams in unserem Hospitality-Bereich fungiert. Sie werden komplexe Geschäftsfragen in klare Erkenntnisse, wiederverwendbare Datenmodelle und Berichte umwandeln, die den Teams helfen, ihre Kunden und das Geschäft besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Leistung zu verbessern.
Was Sie tun werden:
- Ein solides Verständnis der Geschäftsprozesse, Kunden und Daten im Hospitality-Bereich aufbauen, um Fragen genau und im richtigen Kontext zu beantworten.
- Analysen wie Segmentierung, Kunden-Gesundheitschecks und Wirkungsanalysen durchführen, um den Teams zu helfen, die Geschäftsentwicklung zu verstehen.
- SQL-Abfragen schreiben und Datensätze erstellen, um Fragen von Stakeholdern zu beantworten, wobei mehrere Datenquellen genutzt werden.
- Dashboards und Berichte erstellen und pflegen, die es den Geschäftspartnern erleichtern, KPIs zu verfolgen und Trends zu erkennen.
- Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um deren tatsächliche Fragen zu verstehen und lose definierte Fragen in einen klaren Analyseplan umzuwandeln.
- Ergebnisse klar präsentieren, mit Visualisierungen und einer kurzen Erzählung, die erklärt, was die Daten zeigen und warum es wichtig ist.
- Datenqualitätsprobleme erkennen und untersuchen, dokumentieren, was Sie finden, und die Ursachen an die richtigen Personen weiterleiten.
Was Sie mitbringen sollten:
- 2–3+ Jahre Erfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
- Solide SQL-Kenntnisse, sicher im Abfragen und Verknüpfen von Daten aus mehreren Quellen.
- Erfahrung mit Python zur Datenanalyse ist von Vorteil.
- Erfahrung im Erstellen von Dashboards oder Berichten mit Looker oder einem ähnlichen BI-Tool.
- Kenntnisse im Bereich Hospitality, Finanzen, Buchhaltung, Umsatzoperationen, Vertrieb oder einem anderen operativen Geschäftsumfeld sind von Vorteil.
- Sicher im Umsetzen einer Geschäftsfrage in einen Analyseplan und im Stellen klärender Fragen, wenn die Anfrage nicht vollständig definiert ist.
- Aufmerksam auf Datenqualität, mit einem guten Auge für Auffälligkeiten.
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, in der Lage, Ergebnisse klar an nicht-technische Stakeholder zu erklären.
- Neugierig, organisiert und ein Selbststarter, der sich in einem schnelllebigen Umfeld wohlfühlt.
- Vertrautheit mit GCP, BigQuery, Dataform, GitHub oder Salesforce ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Segment, Heap und ähnlichen Tools.
Was Sie erwartet:
- Echte Karrieremöglichkeiten in einem Unternehmen, das täglich neue Arbeitsplätze schafft.
- Die Möglichkeit, einen Unterschied zu machen; helfen Sie Händlern, ihre Geschäfte auszubauen und erfolgreicher zu werden, indem Sie Produkte erstellen oder verbessern und Kundenfeedback berücksichtigen.
- Arbeiten in einem Team, das groß genug für Wachstum, aber klein genug ist, um einen echten Einfluss zu haben.
- Entwicklung von Produkten mit sehr hohem Verkehrsaufkommen, die global genutzt werden.
- Möglichkeiten zum Lernen und zur Erweiterung Ihrer Fähigkeiten.
- Ein geschätzter Teil der vielfältigen und integrativen Lightspeed-Kultur werden.
… und genießen Sie eine Reihe von Vorteilen, die Sie glücklich, gesund und (nicht) hungrig halten:
- Lightspeed-Aktienprogramm (wir sind alle Eigentümer).
- Monatliches Bürolunch.
- Arbeiten Sie 60 Tage im Jahr von überall auf der Welt.
- Gesundheits- und Wellnessleistungen von 400 Euro pro Jahr.
- Online-Plattform für psychische Gesundheit sowie Beratungs- und Coaching-Dienste.
- Freiwilligentag.
Lightspeed ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, und wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und barrierefreien Arbeitsplatz zu schaffen. Lightspeed begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten verfügbar, die an allen Aspekten des Auswahlprozesses teilnehmen.
Wo geht es von hier aus weiter? Offensichtlich muss dies für beide Seiten vorteilhaft sein: Wir möchten, dass Sie in eine Rolle eintreten, die Sie lieben, und wir möchten Ihnen einen Ort bieten, auf den Sie stolz sind, jeden Tag zu kommen.
Wer wir sind: Lightspeed unterstützt die Unternehmen, die das Rückgrat der globalen Wirtschaft bilden. Unsere Plattform für Cloud-Commerce hilft Händlern, Innovationen zu entwickeln, um zu vereinfachen, zu skalieren und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten.
Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) in Berlin Arbeitgeber: Lightspeed
Lightspeed ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Gesundheits- und Wellnessangeboten fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich Lightspeed aktiv für soziale Verantwortung und ermöglicht es den Mitarbeitern, einen Tag im Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten zu nutzen, was die Unternehmenskultur weiter stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lightspeed zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) bei Lightspeed gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightspeed vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lightspeed entscheidend sein!