Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und unterstütze Teams bei der Entscheidungsfindung im Gastgewerbe.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das Technologie für lokale Geschäfte bereitstellt.
- Vorteile: Flexible Arbeitsumgebung, Karrierechancen, Gesundheitsleistungen und ein Aktienprogramm.
- Weitere Informationen: Engagiertes, diverses Team mit Fokus auf Inklusion und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: 4+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55350 - 67650 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Analysten für Datenoperationen und Analytik, der unser Data Office in Berlin verstärkt und als Brücke zwischen Daten-, Produkt- und Geschäftsteams in unserem Hospitality-Bereich fungiert. Sie werden komplexe Geschäftsfragen in klare Erkenntnisse, wiederverwendbare Datenmodelle und Berichte umwandeln, die den Teams helfen, ihre Kunden und Geschäfte besser zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die betriebliche Leistung zu verbessern.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Geschäftsprozesse, Systeme, Kunden und die zugrunde liegende Datenarchitektur im Hospitality-Bereich, um bedeutende Analysen bereitzustellen und die betriebliche Exzellenz innerhalb des Pods zu unterstützen.
- Entwickeln Sie explorative und wiederverwendbare Datenmodelle unter Verwendung verschiedener Datenquellen und unterstützen Sie Geschäftspartner mit aufschlussreichen Datensätzen, Berichten, Dashboards und klaren analytischen Empfehlungen.
- Übersetzen Sie komplexe und manchmal mehrdeutige Fragen von Stakeholdern in gut definierte analytische Anforderungen, Ansätze und Lösungen, die den zugrunde liegenden geschäftlichen Bedarf adressieren.
- Seien Sie die Brücke zwischen dem Data Office und der breiteren Hospitality-Organisation, indem Sie Komplexität in Klarheit umwandeln und eine klare Kommunikation von Annahmen, Ergebnissen, Einschränkungen und Auswirkungen sicherstellen.
- Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung von Prozessen, Systemen und Datenflüssen und nutzen Sie Analysen, um den Hospitality-Teams zu helfen, informiertere und effektivere Entscheidungen zu treffen.
- Überwachen und verbessern Sie die Datenqualität, indem Sie Abweichungen an der Quelle untersuchen, Ergebnisse dokumentieren, Auswirkungen kommunizieren und kontinuierliche Verbesserungen in den relevanten Teams vorantreiben.
- Arbeiten Sie mit dem Data Office zusammen, um analytische Standards und Best Practices festzulegen, die Dokumentation und Definitionen zu verbessern und junior Teammitglieder zu betreuen.
- Bleiben Sie über Entwicklungen, Innovationen und Trends im Bereich Daten, einschließlich modernster Machine-Learning-Modelle und großer Sprachmodelle (LLMs), informiert.
Wer Sie sind:
- 4+ Jahre in einer analytischen Rolle mit starker Erfahrung in Datenoperationen, Business Intelligence, Reporting oder Prozessoptimierung.
- Starke Erfahrung in der Übersetzung von Herausforderungen und Bedürfnissen von Geschäftspartnern in technische Anforderungen, analytische Ansätze und praktische Lösungen.
- Exzellente SQL-Kenntnisse mit der Fähigkeit, über komplexe Datenstrukturen und mehrere Datenquellen hinweg zu arbeiten; Bereitschaft, neue Tools und Datensysteme zu erlernen.
- Erfahrung in der Entwicklung von Datenmodellen, Datensätzen, Dashboards und Berichten, die genau, wiederverwendbar und für Geschäftspartner zugänglich sind.
- Erfahrung im Hospitality-Bereich, Finanzwesen, Buchhaltung, Umsatzoperationen, Vertrieb oder einem anderen operativen Geschäftsumfeld ist von Vorteil.
- Starkes Geschäftswissen und die Fähigkeit, die Lücke zwischen technischen Herausforderungen, analytischen Ergebnissen und Geschäftsstrategien zu schließen.
- Freude daran, komplexe Probleme durch sorgfältige Recherche, strukturierte Analyse, kritisches Denken und kreative, aber pragmatische Lösungen zu lösen.
- Genauigkeit und Qualität der Daten sind Ihnen wichtig, mit einem scharfen Auge für Anomalien, der Untersuchung von Ursachen und dem Verständnis der Auswirkungen von Datenproblemen.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Probleme, analytische Ergebnisse und Empfehlungen klar und wirkungsvoll zu artikulieren.
- Ein Antrieb, Ergebnisse zu liefern, starke organisatorische Fähigkeiten, eine selbstständige Denkweise und die Fähigkeit, Projekte autonom in einem schnelllebigen Umfeld voranzutreiben.
- Vertrautheit mit GCP, BigQuery, Dataform, Looker, GitHub und Salesforce ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit Segment, Heap und ähnlichen Tools.
Was Sie erwartet:
- Die Möglichkeit, Ihre Arbeit in einer wirklich flexiblen Umgebung zu erledigen;
- Echte Karrierechancen in einem Unternehmen, das täglich neue Arbeitsplätze schafft;
- Arbeiten Sie in einem Team, das groß genug für Wachstum, aber klein genug ist, um einen echten Einfluss zu haben.
- Genießen Sie eine Reihe von Vorteilen, die Sie glücklich und gesund halten: Lightspeed-Aktienprogramm (wir sind alle Eigentümer), Online-Plattform für psychische Gesundheit sowie Beratungs- und Coaching-Dienste, Gesundheits- und Wellnessleistungen, Freiwilligentag, um der Gesellschaft etwas zurückzugeben!
Lightspeed ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und wir setzen uns dafür ein, einen integrativen und barrierefreien Arbeitsplatz zu schaffen. Lightspeed begrüßt und ermutigt Bewerbungen von Menschen mit Behinderungen. Unterkünfte sind auf Anfrage für Kandidaten verfügbar, die an allen Aspekten des Auswahlprozesses teilnehmen.
Wo geht es von hier aus weiter? Offensichtlich muss dies für beide Seiten vorteilhaft sein: Wir möchten, dass Sie in eine Rolle eintreten, die Sie lieben, und wir möchten Ihnen einen Ort bieten, auf den Sie stolz sind, jeden Tag zu kommen. Für einen Einblick in unsere Welt besuchen Sie bitte unsere Karriereseite.
Lightspeed baut Gemeinschaften durch Handel auf, und wir benötigen Menschen aus allen Hintergründen und Erfahrungen, um dies zu tun. Wir wurden 2005 im schwulen Viertel von Montreal gegründet, und unsere ursprünglichen Mitglieder gehörten alle zur LGBTQ+-Gemeinschaft. Die Ethik unseres Unternehmens war von Anfang an auf Inklusion ausgerichtet, und wir streben danach, einen Arbeitsplatz zu bieten, an dem jeder dazugehört.
Wer wir sind: Lightspeed unterstützt die Unternehmen, die das Rückgrat der globalen Wirtschaft bilden. Die All-in-One-Commerce-Plattform von Lightspeed hilft Händlern, zu innovieren, zu vereinfachen, zu skalieren und außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten. Unsere Cloud-Commerce-Lösung transformiert und vereint Online- und physische Operationen, Multichannel-Verkäufe, Expansion in neue Standorte, globale Zahlungen, Finanzlösungen und die Verbindung zu Lieferantennetzwerken.
Lightspeed behandelt Ihre Informationen gemäß unserer Datenschutzerklärung für Bewerber.
Senior Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) in Berlin Arbeitgeber: Lightspeed
Lightspeed ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf berufliche Weiterentwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl von Gesundheits- und Wellnessangeboten fördert das Unternehmen das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter. Zudem engagiert sich Lightspeed aktiv für soziale Verantwortung und ermöglicht es den Mitarbeitern, einen Tag im Jahr für ehrenamtliche Tätigkeiten zu nutzen, was die Unternehmenskultur weiter stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Lightspeed zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analyst, Data Operations and Analytics (all genders) bei Lightspeed gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Lightspeed vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Lightspeed entscheidend sein!